SpaceX plant laut Bericht neues KI-Rechenzentrum in Texas

Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
Jul 23, 2026
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Photo of an employee at an Amazon data center.

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SpaceX bereitet laut einem Bericht von The Information eine umfangreiche Erweiterung seiner Infrastruktur für künstliche Intelligenz vor. Geplant ist mindestens ein groß angelegtes Rechenzentrum in Texas, das an die Rechenkapazität der bestehenden Anlagen im Raum Memphis heranreichen oder diese übertreffen könnte.

Dem Bericht zufolge hat das Unternehmen in den vergangenen Monaten mehrere Standorte in Texas geprüft und wägt verschiedene Ansätze ab – darunter den Neubau von Anlagen auf der grünen Wiese oder den Umbau eines bestehenden Lagerhauses zu einem Rechenzentrum. 

Das geplante Projekt in Texas würde die KI-Recheninfrastruktur von SpaceX deutlich erweitern und damit über den derzeitigen Campus im Raum Memphis hinausgehen, auf dem das Unternehmen laut Reuters zwei Rechenzentren mit einer Rechenkapazität von rund 1 Gigawatt betreibt.

The Information berichtete außerdem, dass SpaceX bereits einige Rechenzentrumsmitarbeiter nach Texas versetzt hat, während die Vorbereitungen voranschreiten. Das deutet darauf hin, dass die Planung über die frühen Phasen hinaus gediehen ist. 

Obwohl das Unternehmen das Projekt nicht öffentlich bestätigt hat, deuten Berichte darauf hin, dass es eine Infrastruktur in einer Größenordnung anstrebt, die der seiner bestehenden Aktivitäten in Tennessee entspricht oder diese übertrifft.

KI-Infrastruktur entwickelt sich zu einem wachsenden Geschäft

Die Expansion folgt auf eine Reihe von Vereinbarungen über KI-Rechenkapazität, die SpaceX als mehr als nur ein Raumfahrtunternehmen positionieren. Das Unternehmen unterzeichnete im Mai Vereinbarungen über KI-Infrastruktur mit Anthropic und im Juni mit Google und weitet damit seine Bemühungen aus, die eigene Rechenkapazität zu monetarisieren.

Die Branchenpublikation Data Center Dynamics berichtete außerdem, dass SpaceX in Texas Mitarbeiter für die Entwicklung und den Bau von Rechenzentren gesucht hat, darunter für Positionen in Austin, Bastrop und Conroe, wo Elon Musk umfassendere Pläne für die Fertigung verfolgt.

Das Unternehmen hat sich Berichten zufolge von einem Aufbau von KI-Infrastruktur vor allem für interne Workloads hin zur Bereitstellung von Rechenressourcen für externe Kunden entwickelt.

Stromversorgung und Bau bleiben die größten Hürden

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Die gemeldete Expansion in Texas zeigt, wie die Nachfrage nach KI-Rechenleistung die Investitionsprioritäten neu gestaltet – und zwar in der gesamten Technologiebranche. Der Bau von Rechenzentren im Gigawattmaßstab erfordert enorme Ausgaben für Stromversorgung, Netzwerke, Kühlung und spezialisierte KI-Hardware. Damit wird die Infrastruktur neben den KI-Modellen selbst zu einem Wettbewerbsvorteil.

Für Unternehmen könnte eine größere Kapazität für KI-Rechenleistung den Zugang zu cloudbasierten KI-Diensten verbessern, während die Nachfrage weiter steigt. Gleichzeitig stehen diese Projekte vor praktischen Herausforderungen, darunter die Sicherung ausreichender Strommengen, Bauzeiten und die hohen Kosten für die Bereitstellung fortschrittlicher KI-Systeme.

SpaceX hat das Projekt in Texas nicht bestätigt. Sollte es umgesetzt werden, könnte der Campus SpaceX mehr Kapazität zur Versorgung externer Kunden verschaffen und zugleich die Abhängigkeit von den beiden Anlagen in Memphis verringern.

Lesen Sie auch: SpaceX startete den Satellitenwartungsroboter von Northrop Grumman, der zwei Roboterarme einsetzen wird, um Antriebsmodule anzubringen, die die Lebensdauer alternder Satelliten um bis zu acht Jahre verlängern könnten.


Aminu Abdullahi

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Content Writer

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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