Microsoft surpasse Amazon et Google dans l’adoption de l’IA cloud

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Écrit par
Sunny Yadav
Sunny Yadav
Nov 28, 2024
3 minute read
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Les géants du cloud comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP) misent massivement sur l’intelligence artificielle (IA), appelée à devenir le prochain moteur des infrastructures cloud. Selon un nouveau rapport d’IoT Analytics, Microsoft s’impose clairement comme le leader de l’adoption de l’IA cloud, notamment dans l’IA générative (IA gen), laissant AWS et Google loin derrière.

Microsoft domine les études de cas consacrées à l’IA

Les conclusions d’IoT Analytics montrent que Microsoft a représenté 45 % de l’ensemble des nouvelles études de cas consacrées à l’IA cloud , dont 62 % portaient sur l’IA générative. Le rapport attribue à son partenariat avec OpenAI le renforcement de la position de Microsoft dans cet espace très concurrentiel.

Amazon Web Services, de son côté, excelle dans les cas d’usage traditionnels de l’IA. S’il ne représentait que 15 % des nouvelles études de cas consacrées à l’IA cloud, 85 % d’entre elles portaient sur des applications sans IA générative, ce qui témoigne de la solidité de la plateforme dans les systèmes d’IA traditionnels.

Google Cloud accuse un retard en volume, mais intègre plus efficacement l’IA dans les contrats cloud qu’il remporte. 36 % des nouvelles études de cas de Google dans le cloud public font appel à l’IA cloud, ce qui suggère que l’IA est un moteur plus important pour Google Cloud que pour ses rivaux.

Adoption de l’IA cloud par les hyperscalers

IoT Analytics a constaté que Microsoft et Google sont surreprésentés dans l’adoption de l’IA cloud par rapport à leurs parts de marché :

  • L’adoption de l’IA par Microsoft s’élevait à 45 %, soit 16 points de plus que sa part globale de 29 % du marché du cloud
  • L’adoption de l’IA par Google s’élevait à 17 %, soit huit points de plus que sa part de marché de 9 %
  • L’adoption de l’IA par AWS s’élevait à 34 %, soit trois points de moins que sa part de marché de 37 %

Dans le seul domaine de l’IA générative, le taux d’adoption de Microsoft était deux fois supérieur à sa part globale de marché, tandis qu’AWS accusait un retard de 21 points de pourcentage par rapport à sa position de leader sur l’ensemble du marché du cloud.

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La demande d’IA stimule les investissements dans les infrastructures cloud

La demande croissante en IA alimente des dépenses d’infrastructure massives chez les hyperscalers. Amazon prévoit de consacrer 75 milliards de dollars US aux dépenses d’investissement en 2024 pour soutenir AWS et ses services d’IA. De même, Microsoft et Google ont accéléré leurs investissements dans l’extension de data centers dédiés à l’IA afin de répondre à la demande croissante en charges de travail liées à l’IA.

Selon Synergy Research Group, les dépenses mondiales des entreprises en infrastructures cloud ont atteint 84 milliards de dollars US au troisième trimestre 2024, soit une hausse de 23 % sur un an, largement portée par les investissements dans l’IA et l’IA générative.

Selon ABI Research, l’expansion des infrastructures cloud tirée par l’IA se concentrera sur les installations de colocation de grande et de très grande taille. Le cabinet prévoit que 43 % des data centers seront de grande taille d’ici 2030, contre 28 % actuellement, les entreprises développant des installations capables de gérer l’IA et d’autres applications gourmandes en données.

La forte progression de Microsoft dans l’adoption de l’IA cloud consolide sa position de précurseur, faisant de l’entreprise l’hyperscaler à suivre dans la course à la domination de l’avenir de l’informatique cloud propulsée par l’IA.

Sunny Yadav

Sunny is a content writer for eSecurity Planet (eSP) with a bachelor’s degree in technology and experience writing for leading cybersecurity brands like Panda Security, Upwind, and Vanta. At eSP, he covers the latest news on cyberattacks, cryptography, data protection, and emerging threats and vulnerabilities. He also explores security policies, governance, and endpoint and mobile security. Sunny enjoys hands-on testing, rigorously evaluating tools to assess their capabilities and real-world performance. He also has extensive experience working with AI tools like ChatGPT and Gemini, experimenting with their applications in cybersecurity, content creation, and research.

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