Goldman Sachs testet Devin, einen autonomen KI-Agenten, der in das 12.000-köpfige Engineering-Team des Unternehmens eingebettet ist. Das Tool ist Teil der Bemühungen des Finanzkonzerns, eine hybride Belegschaft zu schaffen, in der menschliche Kontrolle und maschinelle Ausführung miteinander verbunden werden.
In einem Gespräch mit CNBC sagte Chief Information Officer Marco Argenti, die KI werde echte Softwareentwicklungsaufgaben übernehmen, beginnend mit technischen Aufgaben auf niedriger Ebene. Devin benötigt zwar weder Training noch Urlaub oder Pausen, wird aber von den Entwicklern von Goldman eng überwacht, während die Bank die Zukunft der Zusammenarbeit von Menschen und KI auslotet.
KI verstärkt die Engineering-Ränge bei Goldman Sachs
Devin wurde von Cognition entwickelt und ist ein softwarebasierter KI-Agent, der darauf ausgelegt ist, vollständige Engineering-Aufgaben mit minimalem menschlichem Zutun zu bewältigen. Er kann Programmieraufträge von Anfang bis Ende erledigen – vom Lesen der Dokumentation über das Schreiben, Debuggen und Testen bis hin zur Berichterstattung über die Ergebnisse.
Devin übernimmt Routineaufgaben bei Goldman Sachs, etwa die Aktualisierung interner Codebasen auf neuere Programmiersprachen. Aufgaben, die menschliche Entwickler oft als lästig empfinden, werden nun im Rahmen einer größeren Strategie an den Agenten ausgelagert, um Ingenieure für anspruchsvollere Tätigkeiten freizuspielen.
Goldman betrachtet dies als Hebel für die Skalierung. Argenti sagte gegenüber CNBC, der Konzern werde mit Hunderten Devin-Instanzen beginnen und die Zahl je nach Ergebnissen und internem Bedarf möglicherweise auf Tausende erhöhen. Er fügte hinzu, dieser agentenbasierte Ansatz könne die Wirkung früherer KI-Lösungen verdreifachen oder vervierfachen, den Output beschleunigen und zugleich die menschliche Kontrolle durch Aufsicht bewahren.
Der Realitätscheck: Kann Devin wirklich programmieren?
Während Goldman optimistisch ist, startet Devin mit durchwachsenen ersten Bewertungen in der Unternehmenswelt.
Bei unabhängigen Tests, die im Januar durchgeführt und von The Register berichtet wurden, erledigte der Agent lediglich drei von 20 zugewiesenen Aufgaben erfolgreich. Forscher von Answer.AI erklärten, Devin habe einfache Programmieraufgaben bewältigt, sei aber an komplexeren gescheitert und habe dabei oft nicht umsetzbare Lösungen verfolgt oder nicht vorhandene Funktionen halluziniert. Sie bezeichneten die Benutzeroberfläche als ausgefeilt, die Ergebnisse jedoch als unzuverlässig.
Cognition reagierte nicht auf die Bitte von The Register um eine Stellungnahme.
Goldmans KI-Strategie beginnt mit Menschen, nicht mit Produkten
Devin ist nicht der erste Vorstoß des Unternehmens in die künstliche Intelligenz.
Im vergangenen Monat brachte Goldman den GS AI Assistant auf den Markt, ein internes Tool, mit dem Mitarbeiter hinter der Unternehmens-Firewall mit großen Sprachmodellen (LLMs) interagieren können. Das Tool wurde von mehr als 10.000 Beschäftigten – also fast einem Viertel der Belegschaft – getestet und eingeführt, um die Effizienz zu steigern, ohne Stellen abzubauen.
In einem zuerst in Fortune veröffentlichten Gastbeitrag machte Argenti deutlich, dass Tools wie der GS AI Assistant erst der Anfang sind. Er argumentierte, dass Goldmans nächste Phase der KI-Einführung nicht nur von intelligenteren Systemen abhänge, sondern auch von einer neuen Art von Mitarbeiter: den von ihm so bezeichneten „KI-Natives“, die im Umgang mit autonomen Agenten versiert sind. Diese Mitarbeiter würden, schrieb er, KI-Tools nicht einfach nur nutzen, sondern von ihnen werde erwartet, Aufgaben zu delegieren, Ergebnisse zu überwachen und dafür verantwortlich zu bleiben, was die KI liefert.