NASA and the Department of Energy are encouraged by recent testing that could enable possible use of nuclear power on the surface of the moon or Mars. According to NASA, a fission surface power system could use a small nuclear reactor to produce 40 kilowatts of energy, enough electricity to power a future space outpost.
The electricity produced could be used for life support, performing experiments, recharging rovers and mining resources. NASA stresses the use of nuclear power is but one of a range of options being considered for future manned missions.
Testing is being conducted at NASA’s Glenn Research Center in Cleveland, the Marshall Space Flight Center, Huntsville, Ala., and Sandia National Laboratories in Albuquerque, N.M.
At Glen, a lightweight composite radiator panel was successfully tested in a vacuum chamber that replicates the hard vacuum and extreme cold temperatures that would be seen in space. The radiator represents one of 20 panels that would be needed to cool the notional fission surface power system.
The test showed the radiator panel could reject the required heat at the proper temperature under realistic lunar conditions. “This was a tremendous accomplishment and a giant step toward proving out the radiator technology. We can now proceed toward a system-level technology demonstration with confidence,” Glenn lead engineer David Ellis said in a statement.
In testing at the Marshall Space Flight Center, scientists for the first time heated Stirling engines with a pumped liquid metal, replicating how heat could be delivered from a reactor to the converter and at Sandia, a Stirling alternator was operated while being exposed to radiation levels similar to those that would be experienced with a reactor. The alternator survived a cumulative radiation dose 20 times the current fission surface power surface design requirements.
“The pace of progress exhibited by these three achievements in the same time period is exciting,” said Lee Mason, Glenn’s principal investigator for the fission surface power project. “It has built the team’s confidence and prepared them for challenges that lay ahead.”
The next major step is a non-nuclear system level technology demonstration where all of the major elements will be combined in one test. This test is scheduled to begin in 2012.

Dans cet épisode d’eSpeaks, Jennifer Margles, Director of Product Management chez BMC Software, évoque le passage de l’ordonnancement traditionnel des tâches à l’ère de l’entreprise autonome.

Corey Noles, d’eSpeaks, s’entretient avec Rob Israch, président de Tipalti, sur ce que signifie placer la finance pensée pour l’international au cœur de sa stratégie et sur la manière dont les entreprises peuvent mettre en place des opérations évolutives et conformes dans un monde de plus en plus incertain. Ils examinent comment l’automatisation, l’IA et les plateformes intégrées aident les équipes financières à relever les plus grands défis actuels, de la conformité transfrontalière et de la volatilité des taux de change à […]

« Dans cet épisode, “Corey Noles s’entretient avec le Dr Chris Hillman, responsable mondial de l’IA chez Teradata, qui explique que les écosystèmes ouverts de données et de technologies sont essentiels à l’IA d’entreprise, car le domaine évolue trop rapidement pour les approches fermées reposant sur un fournisseur unique. Hillman met en avant l’interopérabilité de Teradata avec AWS, Python-in-SQL, la limitation des transferts de données, les formats de tables ouverts, les feature stores et le déploiement selon le principe « bring your own model » via des formats tels qu’ONNX et PMML, en s’appuyant sur des études de cas pour montrer comment cette approche prend en charge les charges de travail d’IA à grande échelle, améliore la conformité et la connaissance client, et permet à de petites équipes de gérer des systèmes fonctionnant en continu.
-
Actualités récentes - Ressources Centres de ressourcesRessources en vedetteLink to The Real AI Power Play: Who Controls Your Enterprise Data Layer?
The Real AI Power Play: Who Controls Your Enterprise Data Layer?IT and data teams were promised that AI would make work easier. Instead, it's created new layers of complexity.Link to Building the Backbone of Agentic AI with Trusted, Context-Rich Data
Building the Backbone of Agentic AI with Trusted, Context-Rich DataIn this 10-minute take video, Reltio Principal Solutions Consultant Guy Vorster explains how organizations can overcome fragmented data challenges to power AI agents.Link to IHG scales real-time, trusted data across global brands
IHG scales real-time, trusted data across global brandsAccelerating time to value while powering data-driven engagementLink to Jennifer Margules de BMC sur l’orchestration intelligente de l’entreprise
Jennifer Margules de BMC sur l’orchestration intelligente de l’entrepriseDans cet épisode d’eSpeaks, Jennifer Margles, Director of Product Management chez BMC Software, évoque le passage de l’ordonnancement traditionnel des tâches à l’ère de l’entreprise autonome.
Link to La finance pensée pour l’international : bâtir des opérations évolutives et conformes dans un monde incertain
La finance pensée pour l’international : bâtir des opérations évolutives et conformes dans un monde incertainCorey Noles, d’eSpeaks, s’entretient avec Rob Israch, président de Tipalti, sur ce que signifie placer la finance pensée pour l’international au cœur de sa stratégie et sur la manière dont les entreprises peuvent mettre en place des opérations évolutives et conformes dans un monde de plus en plus incertain. Ils examinent comment l’automatisation, l’IA et les plateformes intégrées aident les équipes financières à relever les plus grands défis actuels, de la conformité transfrontalière et de la volatilité des taux de change à […]
Link to eSpeaks : le BYOM avec le Dr Chris Hillman de Teradata
eSpeaks : le BYOM avec le Dr Chris Hillman de Teradata« Dans cet épisode, “Corey Noles s’entretient avec le Dr Chris Hillman, responsable mondial de l’IA chez Teradata, qui explique que les écosystèmes ouverts de données et de technologies sont essentiels à l’IA d’entreprise, car le domaine évolue trop rapidement pour les approches fermées reposant sur un fournisseur unique. Hillman met en avant l’interopérabilité de Teradata avec AWS, Python-in-SQL, la limitation des transferts de données, les formats de tables ouverts, les feature stores et le déploiement selon le principe « bring your own model » via des formats tels qu’ONNX et PMML, en s’appuyant sur des études de cas pour montrer comment cette approche prend en charge les charges de travail d’IA à grande échelle, améliore la conformité et la connaissance client, et permet à de petites équipes de gérer des systèmes fonctionnant en continu.
-
Intelligence artificielle -
Vidéo -
Mégadonnées et analyse -
Cloud -
Réseau - Cybersécurité Cybersécurité
- Applications Applications
- Gestion IT Gestion IT
- Stockage Stockage
- Mobile Mobile
- Petites entreprises Petites entreprises
- Développement Développement
- Base de données Base de données
- Serveurs Serveurs
- Android Android
- Apple Apple
- Innovation Innovation
- Matériel informatique Matériel informatique
- Avis Avis
- Moteurs de recherche Moteurs de recherche
- Virtualisation Virtualisation
-
- Blogs Blogs
- Événements Événements