Japan’s Top Studios Confront OpenAI Over Sora 2 Training Data

A person holding up a cell phone watching anime

AJITH S/Unsplash

Verfasst von
Liz Ticong
Liz Ticong
Nov 5, 2025
3 minute read
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Japans führende Anime- und Spieleentwickler gehen gegen OpenAI vor. Studio Ghibli, Bandai Namco und andere werfen dem Videomodell Sora 2 des Unternehmens vor, japanische Werke ohne Zustimmung zu verwenden.

In einem Schreiben der Content Overseas Distribution Association (CODA) forderte der Verband OpenAI auf, das Modell nicht länger mit Inhalten seiner Mitglieder zu trainieren. Dabei warnte er, dass ein großer Teil der Ausgaben von Sora 2 „japanischem Material stark ähnelt“ und nach japanischem Recht „eine vorherige Genehmigung erforderlich ist“.

Das Schreiben, das Sora auf den Prüfstand stellte

Im Namen von Studio Ghibli, Bandai Namco, Aniplex, Square Enix, Kadokawa und Shueisha stellte der Verband einen offiziellen Antrag und forderte OpenAI auf, japanische Werke nicht länger zum Training seines KI-Modells.

zu verwenden. Das Schreiben geht über einen bloßen Protest hinaus. CODA warnte, dass bereits die Reproduktion während des maschinellen Lernens eine Rechtsverletzung darstellen könnte, und wies OpenAIs Opt-out-System als nach japanischem Urheberrecht unzureichenden Schutz zurück. Der Verband drängte das KI-Unternehmen außerdem, auf sämtliche Ansprüche von Rechteinhabern im Zusammenhang mit den Ausgaben von Sora 2 einzugehen. Das zeigt: Japans Kreative erwarten Antworten, keine Algorithmen.

Reicht Soras Opt-out-System aus?

OpenAI erklärt, dass das Unternehmen den Kreativen Kontrolle gibt. Nach den derzeitigen Richtlinien für Sora 2 können Studios und Urheber entscheiden, wie – oder ob – ihre Werke in den vom Modell erzeugten Inhalten erscheinen dürfen. Das System wurde entwickelt, damit Rechteinhaber Grenzen festlegen können. Damit greift es die Regel des Unternehmens auf, wonach reale Personen und öffentliche Persönlichkeiten nicht ohne Zustimmung nachgebildet werden dürfen.

In der Praxis jedoch sind in den Ausgaben von Sora 2 bereits SpongeBob, Pikachu und andere bekannte Figuren aufgetaucht. Das zeigt, wie leicht urheberrechtlich geschützte Welten in den Datenstrom gelangen. Obwohl Disney Berichten zufolge von der Nutzung ausgeschlossen wurde, kursieren weiterhin zahlreiche Fan-Clips – etwa Mario, der aus seinem Spiel ausbricht, Anime-Szenen „im Stil von Studio Ghibli“ und unzählige Mash-ups, die aus Prompts entstanden sind, in denen die Originale nie genannt wurden.

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Für japanische Verlage geht es nicht darum, Einstellungen im Nachhinein anzupassen, sondern darum, zuerst gefragt zu werden. Während OpenAI seine Richtlinie als „granulare Kontrolle“ bezeichnet, sieht Japan eine Lücke: eine Zustimmung, die zu spät kommt, um als solche zu zählen, und ein System, in dem Nachahmungen weiterhin schneller Verbreitung finden als Genehmigungen.

Reaktion ist keine Prävention

Die Grenzen von Soras Schutzvorkehrungen wurden lange vor Japans Protest deutlich. In den USA stellte OpenAI die Nutzung des Abbilds von Martin Luther King Jr. ein – und zwar erst, nachdem Nutzer Deepfake-Videos erstellt und geteilt hatten, die das Bild des Bürgerrechtlers verfälschten. Das Unternehmen und das King Estate veröffentlichten später eine gemeinsame Erklärung, in der sie stärkere „Schutzvorkehrungen für historische Persönlichkeiten“ versprachen.

Die Episode spiegelt Japans Sorge wider, dass OpenAIs Einwilligungssysteme nur als Reaktion und nicht zur Prävention greifen. Ob es um eine öffentliche Persönlichkeit oder ein Kunstwerk geht, das Muster ist dasselbe: Die Kontrolle kommt erst nach der Kontroverse, nicht davor.

Während die Debatten über Urheberrecht und Zustimmung weitergehen, nimmt das Wettrennen um KI kein Tempo heraus. OpenAI, Anthropic und Cohere bauen neue Spezialistenteams auf , die ihre Modelle in den Alltag bringen sollen.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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