Vor der Pandemie hatte niemand von der Großen Kündigungswelle gehört, die das Verhältnis von Angebot und Nachfrage bei vielen Stellen grundlegend verändert hat. Wenn Sie Talente finden und Menschen einstellen, möchten Sie die effektivsten Werkzeuge auf Ihrer Seite haben, denn das Klischee „gute Leute zu finden, ist schwierig“ trifft inzwischen so sehr zu, dass es schmerzt.
Künstliche Intelligenz kann bei optimalem Einsatz eine leistungsstarke Hilfe bei der Personalsuche sein – oder bei falscher Anwendung zu einem unbeholfenen Unruhestifter werden.
Werfen wir einen Blick auf fünf solide Einsatzmöglichkeiten für KI und darauf, wie sie Ihnen in einem der schwierigsten Einstellungsjahre aller Zeiten die Arbeit erleichtern kann.
1) Effizienz in einer Remote-Umgebung steigern
Laut einer Umfrage aus dem Jahr 2021 Enterprise Technology Researchunter nordamerikanischen CIOs wird erwartet, dass sich der Anteil der dauerhaft remote arbeitenden Beschäftigten bis zum Jahresende gegenüber dem Stand vor der Pandemie verdoppelt – von 16,4 % auf 34,4 %.
Da Recruiter und Bewerber an unterschiedlichen Orten und in verschiedenen Zeitzonen remote arbeiten, ist es wichtiger denn je, dass die Prozesse reibungslos ablaufen und die Zuständigkeiten für Aufgaben klar definiert sind.
KI kann dabei helfen, diese neue Arbeitsrealität zu bewältigen: Sie versendet Benachrichtigungen, sobald eine Aufgabe für ein neues Teammitglied bereit ist, verwaltet zentrale Posteingänge für die SMS-Kommunikation mit Bewerbern oder durchsucht interne Datenbanken nach Möglichkeiten für einen internen Einsatz im Unternehmen. Die Möglichkeiten sind vielfältig, drehen sich aber alle um Effizienz und Klarheit!
2) Erkenntnisse für Recruiting-Teams vertiefen
Herkömmliche Recruiting-Technologie leistet gute Arbeit beim Durchsuchen von Bewerbungen nach Lebensläufen und Anschreiben mit relevanten Schlüsselwörtern. Das ist bei Einstellungen in großem Umfang hilfreich, kann jedoch hervorragende Bewerber ausschließen, die ungewöhnliche Karrierewege eingeschlagen haben.
Ein Restaurantleiter verfügt beispielsweise wahrscheinlich über viele der für eine Stelle im Vertrieb erforderlichen Fähigkeiten, könnte aber von herkömmlicher Technologie übersehen werden, die nicht in der Lage ist, übertragbare Fähigkeiten und Erfahrungen zu erkennen.
Statt anhand von Schlüsselwörtern einfach mit Ja oder Nein zu entscheiden, nutzt KI Datenwissenschaft und das Feedback des TA-Teams, um mithilfe von Job-Matching-Bewertungen tiefere Erkenntnisse zu liefern und relevante (manchmal überraschend passende) Bewerber sichtbar zu machen. Mit diesen Informationen können Recruiter und Personalverantwortliche strategischere Einstellungsentscheidungen treffen, die die Einzigartigkeit jedes Bewerbers berücksichtigen und Menschen wie – nun ja, Menschen behandeln!
3) Kommunikation verbessern
Eine der häufigsten Beschwerden von Bewerbern über den Recruiting-Prozess ist die mangelnde Kommunikation. Eine Umfrage von Talent Board aus dem Jahr 2020 ergab, dass 63 % der Bewerber die Kommunikation des Arbeitgebers während des Recruiting-Prozesses als unzureichend empfinden.
Hinter den Kulissen des Unternehmens mag viel passieren – die Prüfung von Lebensläufen, Vorstellungsgespräche mit mehreren Bewerbern und Abstimmungen zwischen Teams –, doch für Bewerber bedeutet das vor allem langes Warten, ohne zu wissen, was mit ihrer Bewerbung geschieht (falls überhaupt etwas geschieht).
Die Hindernisse dabei, Bewerber auf dem Laufenden zu halten, sind erwartbar: Zeitmangel und fehlende Skalierbarkeit. KI kann Chatbots ermöglichen, die rund um die Uhr Fragen beantworten, automatische Updates versenden, sobald Bewerbungen das System durchlaufen, sowie zentrale SMS-Portale bereitstellen, über die mit Bewerbern gechattet werden kann – unter Wahrung der Datenkonformität und der Kontrolle.
Ein zusätzlicher Vorteil ist, dass diese Ressourcen auch die Zahl der Anfragen von Bewerbern verringern, sodass sich TA-Teams auf ausführliche Gespräche statt auf administrative Fragen konzentrieren können.
4) Unbewusste Voreingenommenheit prüfen
Eine von der Yale University durchgeführte Studieergab, dass sowohl männliche als auch weibliche Wissenschaftler bei Einstellungen dazu neigten, männliche Bewerber zu bevorzugen, und ihnen im Durchschnitt sogar 4.000 US-Dollar mehr Einstiegsgehalt anboten. Und das waren Menschen, die darin geschult sind, objektiv zu sein!
Leider ist dies nur eines von vielen Beispielen dafür, wie unkontrollierte unbewusste Vorurteile den Einstellungsprozess beeinflussen. Die gute Nachricht ist jedoch, dass KI vielversprechende Möglichkeiten bietet, Diskriminierung aus allen Phasen des Einstellungsprozesses zu entfernen.
Noch bevor ein Team eine Stelle ausschreibt, können KI-Tools Stellenanzeigen auf diskriminierende Formulierungen prüfen. Gehen anschließend Bewerbungen ein, können KI-Algorithmen Bewerber mit den relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen sichtbar machen, ohne irrelevante Informationen wie Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Name oder Alter einzubeziehen – und diese Informationen sogar vor Recruitern verbergen, bis die entsprechende Phase des Einstellungsprozesses erreicht ist.
5) Effizienz steigern
Wenn man bedenkt, dass bis zu 40 % der Zeit eines Recruiters für das Sortieren von Lebensläufen in einem herkömmlichen Applicant Tracking System (ATS) aufgewendet werden kann, ist leicht vorstellbar, wie KI-Technologie, die relevante Bewerbungen sichtbar macht, die Produktivität von Recruitern deutlich steigern kann. Und das ist nur ein Beispiel! Die automatisierte Planung von Vorstellungsgesprächen, Chatbots und SMS-Portale in moderneren Talent-Acquisition-Suites können den Prozess ebenfalls beschleunigen.
Die Kosten pro Einstellung sind eine weitere Kennzahl, die KI positiv beeinflussen kann. Zeitersparnis bedeutet Geldersparnis, aber es steckt noch mehr dahinter. Einige KI-Tools können beispielsweise die Platzierung von Stellenanzeigen optimieren und Budget in die leistungsstärksten Kanäle verschieben, um die Recruiting-Ausgaben zu optimieren.
Über den Autor:
Jerome Ternynck ist CEO von SmartRecruiters