La recherche d'emploi n'a jamais été une partie de plaisir, mais un flot d'offres d'emploi et d'outils pour candidats générés par l'IA a encore compliqué les choses. Selon un article du Washington Post, employeurs comme demandeurs d'emploi font état d'un sentiment de désorientation et de méfiance à l'égard du processus, alors même que les outils d'IA sont présentés comme un moyen de le rendre plus rapide et plus simple.
Comment les employeurs peuvent repérer les faux candidats
Les employeurs font face à un flot de candidatures qui peuvent contenir des deepfakes. Même lorsque les candidats sont bien réels, ils peuvent envoyer des lettres de motivation presque identiques, rédigées à l'aide de l'IA générative. L'entreprise de cybersécurité Vidoc Security Lab a publié un rapport relatant son expérience des vidéos deepfake lors d'un entretien d'embauche. Elle recommande les mesures suivantes pour détecter les deepfakes pendant les entretiens :
- Effectuez une vérification approfondie des antécédents et cherchez les incohérences.
- Posez des questions précises sur leur lieu de résidence, leur pays d'origine ou leur établissement d'enseignement.
- Méfiez-vous des déformations ou des décalages lors des appels vidéo : cela peut indiquer un deepfake.
Même les entreprises technologiques qui souhaitent que leurs employés puissent utiliser l'IA dans le cadre de leur travail cherchent à écarter les contenus générés par l'IA dans les candidatures. Elles doivent également déterminer si les candidats potentiels dépendent trop des modèles génératifs. Les CV générés par l'IA peuvent être truffés d'erreurs et d'incohérences, faisant perdre un temps précieux aux recruteurs.
De leur côté, on conseille aux demandeurs d'emploi d'optimiser leurs CV et leurs lettres de motivation, en partant du principe que ces documents seront lus par un logiciel automatisé de suivi des candidatures avant d'atteindre un recruteur humain.
L'IA ajoute à la frustration des demandeurs d'emploi
Les entreprises qui conçoivent des logiciels de recrutement ont adopté l'IA. Si les demandeurs d'emploi peuvent utiliser des outils d'IA pour rédiger leurs résultats, ils peuvent également s'attendre à interagir avec une IA lorsqu'ils déposent leur candidature et planifient des entretiens. Pour certains demandeurs d'emploi, tout cela donne le sentiment que le processus est plus impersonnel et aléatoire que jamais. Certains services qui promettent de mettre en forme les CV pour passer le filtrage par l'IA peuvent être des arnaques, produisant à la chaîne des CV presque identiques pour plusieurs clients.
Les candidats doivent également composer avec les offres d'emploi fantômes, que les entreprises publient afin de donner l'impression d'être en croissance sans jamais avoir l'intention d'embaucher.
Le World Economic Forum affirme que 90 % des employeurs utilisent un ATS et que 88 % ont recours à une forme ou une autre d'IA. Certaines entreprises utilisent même l'IA pour interroger les candidats. Amazon a notamment cessé d'utiliser un processus conventionnel de filtrage des candidatures par IA en 2018, après avoir constaté qu'il discriminait les femmes. En revanche, l'étude 2025 du WEF a révélé que l'utilisation d'une IA conversationnelle aidait les organisations à faire des économies et permettait généralement à des candidats de qualité de franchir le premier filtre.
Plusieurs personnes interrogées par The Washington Post ont insisté sur un point bien connu : en fin de compte, les relations personnelles restent ce qui compte le plus dans une recherche d'emploi. L'IA ne peut pas les reproduire.