China eröffnet „Roboterschulen“, um humanoide Roboter auf Arbeit und Haushalt vorzubereiten

Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
Apr 8, 2026
3 minute read
A person wearing a VR headset and motion capture suit training a humanoid robot to fold laundry in a warehouse setting.

Image: Generated via Google’s Nano Banana

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In riesigen Lagerhallen in ganz China, vom „Optics Valley“ in Wuhan bis zu den Industriezentren Shandongs, hat eine neue Art Schule ihren Betrieb aufgenommen.

Hier gibt es weder Schulbücher noch unangekündigte Tests. Stattdessen ahmen Hunderte humanoide Roboter ihre menschlichen Lehrer nach, um die subtile, oft frustrierende Kunst des Lebens in einer menschlichen Welt zu meistern.

Diese Einrichtungen markieren einen tiefgreifenden Wandel in der Entwicklung von KI. Während ChatGPT das Sprechen durch das Lesen des Internets erlernte, lernen diese Roboter, sich zu bewegen, indem sie uns beobachten – eine Wiederholung nach der anderen.

In einer 10.000 Quadratmeter großen Anlage in Shijiazhuang wirkt die Szene wie ein lautloser, synchronisierter Tanz. Menschliche Trainer tragen VR-Headsets und Motion-Capture-Anzüge, und jede ihrer Bewegungen wird von einem 1,66 Meter großen Roboter in der Nähe gespiegelt. Wenn der Mensch nach einer Medikamentenflasche greift, tut der Roboter dasselbe.

Das ist nicht nur Show. Weil humanoide Roboter mit physischen Objekten interagieren, können sie nicht einfach „lesen“, wie sie nützlich sein sollen; sie benötigen Daten zu Kraft, Druck und Gelenkrotation.

„Wir tragen VR-Brillen (Virtual Reality) und haben Controller in der Hand. Unsere linke und rechte Hand entsprechen dem linken und rechten Arm des Roboters. Er lernt unsere Körperhaltungen, indem er die Arme bewegt. Die Daten werden in die Cloud hochgeladen. Sobald die Daten freigegeben sind (und einen Datensatz bilden), werden sie auf den Roboter geladen, der daraus lernt“, sagte gegenüber Euronews.

„Das ist tatsächlich ein sehr interessanter Prozess. Ich empfinde große Genugtuung, wenn ich ihn dazu bringe, die Aufgabe zu erledigen – ganz so, als würde ich mein eigenes Kind unterrichten und erleben, wie es heranwächst“, fügte sie hinzu.

Warum einfache Aufgaben so schwierig sind

Während ein Roboter komplexe physikalische Berechnungen in einer Millisekunde durchführen kann, ist das Falten eines zerknitterten Handtuchs für einen Computer ein Albtraum.

Handtücher verändern ihre Form, ballen sich zusammen und haben keine feste Geometrie. Um dieses Problem zu lösen, setzen chinesische Forscher auf Wiederholungen mit brachialer Gewalt. In einem Zentrum in Hubei wiederholen 100 Roboter tausende Male dieselben Handlungen – bügeln, Tische abwischen oder Kartons sortieren –, um ihren Griff zu perfektionieren.

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Yang Xinyi, eine Projektleiterin bei Data Fusion Technology, sagte gegenüber Euronews: „Wir trainieren und unterrichten Roboter, indem wir realistische Eins-zu-eins-Szenarien schaffen. Trainer wiederholen eine einzelne Handlung möglicherweise Hunderte, Tausende oder sogar Zehntausende Male, um sie dem Roboter beizubringen, und nutzen die Daten anschließend zur Unterstützung dieses Trainings.“

Dieser Ansatz nach dem Motto „Übung macht den Meister“ funktioniert. Einige Zentren melden bei Aufgaben, die für humanoide Roboter noch vor wenigen Jahren als nahezu unmöglich galten, eine Erfolgsquote von 95 %.

Ein wachsender nationaler Campus

China tastet sich an diesem Thema nicht nur vorsichtig heran, sondern baut eine entsprechende Infrastruktur auf. Bis Ende vergangenen Jahres hatte das Land mehr als 40 staatlich geförderte Roboter-Datenzentren eingerichtet, von denen 24 bereits voll in Betrieb waren. Diese Schulen sollen wie die reale Welt aussehen und verfügen über nachgebildete Wohnzimmer, Automobilmontagelinien und Pflegebereiche für ältere Menschen.

Das Ziel ist, über die Phase der „coolen Tech-Demo“ hinauszukommen und in den tatsächlichen Wirtschaftsbetrieb vorzudringen. Laut Chosun Biz haben drei Zentren in Jiangxi, Guangxi und Sichuan bereits dazu beigetragen, einen Umsatz von 566 Millionen Yuan (etwa 80 Millionen US-Dollar) für das Robotikunternehmen UBTECH zu generieren.

Der Wettlauf um die reale Welt

Ein weltweiter Arbeitskräftemangel verstärkt die Dringlichkeit dieser Schulen. Von Autofabriken in Kanada bis zu Lagerhäusern in Korea gibt es schlicht nicht genügend Menschen für repetitive, „langweilige“ Tätigkeiten. China setzt darauf, dass es durch die Ausbildung seiner Roboter in realen Umgebungen jetzt später die Arbeitskräfte der Zukunft bereitstellen wird.

Während diese mechanischen Schüler ihre Lagerhallen verlassen, machen sie sich bereits auf den Weg zur Arbeit. Besucher in Wuhan können den 7S Humanoid Robot Store bereits besuchen, um diese „Absolventen“ dabei zu beobachten, wie sie Befehle entgegennehmen und Aufgaben vor Ort erledigen.

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Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi

Content Writer

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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