ChatGPT erhält ein Maybelline-Make-up-Anprobiertool von L’Oréal

L’Oréal announced its partnership with OpenAI during a VivaTech press conference.

L’Oréal announced its partnership with OpenAI during a VivaTech press conference. Source: Alex Liu/L’Oréal.

Verfasst von
Liz Ticong
Liz Ticong
Jun 19, 2026
2 minute read
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Einen Lippenstift online auszuwählen, war schon immer mit ein wenig Rätselraten verbunden. L’Oréal möchte, dass ChatGPT einen Teil dieser Unsicherheit beseitigt.

Die neue Partnerschaft von L’Oréal mit OpenAI bringt das virtuelle Anprobieren von Maybelline direkt in ChatGPT. Die auf der VivaTech 2026 angekündigte Vereinbarung verschafft dem Beauty-Konzern eine sichtbare Verbraucherfunktion in einer der bekanntesten KI-Plattformen.

Beauty könnte ein überraschend natürlicher Bereich sein, in dem KI auf den durchschnittlichen Käufer trifft.

Eine vertraute Beauty-Gewohnheit kommt in den Chat

Die Funktion soll die Make-up-Entdeckung innerhalb eines KI-Gesprächs visueller gestalten. Statt sich allein auf Produktfotos oder Farbmuster zu verlassen, könnten Käufer ChatGPT nutzen, um auszuprobieren, wie ein Make-up-Look an ihnen aussieht.

L’Oréal erklärte, dass das Maybelline-Erlebnis von ModiFace, seiner Augmented-Reality-Technologie für Beauty, betrieben wird. Das Unternehmen beschrieb das Tool als Möglichkeit für Verbraucher, Make-up-Looks in Echtzeit durch KI-gestützte Gespräche zu entdecken und auszuprobieren.

Während eines Interviews mit France 24 auf der VivaTech sagte Asmita Dubey, L’Oréals Chief Digital and Marketing Officer: „Das virtuelle Anprobieren von Maybelline-Make-up ist jetzt in ChatGPT verfügbar.“

L’Oréal will einen Platz in KI-Antworten 

Der Beauty-Konzern setzt darauf, dass das Einkaufen beginnen könnte, bevor jemand ein Suchergebnis oder eine Produktseite erreicht. Statt zunächst zu stöbern, könnte ein Käufer einen KI-Assistenten um Hilfe bei der Auswahl eines Lippenstifts, der Suche nach einem Reinigungsprodukt oder der Eingrenzung eines Produkts für ein bestimmtes Hautproblem bitten. 

Dubey bezeichnete große Sprachmodelle wie ChatGPT und Gemini als „Eingangstor zur Beauty-Entdeckung“. L’Oréal wolle, fügte sie hinzu, „die maßgebliche Quelle für Beauty-Wissen in der Antwortschicht“ sein.

Die Reichweite von ChatGPT erklärt, warum dieser Bereich für einen großen Beauty-Konzern attraktiv ist. Die Plattform hat mehr als 900 Millionen wöchentliche Nutzer, und das Unternehmen plant, die Auffindbarkeit seiner Produkte in ChatGPT in den USA zu verbessern – darunter Marken von Lancôme bis Kérastase.

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Auch Werbung gehört zum Plan. SkinCeuticals, CeraVe und Garnier sind Teil eines globalen ChatGPT-Werbetests, der Marken von L’Oréal in jene Beauty-Fragen bringt, für die Käufer früher vielleicht eine Suchmaschine genutzt hätten.

OpenAIs Arbeit geht über das Einkaufsregal hinaus 

Die Vereinbarung mit OpenAI beschränkt sich nicht auf das Anprobieren von Make-up und Produktempfehlungen. Sie umfasst auch Hautpflegeforschung und Markeninhalte – zwei Bereiche, die beeinflussen, was Verbraucher letztlich in Regalen und auf Bildschirmen sehen.

L’Oréal zufolge wird OpenAIs Modell GPT-Rosalind bei der Erforschung des Hautmikrobioms helfen, die mit der Entwicklung künftiger Hautpflegeprodukte zusammenhängt, zunächst für La Roche-Posay. Die Technologie von OpenAI wird außerdem CreAItech unterstützen, die unternehmensinterne Plattform zur Erstellung von Markenbildern und -videos.

Der klassische Beauty-Counter funktionierte, weil er Beratung, Testen und Produktentdeckung an einem Ort vereinte. L’Oréals Partnerschaft mit OpenAI deutet auf eine digitale Version dieses Modells hin, bei der ein KI-Assistent eine Frage beantworten, einen Look zeigen, ein Produkt hervorheben und den Kaufweg beeinflussen kann.

OpenAIs jüngste Personalentscheidung bringt einen erfahrenen Google-KI-Manager in die eigenen Reihen – nach einer kurzen Rückkehr im Zusammenhang mit Character.AI.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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