Cursor hat bestätigt, dass sein neues Programmiermodell Composer 2 auf Kimi K2.5 von Moonshot AI aufbaut, nachdem Nutzer Verweise auf Kimi entdeckt und das Unternehmen zu einer Erklärung gedrängt hatten.
Lee Robinson, Cursors VP für Entwicklerbildung, sagte, nur etwa ein Viertel der Rechenleistung hinter dem fertigen Modell stamme vom Basismodell, während der Rest aus Cursors eigenem Training komme.
Cursor ließ Kimi beim Start unerwähnt
TechCrunch berichtete darüber, dass Führungskräfte von Cursor eingeräumt hatten, Composer 2 habe mit dem Open-Source-Modell Kimi K2.5 von Moonshot AI begonnen, bevor Cursor darauf aufbauend weiteres Training hinzufügte. Der Kimi-Account von Moonshot bestätigte Cursors Darstellung und erklärte, die Integration sei über Fireworks AI im Rahmen einer autorisierten kommerziellen Partnerschaft erfolgt.
In Cursors eigenen Materialien zum Start wurde Composer 2 als neues Modell von Cursor präsentiert, ohne das externe Basismodell zu nennen, das zu seiner Entwicklung beigetragen hatte. Laut TechCrunch sagte Cursor-Mitgründer Aman Sanger: „Es war ein Versäumnis, das Kimi-Basismodell nicht von Anfang an in unserem Blog zu erwähnen.“
Was Unternehmen daraus tatsächlich mitnehmen können
Die Offenlegung durch Cursor ändert weder den veröffentlichten Preis des Produkts noch seinen Fokus aufs Programmieren, beantwortet aber die Frage, die Nutzer nach dem Start stellten: Welches Modell steckte unter Composer 2, bevor Cursor seine eigene Arbeit hinzufügte?
Cursors Launch-Post vom 19. März zu Composer 2 beschrieb das Modell als „auf Frontier-Niveau“ für Programmieraufgaben und setzte den Preis auf 0,50 US-Dollar pro Million Eingabetokens sowie 2,50 US-Dollar pro Million Ausgabetokens fest, nannte Kimi jedoch nicht als Ausgangspunkt.
Im selben Beitrag hieß es, Composer 2 habe bei Terminal-Bench 2.0 eine Punktzahl von 61,7 und bei SWE-bench Multilingual eine von 73,7 erreicht, gegenüber 47,9 beziehungsweise 65,9 bei Composer 1.5. Cursor erklärte außerdem, diese Verbesserungen stammten aus seinem ersten Durchlauf des fortgesetzten Vortrainings, den das Unternehmen als stärkere Grundlage für Reinforcement Learning nutzte. Cursor führte zudem eine schnellere Variante ein, deren Preis bei 1,50 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 7,50 US-Dollar pro Million Ausgabetokens liegt.
Der Beitrag zum Start stellte Composer 2 rund um die Programmierleistung, Verbesserungen bei Benchmarks, und den Preis dar, ließ jedoch das dahinterstehende Basismodell unerwähnt. Für Teams, die KI-Programmierwerkzeuge vergleichen, kann dieses fehlende Detail wichtig sein, wenn sie prüfen, wie ein Anbieter die Herkunft, den Trainingsweg und die kommerziellen Partnerschaften.
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