Training von KI mit 139.000 Drehbüchern: Der massive Datensatz, der Hollywood-Autoren erzürnt

Hollywood sign and cityscape.
Verfasst von
Kelvene Requiroso
Kelvene Requiroso
Dec 16, 2024
3 minute read
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Mehr als 139.000 Drehbücher für Fernsehen und Film wurden in Datensätze umgewandelt und von Apple, Anthropic, Meta und Nvidia zum Training von KI-Modellen verwendet, ohne dass ihre Autoren davon wussten. Das schürt die Befürchtung, dass ihre kreative Arbeit zum Training von Maschinen genutzt wird, die sie möglicherweise ersetzen könnten.

Zusätzlich zu den 39.000 Fernseh- und Filmtiteln wurden mehr als 53.000 weitere Filme und 83.000 Fernsehepisoden zum Training von KI verwendet, darunter eine große Zahl von für den Oscar als bester Film nominierten Werken sowie Fernsehepisoden von The Simpsons, Seinfeld, Twin Peaks, The Wire, The Sopranos und Breaking Bad.

Der Datensatz „enthält sogar vorab verfasste ‚Live‘-Dialoge aus Übertragungen der Golden Globes und der Academy Awards“, sagte Alex Reisner von The Atlantic, der die Geschichte aufdeckte.

Dialoge als Datensätze

Die zum Training der KI-Modelle verwendeten Datensätze bestanden nicht aus den Originaldrehbüchern, sondern aus Untertiteln, die extrahiert, zusammengestellt und auf OpenSubtitles.org hochgeladen wurden. Die Verwendung von Untertiteln statt der technischeren Drehbücher ist für einige Kritiker noch beunruhigender, da Untertitel einen natürlicheren Sprachfluss aus Gesprächen bieten.

Generative KI-Modelle könnten, wenn sie mit gut geschriebenen Dialogen trainiert wurden, nicht nur Filme nachahmen, sondern vollständig neue erzeugen. Das bedeutet, dass KI möglicherweise mit den menschlichen Autoren konkurrieren könnte, auf deren Werken sie ohne deren Erlaubnis trainiert wurde. Diese mangelnde Transparenz von KI-Unternehmen hat Künstler, Autoren und Verlage dazu veranlasst, Klagen einzureichen, um die Rechte am geistigen Eigentum an ihren kreativen Werken zu verteidigen.

„Seit generative KI-Chatbots im Internet verfügbar sind, fragen sich Hollywood-Autoren, ob ihre Arbeit zum Training dieser Systeme verwendet wurde“, schrieb Reisner. „Die Chatbots sind bemerkenswert sattelfest bei Filmreferenzen, und die Unternehmen scheinen sie mit allen verfügbaren Quellen zu trainieren.“ Er erstellte ein Suchtool für die Hollywood-KI-Datenbank, mit dem Autoren feststellen können, ob ihre Arbeit verwendet wurde.

Reaktionen der Drehbuchautoren

Verärgert darüber, von dem mutmaßlichen Diebstahl ihrer Arbeit zu erfahren, reagierten die Hollywood-Autoren wütend, da die Gewerkschaften WGA und SAG-AFTRA den Einsatz von KI bei den jüngsten Streiks angeprangert haben.

„Ich bin rasend vor Wut“, sagte David Slack, der die Fernsehserie Teen Titans schrieb. „Ich bin völlig empört. Es ist widerlich.“ Slack entdeckte 42 ihm zugeschriebene Drehbücher in der KI-Datenbank. „Das ist ein riesiger Teil meiner Arbeit … Das sind Dinge, in die ich mein Herzblut gesteckt habe.“ Zu den weiteren bekannten Autoren, deren Werke zum Training von KI verwendet wurden, gehörten Shonda Rhimes, die Schöpferin von Grey’s Anatomy, mit 508 Episoden im Datensatz; Ryan Murphy, der Schöpfer von American Horror Story, mit 346; und Matt Groening – der The Simpsons und Futurama erschuf – mit 742 Episoden.

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Die fehlende Intentionalität von KI macht sie unfähig, allein kreative Werke hervorzubringen – vielmehr stützt sie sich auf die Arbeit menschlicher Autoren, was viele als Plagiat betrachten. Die Angelegenheit ist jedoch noch komplexer, da in vielen Fällen die Studios und nicht die Autoren die Urheberrechte an den Drehbüchern besitzen, wodurch den Autoren noch weniger Möglichkeiten für rechtliche Schritte oder eine Vergütung bleiben.

Erfahren Sie mehr über die komplexen rechtlichen, ethischen und datenschutzrechtlichen Fragen rund um die Technologie der generativen KI.

Kelvene Requiroso

Having a wide range of interests, Kelvene has taught both on campus and online, immersed himself in advocacy and development work, and published numerous reviews and analyses of the latest technologies. Kelvene co-founded ISMS Robotics.

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