Hongkong startet erstes Embodied-AI-Labor für humanoide Roboter

Hongkong startet erstes Embodied-AI-Labor für humanoide Roboter

Credit: CUHK

Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
May 18, 2026
2 minute read
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Die Chinese University of Hong Kong (CUHK) gab am Montag die Gründung des Hong Kong Embodied AI Lab bekannt. 

Die über das InnoHK Hong Kong Centre for Logistics Robotics (HKCLR) der CUHK entwickelte Einrichtung ist Hongkongs erstes interaktives Full-Stack-Robotiklabor. Auf Grundlage eines Fünfjahresplans soll die Einrichtung die Überführung von Spitzenforschung in industrielle Anwendungen beschleunigen und zugleich die nächste Generation von Techniktalenten ausbilden.

Das Projekt soll die Forschung im Bereich der verkörperten KI beschleunigen und zugleich die Kommerzialisierung von Robotiktechnologien für Branchen wie Logistik, Fertigung und Dienstleistungen vorantreiben.

Bei der Auftaktveranstaltung bezeichnete Winnie Chan, assistant commissioner for Innovation and Technology bei Hongkongs Innovation and Technology Commission, das Projekt als „zeitgemäße Umsetzung unserer Vision und unseres Engagements für die Entwicklung von KI und I&T“.

„Indem wir Wissenschaft und Industrie zusammenbringen und uns auf Anwendungen in der Praxis konzentrieren, bin ich überzeugt, dass das Labor als wichtiger Knotenpunkt für Zusammenarbeit, Innovation und Technologietransfer dienen und den Weg von der Forschung zu konkreten Auswirkungen in der Praxis beschleunigen wird“, sagte Chan.

Roboter für Fabriken, Logistik und gefährliche Umgebungen

Das Labor nutzte die Auftaktveranstaltung, um mehrere bereits in Entwicklung befindliche Robotiksysteme zu präsentieren.

Dazu gehörte eine von der CUHK als Hongkongs erste KI-gestützte Roboterplattform mit zwei Armen bezeichnete Lösung, die mit multimodalen Sensoren und mobilen Manipulationsfähigkeiten für Aufgaben im Haushalt und im Dienstleistungsbereich entwickelt wurde.

Die Forscher stellten außerdem einen leichten Roboterarm vor, der trotz eines Gewichts von nur 6 Kilogramm eine Präzision im „Millimeterbereich“ erreicht, sowie einen Geländeroboter mit vier Beinen , der mit einer auf Reinforcement Learning basierenden Bewegungssteuerung und visuellen Navigationssystemen ausgestattet ist.

Professor Dou Qi, Associate Director des HKCLR, hob außerdem ein gemeinsam vom HKCLR und einem Forschungsteam der CUHK entwickeltes Vision-Language-Robotikmodell hervor. Die Arbeit wurde laut der Universität kürzlich in der Fachzeitschrift Science Robotics veröffentlicht. Ein Teil der Technologie wird bereits außerhalb des Labors eingesetzt.

Ein leistungsstarkes grenzüberschreitendes Industrienetzwerk

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Um seine Forschung erfolgreich zu kommerzialisieren, hat das Labor strategische Partnerschaften mit 24 Industriepartnern, Investoren und Technologieunternehmen geschlossen. Das Netzwerk stützt sich stark auf Chinas leistungsfähiges Technologieökosystem auf dem Festland und umfasst prominente Robotikunternehmen wie AGIBOT mit Sitz in Shanghai, Deep Robotics mit Sitz in Hangzhou, sowie Yushu Technology.

Zu der Allianz gehören auch in Hongkong ansässige Unternehmen wie Lenovos Capital and Incubator Group sowie die internationale Vertretung durch Vietnams VinMotion. 

Professor Li erklärte, dass diese Unternehmenspartner entscheidende Finanzmittel und kostengünstige Roboterhardware bereitstellen werden, um die Forschung des Labors und seine langfristigen Ziele bei der Entwicklung humanoider Roboter zu unterstützen.Lesen Sie auch: Die von Figures Helix angetriebenen humanoiden Roboter liefen in einem lagerähnlichen Test mehr als 17 Stunden und bearbeiteten über 22.000 Pakete.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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