Les petites expérimentations se transforment en grands projets chez HP.
HP a annoncé la montée en puissance de son partenariat stratégique avec OpenAI, en déployant plus largement la plateforme Frontier pour entreprises de la société dans le service client, le développement logiciel, les flux de travail des employés et les opérations internes.
Cette initiative fait suite à plusieurs mois de tests lancés en février 2026, lorsque HP a évalué la plateforme d’OpenAI axée sur les agents dans le cadre de plusieurs programmes pilotes. L’entreprise prévoit désormais d’aller au-delà des expérimentations et de déployer plus largement l’IA dans l’ensemble de ses activités mondiales.
« Avec OpenAI, nous avons l’occasion de repenser fondamentalement la manière dont l’IA peut produire de meilleurs résultats », a déclaré Prakash Arunkundrum, directeur de la stratégie et de la transformation chez HP. « Grâce à la plateforme Frontier, HP prévoit de créer une expérience plus cohérente dans ses interactions en magasin, avec ses partenaires, par chat et par téléphone, en offrant aux clients et aux partenaires des moyens plus rapides d’obtenir des réponses, d’effectuer des tâches courantes et de progresser vers la résolution de leurs problèmes. »
HP a indiqué que Frontier soutiendra les activités liées aux services clients et partenaires, aux initiatives de productivité des employés, à l’analyse des données de télémétrie client via sa Workforce Experience Platform (WXP), ainsi qu’à l’ingénierie logicielle.
Les premiers résultats ont accéléré le déploiement
L’entreprise affirme que les programmes pilotes ont rapidement démontré leur utilité concrète. Un ingénieur de HP aurait utilisé des modèles d’OpenAI pour traiter 122 pull requests sur 43 projets en quelques semaines. HP a également indiqué que ses équipes de sécurité avaient utilisé des outils d’IA pour corriger des bogues logiciels en une seule journée, une tâche qui aurait auparavant pu prendre environ un mois, selon l’estimation de l’entreprise.
HP estime également que les tâches de sécurité assistées par l’IA pourraient libérer environ 82 heures de travail par semaine pour les équipes de sécurité. L’entreprise a déclaré utiliser ChatGPT pour la recherche, l’automatisation des flux de travail, l’analyse et la génération d’idées, tandis que Codex prend en charge les tâches de planification et de développement logiciel.
Pourquoi c’est important
Cette annonce offre à OpenAI un nouveau client majeur du secteur des entreprises à un moment où les entreprises demandent de plus en plus aux fournisseurs d’IA de démontrer une véritable valeur commerciale plutôt que de promettre un potentiel futur. Pour HP, l’objectif semble dépasser le simple déploiement de chatbots ou d’assistants de programmation. L’entreprise cherche à faire de l’IA une couche opérationnelle couvrant plusieurs systèmes et services.
« HP montre à quoi ressemble la transformation d’une entreprise lorsque l’IA devient une couche opérationnelle, connectée aux systèmes et aux flux de travail où les tâches sont déjà réalisées », a déclaré Denise Dresser, directrice des revenus chez OpenAI.
Le plus difficile ne fait que commencer
Les premiers résultats des programmes pilotes peuvent sembler impressionnants parce qu’ils se concentrent sur des cas d’usage précis avec des équipes encadrées. Étendre ces gains à l’échelle d’une entreprise mondiale opérant dans environ 180 pays représente un tout autre défi.
Les projets d’IA en entreprise rencontrent souvent des difficultés liées à la gouvernance, aux autorisations, à la sécurité et à la nécessité de garantir que les systèmes utilisent des données contextuelles exactes. HP a lui-même reconnu que ses futurs développements se concentreraient largement sur l’intégration des données, la gouvernance et les normes de sécurité.
Ce partenariat illustre également une autre tendance qui se dessine dans les technologies d’entreprise : les entreprises ne se contentent plus d’expérimenter des outils d’IA. Elles commencent à repenser la manière dont le travail lui-même est organisé autour de ces outils. La question de savoir si cela produira des gains durables ou créera simplement des systèmes plus complexes à gérer constitue le véritable test à venir.
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