Si vous ne pouvez pas vous joindre à eux, ne cherchez pas à les battre.
Une figure de premier plan du développement de l’intelligence artificielle générative a averti que le Royaume-Uni devrait cesser d’essayer de rivaliser directement avec les acteurs majeurs qui dominent le paysage mondial de l’IA.
Llion Jones, informaticien gallois qui a contribué à créer l’architecture Transformer sur laquelle reposent les systèmes d’IA modernes, a déclaré que le Royaume-Uni devait faire preuve d’« audace » et explorer d’autres approches s’il voulait rester pertinent.
Jones, qui a cosigné en 2017 l’article fondateur intitulé « Attention Is All You Need » alors qu’il travaillait chez Google, a estimé que l’ampleur et les ressources des États-Unis et de la Chine les avaient déjà placés loin devant dans la course à la création des modèles d’IA les plus grands et les plus puissants.
« Je pense qu’un pays comme le pays de Galles, ou même la Grande-Bretagne en général, ne battra pas les hyper-scalers, n’est-ce pas ? Ils ne battront pas l’Amérique et la Chine dans la mise à l’échelle de ces IA », a-t-il déclaré dans un reportage de la BBC. « Cela n’a aucun sens de participer à cette course, parce que vous n’allez pas la gagner. »
Ses commentaires interviennent alors que les gouvernements du monde entier évaluent la manière de se positionner face à l’accélération rapide des capacités de l’IA, qui transforme les secteurs industriels, les services publics et les relations géopolitiques.
Pour une recherche en IA plus distinctive
Jones, qui a grandi à Bangor et Abergynolwyn, au pays de Galles, est aujourd’hui directeur de la technologie de Sakana AI, l’entreprise basée à Tokyo qu’il a cofondée avec un autre ancien chercheur de Google. Contrairement à la plupart des grandes entreprises technologiques, qui se concentrent sur la commercialisation des grands modèles de langage, sa société explore des formes spéculatives et non conventionnelles de recherche en IA.
« Je pense sincèrement que nous sommes uniques à cet égard aujourd’hui », a-t-il déclaré. « J’essaie de créer un environnement qui donne aux gens la liberté de mener les recherches qu’ils souhaitent, et je vais essayer de le protéger aussi longtemps que possible. »
Jones estime que le pays de Galles et, plus largement, le Royaume-Uni pourraient se faire une place en soutenant des recherches qui s’écartent du développement commercial dominant. Il a déclaré que les gouvernements de Cardiff et de Westminster devaient reconnaître qu’essayer de dépenser davantage que les géants mondiaux de la technologie était futile, mais que créer un écosystème de recherche spécialisé pourrait porter ses fruits à long terme.
« Ce que le pays de Galles pourrait faire, c’est ce que j’essaie de faire : créer au pays de Galles un environnement où les entreprises et les établissements universitaires ont le sentiment de disposer des ressources et de la liberté nécessaires pour commencer à mener des recherches beaucoup plus différenciées », a-t-il déclaré. « C’est un pari à plus long terme, mais s’il est gagnant, vous revenez dans la course, n’est-ce pas ? »
Ce changement de stratégie fait écho aux inquiétudes des décideurs européens, qui craignent de prendre du retard dans la course au leadership en matière d’IA, mais ne disposent pas de la puissance financière de la Silicon Valley ou du secteur technologique chinois soutenu par l’État.
Adopter l’IA à marche forcée malgré les incertitudes
Alors que les universitaires débattent de la stratégie à long terme, les entreprises galloises se précipitent déjà pour intégrer des outils d’IA dans leurs activités quotidiennes. Lors d’un événement récent à Cardiff organisé par Google et le gouvernement britannique, le Business Secretary Peter Kyle a déclaré que l’adoption de l’IA s’accélérait dans tous les secteurs.
« L’IA n’est pas une seule et même chose, elle peut être utilisée dans de très nombreuses situations », a-t-il déclaré. Certaines entreprises galloises déploient l’IA sur des plateaux de tournage, dans la construction et dans des projets de transformation numérique. Kyle a affirmé qu’une adoption généralisée aurait de larges retombées économiques, en particulier pour les petites entreprises.
« Si elle est intégrée à l’ensemble de l’économie, elle aura un impact transformateur », a-t-il déclaré, ajoutant qu’une hausse de seulement 1 % de la productivité des petites entreprises pourrait générer une activité économique estimée à 240 milliards de livres sterling.
Le gouvernement gallois a annoncé des zones de croissance de l’IA dans le nord et le sud du pays de Galles et publié un plan pour l’IA au pays de Galles axé sur l’amélioration des services publics, la stimulation de la croissance économique et le développement des compétences en IA. Mais ces ambitions se heurtent à d’importants défis en matière d’infrastructures.
Les infrastructures électriques s’imposent comme un obstacle critique
Le développement de l’IA nécessite une puissance de calcul énorme, qui exige à son tour un réseau électrique robuste. Une grande partie du pays de Galles, en particulier les zones rurales, ne dispose pas de ces infrastructures. Les projets visant à accroître la capacité du réseau, notamment la construction de nouveaux pylônes dans le centre du pays de Galles, ont suscité une vive opposition au sein des populations locales.
« Le centre du pays de Galles souffre d’un manque chronique d’infrastructures modernes de réseau », a déclaré Stuart George, directeur général de Green GEN Cymru, l’entreprise chargée de superviser le projet de pylônes. Il a estimé que, sans renforcement des raccordements au réseau, le pays de Galles passerait à côté de possibilités d’accueillir des centres de données ou d’autres installations liées à l’IA.
« Nous devons mieux raconter les bénéfices qui peuvent en découler », a déclaré George. Il a averti que, sans modernisation des infrastructures, les entreprises auraient du mal à décarboner leurs activités, à déployer des transports électriques ou à adopter de nouvelles technologies. « Les infrastructures de réseau nécessaires pour libérer cette énergie renouvelable sont inévitables. »
Ses commentaires soulignent une tension croissante dans le monde entier : l’essor rapide de systèmes d’IA énergivores se heurte aux préoccupations environnementales locales, aux restrictions d’urbanisme et aux pressions politiques.
Corriger les modèles d’IA « flagorneurs »
Bien qu’il se concentre sur la recherche en IA à long terme, Jones a également formulé des observations incisives sur les chatbots d’IA grand public actuels. Il a estimé que les modèles actuels sont excessivement prompts à donner raison aux utilisateurs en raison de la manière dont ils sont entraînés.
« Ils sont devenus très flagorneurs », a-t-il déclaré. « Malheureusement, les humains aiment qu’on leur dise qu’ils ont raison. » Selon Jones, cette tendance peut induire les utilisateurs en erreur et rendre plus difficile pour le public de faire confiance aux informations générées par l’IA.
« Vous pouvez dire presque n’importe quoi au [chatbot d’IA], et il répondra simplement : “oui, vous avez raison, c’est brillant, c’est une idée absolument géniale”. Nous devons donc régler ce problème, nous devons créer des IA capables de réellement vous contredire et de vous corriger », a-t-il déclaré.
Son avertissement reflète les préoccupations plus larges des chercheurs et des décideurs concernant la sécurité de l’IA, le risque de désinformation et la nécessité de systèmes capables de contester les affirmations fausses plutôt que de les renforcer.
Sakana AI a récemment bouclé une levée de fonds de 135 millions de dollars US, portant sa valorisation à 400 milliards de yens (2,635 milliards de dollars US).