Microsoft’s Chief Advertising strategist Yusuf Mehdi showed off Version 2 of Microsoft’s adCenter advertising platform during Microsoft’s Financial Analyst Meeting on July 27. Mehdi told Wall Street and press attendees that the next rev of Microsoft’s platform will provide advertisers with better business intelligence data on keywords they buy; better demographic data on consumers; and better ROI for advertisers, especially with more granular information, including time and date targeting. The new release of adCenter will add support for image advertisements and will allow advertisers to streamline their results by keyword, category and Web site. There was no official word on when to expect adCenter Version 2.

Dans cet épisode d’eSpeaks, Jennifer Margles, Director of Product Management chez BMC Software, évoque le passage de l’ordonnancement traditionnel des tâches à l’ère de l’entreprise autonome.

Corey Noles, d’eSpeaks, s’entretient avec Rob Israch, président de Tipalti, sur ce que signifie placer la finance pensée pour l’international au cœur de sa stratégie et sur la manière dont les entreprises peuvent mettre en place des opérations évolutives et conformes dans un monde de plus en plus incertain. Ils examinent comment l’automatisation, l’IA et les plateformes intégrées aident les équipes financières à relever les plus grands défis actuels, de la conformité transfrontalière et de la volatilité des taux de change à […]

« Dans cet épisode, “Corey Noles s’entretient avec le Dr Chris Hillman, responsable mondial de l’IA chez Teradata, qui explique que les écosystèmes ouverts de données et de technologies sont essentiels à l’IA d’entreprise, car le domaine évolue trop rapidement pour les approches fermées reposant sur un fournisseur unique. Hillman met en avant l’interopérabilité de Teradata avec AWS, Python-in-SQL, la limitation des transferts de données, les formats de tables ouverts, les feature stores et le déploiement selon le principe « bring your own model » via des formats tels qu’ONNX et PMML, en s’appuyant sur des études de cas pour montrer comment cette approche prend en charge les charges de travail d’IA à grande échelle, améliore la conformité et la connaissance client, et permet à de petites équipes de gérer des systèmes fonctionnant en continu.
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