Gerade als Sie dachten, die KI hätte keine Branchen mehr, die sie umkrempeln könnte, hat Anthropic gerade Claude for Financial Services veröffentlicht und plötzlich wirkt das 25.000 US-Dollar pro Jahr teure Bloomberg Terminal ein wenig … altmodisch
Das unterscheidet Claude for Financial Services
- Claude kann jetzt externe Marktdaten von S&P/FactSet/Morningstar mit den internen Daten des Unternehmens (Databricks/Snowflake) kombinieren, um Fragen wie „Wie hat sich unser Technologieportfolio im Vergleich zum S&P-500-Techsektor entwickelt?“ zu beantworten, ohne dass Analysten Daten manuell aus mehreren Systemen zusammentragen müssen.
- Müssen Sie Monte-Carlo-Simulationen durchführen? Eigene Trading-Modelle entwickeln? Claude Code übernimmt die Schwerstarbeit – mit erweiterten Nutzungslimits für die langen Nächte vor den Quartalszahlen.
- Keine selbst zusammengebastelten APIs mehr. Claude wird mit vorgefertigten MCP-Konnektoren geliefert, die sich direkt an Ihre bestehende Finanzdateninfrastruktur anschließen lassen.
- Die erweiterten Limits heben Analysten vom Limit der regulären Claude-Version von 200.000 Token beziehungsweise etwa 500 Seiten auf höhere Kapazitätsgrenzen und mehr Abfragen pro Stunde, sodass sie umfangreiche 10-K-Berichte und Transaktionsdokumente verarbeiten können, ohne bei wichtigen Marktfristen an Grenzen zu stoßen.
Große Namen sind bereits überzeugt
- Bridgewater schätzt die Produktivitätssteigerung auf 20 %.
- Norwegens Staatsfonds (NBIM) sparte 213.000 Arbeitsstunden.
- AIG verkürzte die Zeit für die Prüfung von Versicherungsanträgen um das Fünffache.
Ein Grund dafür: Im neuesten Finance Agent Benchmark erzielte Claude Sonnet 4 bei komplexen Aufgaben für Finanzanalysten eine Genauigkeit von 44,5 % und lag damit gleichauf mit OpenAIs o3. Zum Vergleich: Die meisten Modelle erreichten weniger als 30 %.
Das sind keine einfachen Fragen wie „Wie hoch ist der Aktienkurs von Apple?“ – es geht um mehrstufige Analysen von SEC-Einreichungen, bei denen ein Analyst im ersten Berufsjahr ins Schwitzen käme.
Claude ist nicht allein in diesem Wettrüsten um KI im Finanzwesen
Perplexity ist ein weiterer wichtiger Akteur im KI-Wettlauf des Finanzwesens und nimmt mit drei Produkten einzelne Analysten ins Visier.
- Perplexity Finance (0 US-Dollar): Kostenlose Echtzeit-Aktienkurse, Unternehmensanalysen und 13F-Vergleiche … verpackt in einer Benutzeroberfläche, die das Unternehmen als „ansprechend“ bezeichnet.
- Enterprise for Financial Services (40 US-Dollar/Monat): FactSet-Integration und Branchenrecherche. Teams sparen pro Mitarbeiter mehr als 10 Stunden pro Woche. Ein Analyst sagte, das Tool habe 48 Stunden Arbeit an den Quartalszahlen für Q4 in 2 Minuten zusammengefasst.
- Perplexity Labs (20 US-Dollar/Monat): Benutzerdefinierte Dashboards und ausführliche Rechercheberichte in mehr als 10 Minuten.
Die beste Geschichte?
Stanley Druckenmiller nutzte Perplexity, um die fünf besten argentinischen ADRs zu identifizieren, kaufte sie alle und sagt, seine Positionen seien deutlich gewachsen.
Die Verbindung zur Kryptowelt
Letzte Woche ging Perplexity eine Partnerschaft mit Coinbase ein , um Echtzeitdaten zu Kryptowährungen zu integrieren.
- Phase eins startete mit den Kursen des COIN50-Index im Comet-Browser von Perplexity.
- In Phase zwei werden Anfragen direkt mit dem Coinbase-Handel verbunden.
Die Vision von CEO Brian Armstrong: vollständig in KI-Modelle integrierte Krypto-Wallets. Er glaubt, dass dies eine „weitere Verzehnfachung des Potenzials“ für KI ermöglichen wird.
Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre KI nicht nur bitten, Bitcoin zu analysieren, sondern ihn tatsächlich für Sie zu kaufen. Da darf das obligatorische „Was könnte schon schiefgehen?“ nicht fehlen – aber mal ehrlich: Wer hat schon die Zeit, den Kryptohandel im Auge zu behalten? Dieser Markt läuft schließlich rund um die Uhr.
Warum das wichtig ist
Etwa 70 % des US-Aktienhandels läuft bereits über KI-Algorithmen. Es geht nicht darum, Menschen zu ersetzen, sondern ihre Werkzeuge aufzurüsten. Und beide Tools haben potenzielle Vorteile.
Der Vorteil von Claude: Sicherheit auf Unternehmensebene, Integrationen institutioneller Daten, hervorragende Coding-Tools zum Aufbau eigener Technologien darauf und eine solide finanzielle Ausstattung.
Der Vorteil von Perplexity: Zugänglichkeit, anpassbare Dashboards und eine bessere Nutzererfahrung. Mit 20–40 US-Dollar pro Monat gegenüber etwa 25.000 US-Dollar pro Jahr für Bloomberg richtet sich das Angebot an einen deutlich größeren Markt … aber auch Finanzprofis nutzen es.
Unser Fazit
Das ist eine natürliche Weiterentwicklung. Das heillose Durcheinander an Finanzdaten erhält endlich das dringend benötigte KI-Upgrade. Finanzunternehmen setzen seit Jahren KI-Algorithmen für den Handel ein. Jetzt nutzen sie KI, um zu verstehen, was sie handeln sollten. Die Gewinner werden alle sein, die sich schon einmal um 2 Uhr morgens durch einen 10-K-Bericht gearbeitet haben … oder irgendwann ihren Finanzberater feuern möchten
Denken Sie über den letzten Teil nach: Wenn wir in den Bereich des für alle zugänglichen agentischen Handels vorstoßen, werden nicht nur Quant-Firmen beim Handeln einen Vorsprung haben – Sie werden Ihrer KI sagen können: „Ich möchte in diese Vermögenswerte investieren, diese Vermögenswerte halten und mich von diesen Vermögenswerten trennen; maximiere die Gewinne, minimiere die Verluste und warne mich, wenn ich einen Fehler mache.“
Auch wenn ein solcher rund um die Uhr verfügbarer Finanzberater auf Abruf für uns Normalsterbliche noch Jahre entfernt ist, könnte die kurzfristige Wirkung dieser Tools darin bestehen, dass das Bloomberg Terminal zu Bloomberg-Toast wird – nicht, weil diese Tools perfekt wären, sondern weil sie das eigentliche Problem lösen: Finanzdaten tatsächlich nutzbar zu machen.
Anmerkung der Redaktion: Dieser Inhalt erschien ursprünglich im Newsletter unserer Schwesterpublikation The Neuron. Um mehr von The Neuron zu lesen, abonnieren Sie den Newsletter.