„Weekend Update“-Patzer: Zuschauer kritisieren SNL für „seltsames“ KI-Bild

Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
Dec 16, 2025
3 minute read
A screenshot of Saturday Night Live host next to an ai-generated image of a woman sitting at a casino slot machine.

Screenshot via SNL/YouTube

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Saturday Night Live sorgt normalerweise für Lacher. An diesem Wochenende gab es jedoch Fragen.

Während der jüngsten Folge von Saturday Night Live bemerkten die Zuschauer im Segment „Weekend Update“ etwas Ungewöhnliches. Als Colin Jost einen Witz darüber machte, dass Präsident Donald Trump eine Wahlkampfveranstaltung in einem Casino abhielt, erschien auf dem Bildschirm das Bild einer älteren Frau, die beim Spielen an Spielautomaten einen Sauerstofftank benutzte.

Bei vielen Zuschauern fiel das Bild auf. Sein glattes Aussehen und die seltsamen Details führten zu Spekulationen, dass es möglicherweise mit KI erstellt wurde statt im üblichen grob zusammengebastelten Photoshop-Stil der Show.

Deadline berichtete, dass die Publikation das Bild mit Hives KI-Erkennungstool analysierte, das eine Wahrscheinlichkeit von 99,9 % dafür auswies, dass das Bild KI-generiert war. 

Zuschauer sagen, der Witz habe seine Wirkung verloren

Die meiste Kritik richtete sich nicht gegen die Technologie selbst, sondern gegen ihre Auswirkungen auf die Komik.

Josh Billinson, leitender Social-Media-Redakteur bei Semafor, kritisierte die Entscheidung auf X und schrieb: „Es gibt viele Gründe, warum es mies ist, dass SNL für solche Dinge KI verwendet, aber mein Hauptproblem ist einfach, dass es weniger lustig ist! Die absichtlich etwas schlampigen Photoshops gehören zum Witz und schlagen die seltsam glatte KI-Ästhetik.“

Andere schlossen sich dieser Einschätzung an und argumentierten, dass die minderwertigen, von Menschen erstellten Grafiken seit Langem zum Charme von SNL gehören.

Die Prüfung endete nicht bei „Weekend Update“. Zuschauer verwiesen auch auf illustrierte Bilder, die zuvor im Cold Open der Folge verwendet wurden und Seiten aus einem Weihnachtsbilderbuch ähnelten. Einige dieser Grafiken schienen seltsame Inkonsistenzen zu enthalten, was die Behauptungen weiter befeuerte, dass generative KI während der Sendung möglicherweise mehr als einmal eingesetzt worden war.

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Bis Sonntag hatte das Thema online an Fahrt aufgenommen; mehr als tausend Beiträge auf X befassten sich mit den mutmaßlichen KI-Bildern, wie von LateNighter berichtet.

Die Kritik kam auch aus der eigenen SNL-Familie. Der frühere SNL-Autor Billy Domineau schrieb auf Bluesky über die Künstler, mit denen er gearbeitet hatte.

„Bei SNL arbeitete ich mit Künstlern, die im Handumdrehen die lustigsten, dümmsten Grafiken erstellten“, schrieb Domineau. „Einige meiner größten Witze wären unmöglich gewesen, ohne dass diese Genies ein völlig verrücktes Bild zusammenbauten oder das perfekte echte Foto eines Politikers fanden.“

Kritiker sagen, die Sorge gehe über einen einzelnen Witz hinaus und berühre Ängste um kreative Arbeitsplätze und den Verlust von menschengemachten Werken im Fernsehen.

Ein Widerspruch zu SNLs eigenen früheren Witzen

Der Schritt wirkt besonders irritierend, weil SNL selbst erst kürzlich KI-Bilder verspottet hat.

In einem im vergangenen Monat von Glen Powell moderierten Sketch mit dem Titel „KI-Fotos“, machte sich die Show auf urkomische Weise über Apps lustig, die alte Bilder schlecht animieren und dadurch bizarre Bilder erzeugen, etwa eine Frau, die einen Hotdog raucht.

SNL und NBC haben sich weder zu den Vorwürfen geäußert noch den Einsatz von KI bestätigt. Deadline berichtet jedoch, dass der Sender keine öffentliche KI-Richtlinie für redaktionelle Inhalte hat, politische Werbekunden aber verpflichtet, jede Verwendung von „synthetischen Medien“ klar offenzulegen.

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Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi

Content Writer

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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