In der KI gibt es diese Dinger namens Rechenzentren. Sie kennen sie wahrscheinlich (vielleicht hassen Sie sie sogar!. Aber was ist ein Rechenzentrum? Stellen Sie sich ein riesiges Lager voller Metallregale vor; jedes Regal ist vollgepackt mit spezialisierten Chips, die hinter jeder Anfrage an ChatGPT, Claude oder Gemini die Zahlen verarbeiten.
Und bisher gilt: Mehr KI-Nachfrage = mehr Chips = größere Regale = mehr und größere Gebäude.
Nun geht es in der großen Geschichte des Tages um das Chipunternehmen Cerebras. Das Interessanteste an dem Unternehmen ist, dass es einen Chip herstellt, statt einen Siliziumwafer in Hunderte kleinere Chips zu zerschneiden, und zwar einen Chip von der Größe eines Esstellers. Ach ja, außerdem wird OpenAI über 20 Milliarden US-Dollar zahlen – für 750 Megawatt (MW) Inferenz-Rechenleistung (also die bereits erwähnte KI-Zahlenverarbeitung) bis 2028.
Das Unternehmen geht diesen Donnerstag an die Börse und hat den Umfang des Börsengangs gerade erhöht.
Hier sind die Einzelheiten
- Der Ausgabepreis stieg innerhalb weniger Tage von 115–125 auf 150–160 US-Dollar je Aktie.
- Cerebras will nun 4,8 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von etwa 33 Milliarden US-Dollar aufnehmen.
- Für die verfügbaren Aktien gingen 20-mal so viele Bestellungen ein.
- Die Aktien werden diesen Donnerstag, den 14. Mai, unter dem Tickersymbol „CBRS“ an der Nasdaq eingeführt.
Deshalb ist das wichtig: Nvidia ist das wertvollste Unternehmen der Welt (nun ja, heutzutage gelegentlich mit Google um den Spitzenplatz abwechselt), und Cerebras ist eine echte Bedrohung. Warum? Bei der Inferenz – also dem Teil, in dem eine KI auf Ihre Eingabe antwortet – bedeutet die Größe der Chips, dass weniger Daten zwischen den Chips hin- und hergeschoben werden müssen, was schnellere und günstigere Antworten ermöglicht.
Nvidia stimmt dem offenbar voll und ganz zu: Im vergangenen Dezember zahlte das Unternehmen 20 Milliarden US-Dollar, um Groq zu übernehmen, ein konkurrierendes Chip-Startup (Groq, das Unternehmen, nicht Elons Chatbot Grok, um das klarzustellen). Und denken Sie an vergangene Woche zurück, als xAI seine Colossus-1-Anlage leaste, mitsamt all ihren 220.000 Nvidia-Chips, für rund 5 Milliarden US-Dollar pro Jahr an Anthropic? Elon ist inzwischen im Grunde auch ein Cloud-Vermieter.
Warum sollte ausgerechnet IHNEN das wichtig sein? Günstigere, schnellere Inferenz bedeutet bessere KI-Tools bei einer niedrigeren Rechnung. Außerdem gilt: Dies ist keine Finanzberatung und dient ausschließlich Bildungszwecken, aber börsennotierte Unternehmen können von der Öffentlichkeit gekauft werden, also, ihr wisst schon, das ist auch noch so.
Die Nachfrage nach Rechenzentren ist überall spürbar
- Ein Startup hilft OpenAI dabei, seine Modelle anzupassen und auf Cerebras-Silizium auszurichten, weil Nvidia-Chips zu knapp sind, um sich allein auf sie zu verlassen.
- SoftBanks Masayoshi Son spricht mit Macron darüber, bis zu 100 Milliarden US-Dollar in französische Rechenzentren zu investieren.
- Und Cowboy Space hat 275 Millionen US-Dollar eingesammelt, um Rechenzentren im Orbit zu bauen; laut TechCrunch ist der Engpass die Raketenkapazität, nicht die Technik.
Warum drehen nicht NOCH mehr Leute durch? Weil die Nachfrage nach Intelligenz möglicherweise dem am nächsten kommt, was die Wirtschaft je an Energienachfrage erlebt hat: Sie ist praktisch grenzenlos.
Es gibt auf der Erde keine einkommensstarken Länder mit niedrigem Energieverbrauch; jede wohlhabende Volkswirtschaft läuft mit enormen Mengen an Elektrizität. Anthropic-CEO Dario Amodei argumentiert, dass Intelligenz inzwischen ein grundlegender Produktionsfaktor ist – wie Land, Arbeit oder Kapital. Wenn er recht hat, muss jede Volkswirtschaft, die wachsen will, riesige Mengen davon verbrauchen. Die heutigen Ausgaben wirken zunehmend weniger wie eine Blase und mehr wie das Verlegen der Gleise für die nächste industrielle Revolution.
Diese unbegrenzte Nachfrage muss ebenfalls irgendwo physisch untergebracht werden. Ben Thompson von Stratechery unterscheidet in seinem gestrigen Beitrag zu genau diesem Börsengang zwischen zwei Arten der Inferenz:
- „Antwort-Inferenz“ ist das, was wir heute nutzen: Chatbots mit wartenden Menschen, latenzsensitiv und auf GPUs und Cerebras zugeschnitten.
- „Agentische Inferenz“ kommt als Nächstes: KI, die über Nacht Aufgaben erledigt, ohne dass ein Mensch zusieht, wobei der Speicher wichtiger ist als die Geschwindigkeit.
Cerebras kommt für den ersten Markt genau zum richtigen Zeitpunkt. Der zweite sieht anders aus und kann mit langsamerer, günstigerer oder sogar orbitaler Rechenleistung laufen … wo Strom am günstigsten ist.
Anmerkung der Redaktion: Dieser Inhalt erschien ursprünglich im Newsletter unserer Schwesterpublikation The Neuron. Um mehr aus The Neuron zu lesen, melden Sie sich hier für den Newsletter an.