YouTube an Creator: KI ist in Ordnung, solange sie „authentisch“ ist

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Source: Christian Wiediger on Unsplash

Verfasst von
Liz Ticong
Liz Ticong
Jul 11, 2025
2 minute read
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YouTube tritt Befürchtungen entgegen, die Plattform gehe gegen KI-generierte Inhalte vor. Nach dem Gegenwind von Creatorn wegen eines bevorstehenden Updates der Monetarisierungsrichtlinien erklärt die Plattform, dass sie KI-Tools weiterhin begrüßt, solange Creator die Regeln befolgen.

Die Reaktion folgt auf Verwirrung über ein Update vom 15. Juli, von dem einige glaubten, es werde die Einschränkungen für mithilfe von KI erstellte Inhalte ausweiten. YouTube hat klargestellt, dass die Änderung geringfügig ist, und sein Bekenntnis zu originellen, authentischen Inhalten bekräftigt, während die wachsenden Sorgen in der Creator-Community angesprochen wurden.

Die Änderung ist eigentlich nicht neu

In seiner offiziellen Ankündigung erklärte YouTube, dass das Update vom 15. Juli keine neue Richtlinie darstellt, sondern eine Klarstellung bestehender Vorgaben ist. Das Unternehmen benennt seine Regel zu „wiederholenden Inhalten“ in „unauthentische Inhalte“ um, um besser widerzuspiegeln, welche Videos nicht für die Monetarisierung infrage kommen.

YouTube betonte, dass Creator schon immer dazu verpflichtet waren, originelle und authentische Inhalte zu produzieren, und dass das bevorstehende Update lediglich klarstellen soll, wie „unauthentische“ Inhalte heute aussehen.

Die überarbeitete Formulierung soll dabei helfen, Videos zu identifizieren, die massenproduziert oder stark repetitiv sind – Formate, die laut der Plattform schon lange nach ihren Monetarisierungsstandards ausgeschlossen sind. Dazu gehören etwa Kanäle, die nahezu identische kommentierte Diashows oder nur minimal veränderte Varianten von Geschichten veröffentlichen.

Rene Ritchie, YouTubes Ansprechpartner für Creator, lieferte eine weitere Klarstellung, nachdem die Ankündigung in Teilen der Creator-Community für Verwirrung gesorgt hatte.

„Dies ist eine geringfügige Aktualisierung der seit Langem geltenden Richtlinien des YouTube Partner Program (YPP)“, sagte er in einem Video, und fügte hinzu, das Ziel bestehe darin, „besser zu erkennen, wann Inhalte massenproduziert oder repetitiv sind“.

YouTube bestätigte außerdem, dass seine Richtlinien zu wiederverwendeten Inhalten, darunter Kommentare, Zusammenstellungen und Reaktionsvideos, unverändert bleiben. Diese Formate können weiterhin monetarisiert werden , wenn sie einen wesentlichen eigenen Beitrag oder einen transformierenden Mehrwert enthalten.

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Kein pauschales KI-Verbot

Die Streaming-Plattform stellte außerdem klar, dass die Nutzung von KI-Tools Inhalte nicht automatisch von der Monetarisierung ausschließt. Kanäle dürfen weiterhin generative KI verwenden, müssen sich aber an die Plattformregeln zu Kennzeichnung und Monetarisierung halten.

Das ist angesichts der eigenen Nutzung von künstlicher Intelligenz durch YouTube nicht überraschend, um menschliche Prüfer bei der Moderation von Inhalten zu unterstützen und Richtlinien in großem Maßstab durchzusetzen.

KI zu monetarisieren ist eine Sache, sie zu moderieren eine andere

YouTubes Entscheidung, KI-generierte Inhalte im Rahmen seiner Monetarisierungsregeln zuzulassen, könnte eine weitere Frage aufwerfen: Wird die Plattform auch ihre Moderationsstandards verschärfen? Tools, die Deepfakes erstellen oder die Stimmen realer Personen imitieren können , sind inzwischen weithin verfügbar, zunehmend überzeugend und sowohl für den Einsatz als auch für den Missbrauch

leicht zugänglich. Eine Kennzeichnung ist vorgeschrieben, doch die Durchsetzung ist weniger eindeutig. Wenn KI-Inhalte für Einnahmen infrage kommen, stellt sich die Frage, ob bei ihrer Überprüfung dieselbe gründliche Prüfung angewandt wird, um das Missbrauchsrisiko zu begrenzen.

KI hat begonnen, die Online-Medien zu übernehmen. Erfahren Sie, wie KI voraussichtlich bis 2028 die Musikeinnahmen und die audiovisuelle Industrie beeinflussen wird.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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