Stanford HAI hat gestern seinen AI Index 2026 veröffentlicht, und zum ersten Mal geht es im wichtigsten Abschnitt des Berichts nicht um Benchmarks. Es geht darum, wie vollständig die Menschen, die entwickeln KI und die Menschen, die mit ihr leben, aufgehört haben, sich auf grundlegende Fakten zu einigen.
Das zeigen die Daten:
- Nur 10 % der Amerikaner sagen, dass sie sich mehr auf KI freuen, als dass sie sich Sorgen darum machen. Unter den KI-Experten sind es 56 %.
- Bei der medizinischen Versorgung glauben 84 % der Experten, dass KI helfen wird. Nur 44 % der Öffentlichkeit stimmen dem zu.
- Bei Arbeitsplätzen: 73 % der Experten sagen, dass KI helfen wird. Nur 23 % der Öffentlichkeit stimmen dem zu.
- Chinas führendes Modell liegt inzwischen nur noch 2,7 % hinter dem von Anthropic. Der Vorsprung der USA ist praktisch verschwunden.
- Allein der Trainingslauf von Grok 4 verursachte schätzungsweise 72.816 Tonnen CO2 (laut dem Index); Der kumulierte Strombedarf von KI entspricht inzwischen in etwa dem nationalen Stromverbrauch der Schweiz.
Warum das wichtig ist
Der Bericht wurde in derselben Woche veröffentlicht, in der jemand einen Molotowcocktail auf das Haus von Sam Altman in San Francisco warf. Bundesbeamte haben inzwischen einen Texaner mit einem Anti-KI-Manifest festgenommen. In seinem um 3 Uhr morgens veröffentlichten Antwortbeitrag räumte Altman ein, er habe „die Macht von Worten und Narrativen unterschätzt“.
Der Investor Sam Lessin hat gerade einen Beitrag veröffentlicht, in dem er argumentiert, dass KI keine Arbeitskrise, sondern eine Bedeutungskrise auslöst: Sie zerstört die industrielle Erzählung (wer hart arbeitet, dessen Leben wird besser) und ersetzt sie durch zwei gleichermaßen schlechte Optionen („am Leben bleiben und Wohlstand erhalten“, aber keine Bedeutung durch die Arbeit“ oder „die Karriereleiter ist verschwunden“ und man befindet sich nun dauerhaft in der Unterschicht).
Alberto Romero warnte daraufhin, dass das Luddisten-Drehbuch zurück ist: Wenn Technologie hinter Zäunen und Abstraktionen eingeschlossen wird, „wird der Mob seine unangreifbaren Emotionen auf menschliche Ziele richten“. Oder in Kriegsszenarien (etwa USA gegen Iran) werden die Rechenzentren zu Zielen.
Unsere Einschätzung
Jeder frühere AI Index war eine Rangliste. Dieser hier ist ein Fieberthermometer, und der Patient hat hohes Fieber. Die Labore haben zwei Jahre lang um die Leistungsfähigkeit gewetteifert und dabei angenommen, das Vertrauen der Öffentlichkeit würde automatisch nachziehen. Die Daten von Stanford sind der Beleg: Das ist nicht passiert.
Andrew Currans Argument aus diesem Wochenende wirkt vor diesem Hintergrund noch deutlicher; Er weist darauf hin, dass Frontier-Modelle wie Mythos inzwischen so teuer im Betrieb sind, dass sie auf einige Dutzend Großkunden beschränkt werden müssen. Das bedeutet, dass ausgerechnet die Menschen, die sich am meisten Sorgen wegen KI machen, am stärksten von ihr abgeschnitten sein werden.
Diese Lücke schließt sich nicht von selbst. Jemand muss sie aktiv schließen; wir von The Neuron glauben, dass das Open Source bedeutet: frei verfügbare lokale KI, die in jeden neuen Computer integriert ist.
Anmerkung der Redaktion: Dieser Inhalt erschien ursprünglich im Newsletter unserer Schwesterpublikation, The Neuron. Um mehr von The Neuron zu lesen, hier für den Newsletter anmelden.