Google intensifie la course à l’IA. Et cette fois, l’entreprise déploie son tout nouveau cerveau directement dans Search dès le premier jour.
Mardi, le géant de la technologie a lancé Gemini 3, une mise à niveau majeure de sa gamme d’IA, qui arrive directement dans ses produits phares, notamment l’application Gemini et Google Search. L’entreprise affirme que cette IA est son modèle le plus puissant à ce jour, avec un raisonnement plus approfondi, une compréhension plus fine et de nouvelles capacités interactives.
Google espère que ces nouvelles fonctionnalités lui donneront un avantage dans la course de plus en plus intense face à OpenAI, Anthropic et d’autres acteurs.
Le PDG d’Alphabet, Sundar Pichai, a décrit ce moment comme un tournant pour la feuille de route de l’IA de l’entreprise. Dans un billet de blog, il a qualifié Gemini 3 de « notre modèle le plus intelligent » et ajouté que le système était « conçu pour saisir la profondeur et les nuances ». Pichai a précisé qu’il était « bien meilleur pour comprendre le contexte et l’intention qui sous-tendent votre demande, afin de vous fournir ce dont vous avez besoin avec moins d’instructions. »
Pichai a également souligné le chemin parcouru par Google depuis le lancement du premier Gemini il y a près de deux ans, affirmant que Gemini était « l’un des projets scientifiques et produits les plus ambitieux jamais entrepris par notre entreprise. »
Il a indiqué que « les AI Overviews comptent désormais 2 milliards d’utilisateurs chaque mois. L’application Gemini dépasse les 650 millions d’utilisateurs mensuels, plus de 70 % de nos clients Cloud utilisent notre IA, 13 millions de développeurs ont créé des produits avec nos modèles génératifs, et ce n’est qu’un aperçu de l’impact que nous constatons. »
Ce que Gemini 3 peut faire
Selon Google, le plus grand bond en avant de Gemini 3 concerne le raisonnement.
Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a insisté sur le fait que le modèle fournit désormais des réponses avec moins de flatteries creuses, affirmant qu’il propose des réponses qui « troquent les clichés et la flatterie contre une véritable compréhension — en vous disant ce que vous avez besoin d’entendre, et pas seulement ce que vous voulez entendre. »
Les benchmarks montrent eux aussi de fortes progressions. Google a indiqué que « le modèle arrive en tête du classement LMArena avec un score record de 1501 Elo. Il fait preuve d’un raisonnement de niveau doctorat, avec les meilleurs scores à Humanity’s Last Exam (37,5 % sans utiliser aucun outil) et à GPQA Diamond (91,9 %). »
« Il établit également une nouvelle référence pour les modèles de pointe en mathématiques, avec un nouveau record de 23,4 % à MathArena Apex », a ajouté Google.
Gemini 3 dans Search : une mise à niveau visuelle et interactive
Search s’offre une refonte propulsée par Gemini 3. Les capacités de raisonnement avancé du nouveau modèle permettent à Search de mieux comprendre les requêtes complexes et de trouver des contenus plus pertinents.
Au-delà du texte, il ouvre la voie à de nouvelles expériences d’interface utilisateur générative. Search peut ainsi créer dynamiquement des mises en page visuelles personnalisées, des outils interactifs et des simulations adaptés à votre question.
Par exemple, si vous essayez de comprendre la physique complexe du problème à trois corps, le modèle pourrait générer une simulation interactive en temps réel directement dans vos résultats de recherche. Elizabeth Hamon Reid, vice-présidente de l’ingénierie de Search, a expliqué ce changement : « Lorsque le modèle détecte qu’un outil interactif vous aidera à mieux comprendre le sujet, il utilise ses capacités génératives pour coder en temps réel une simulation ou un outil personnalisé, puis l’intègre à votre réponse. »
Une nouvelle ère de la programmation avec Google Antigravity
Parallèlement au modèle principal, Google a lancé Google Antigravity, un nouvel environnement de programmation piloté par des agents, qui associe une fenêtre de discussion, un terminal et un navigateur.
« C’est une manière plus rapide de développer : vous jouez le rôle de l’architecte et collaborez avec des agents intelligents qui opèrent de manière autonome dans l’éditeur, le terminal et le navigateur », a déclaré Logan Kilpatrick, responsable produit de Google AI Studio et de l’API Gemini.
La plateforme permet aux agents d’IA d’écrire, d’exécuter et de valider du code au fil de leur travail, donnant un premier aperçu de la vision de Google pour des outils de développement plus autonomes.
« Ces agents planifient et exécutent des tâches logicielles complexes, et communiquent leur travail à l’utilisateur au moyen d’artefacts détaillés. Cela améliore tous les aspects du développement, de la création de fonctionnalités à l’itération de l’interface utilisateur et à la correction de bugs, en passant par la recherche et la génération de rapports », a-t-il précisé.
Un agent Gemini pour les tâches du quotidien
Au-delà de la programmation, Google lance également Gemini Agent, un assistant expérimental capable d’effectuer des tâches en plusieurs étapes dans des applications comme Gmail et Calendar. Josh Woodward, vice-président de Google Labs, a expliqué que le système permettait aux utilisateurs de déléguer des tâches telles que le nettoyage de leur boîte de réception ou la planification d’un voyage.
Dans son billet de blog, Woodward a expliqué que Gemini Agent « gère les tâches en plusieurs étapes directement dans Gemini » et peut notamment « organiser ma boîte de réception » ou comparer des options de voyage à partir d’informations tirées des e-mails. L’outil sera d’abord disponible pour les abonnés à Google AI Ultra aux États-Unis.
Les entreprises bénéficient elles aussi de Gemini 3 via Vertex AI, tandis que les développeurs peuvent accéder au modèle par l’intermédiaire de l’API Gemini dans AI Studio. Selon Google, le tarif appliqué pendant la phase de prévisualisation est de 2 dollars US par million de tokens d’entrée et de 12 dollars US par million de tokens de sortie.
Google affirme que le modèle alimente déjà des fonctionnalités dans l’ensemble de son écosystème, de l’analyse multimodale à la compréhension de documents et au raisonnement sur des vidéos longues.
Google accélère pour rester dans la course et se démarquer
Le lancement intervient alors que Google fait face à une concurrence féroce de la part d’OpenAI, qui a récemment lancé GPT-5.1, et d’Anthropic, avec son dernier modèle Claude 4.5 Sonnet.
Mais en intégrant instantanément Gemini 3 à des produits générateurs de revenus comme Search, les intégrations Gmail et les outils pour entreprises, Google parie sur la rapidité et l’échelle comme principaux avantages.
« Nous pensons que Gemini a imposé un rythme inédit, à la fois pour la sortie des modèles et pour leur mise à disposition du public, plus rapidement que jamais », a déclaré Koray Kavukcuoglu, architecte en chef de l’IA chez Google, selon Reuters.
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