Splunk is a software application that uses a search language and log aggregation techniques to assist IT help desk staff and managers get to the root cause of system, application and infrastructure problems. Splunk 2.2 takes log data from almost any source and parses out the time information in the message in order to execute fast searches based on user requests of the basic form “what was happening at such-and-such time.” While Splunk can work without any training and end users should be able to come up to speed on the product with little training, getting the most out of the reams of data that Splunk processes does take skill. Besides knowing the right questions to ask and formatting those problems correctly operators can also tag found events to make the system work even better. Tagging and searching do get better over time and that is part of what I’ve been working on in eWEEK Labs during our tests of the log search engine.

Dans cet épisode d’eSpeaks, Jennifer Margles, Director of Product Management chez BMC Software, évoque le passage de l’ordonnancement traditionnel des tâches à l’ère de l’entreprise autonome.

Corey Noles, d’eSpeaks, s’entretient avec Rob Israch, président de Tipalti, sur ce que signifie placer la finance pensée pour l’international au cœur de sa stratégie et sur la manière dont les entreprises peuvent mettre en place des opérations évolutives et conformes dans un monde de plus en plus incertain. Ils examinent comment l’automatisation, l’IA et les plateformes intégrées aident les équipes financières à relever les plus grands défis actuels, de la conformité transfrontalière et de la volatilité des taux de change à […]

« Dans cet épisode, “Corey Noles s’entretient avec le Dr Chris Hillman, responsable mondial de l’IA chez Teradata, qui explique que les écosystèmes ouverts de données et de technologies sont essentiels à l’IA d’entreprise, car le domaine évolue trop rapidement pour les approches fermées reposant sur un fournisseur unique. Hillman met en avant l’interopérabilité de Teradata avec AWS, Python-in-SQL, la limitation des transferts de données, les formats de tables ouverts, les feature stores et le déploiement selon le principe « bring your own model » via des formats tels qu’ONNX et PMML, en s’appuyant sur des études de cas pour montrer comment cette approche prend en charge les charges de travail d’IA à grande échelle, améliore la conformité et la connaissance client, et permet à de petites équipes de gérer des systèmes fonctionnant en continu.
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Link to eSpeaks : le BYOM avec le Dr Chris Hillman de Teradata
eSpeaks : le BYOM avec le Dr Chris Hillman de Teradata« Dans cet épisode, “Corey Noles s’entretient avec le Dr Chris Hillman, responsable mondial de l’IA chez Teradata, qui explique que les écosystèmes ouverts de données et de technologies sont essentiels à l’IA d’entreprise, car le domaine évolue trop rapidement pour les approches fermées reposant sur un fournisseur unique. Hillman met en avant l’interopérabilité de Teradata avec AWS, Python-in-SQL, la limitation des transferts de données, les formats de tables ouverts, les feature stores et le déploiement selon le principe « bring your own model » via des formats tels qu’ONNX et PMML, en s’appuyant sur des études de cas pour montrer comment cette approche prend en charge les charges de travail d’IA à grande échelle, améliore la conformité et la connaissance client, et permet à de petites équipes de gérer des systèmes fonctionnant en continu.
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