Ich habe mit Tarek Madkour, Director of Product Management bei Databricks, darüber gesprochen, wie sich „KI und ML für Normalsterbliche problemlos nutzbar machen“ lassen. Welche Datenmanagementpraktiken unterstützen diesen Prozess?
Zu den Themen, die wir besprochen haben:
- Ich sehe in Ihrem LinkedIn-Profil, dass Sie Erfahrung damit haben, „KI und ML für Normalsterbliche problemlos nutzbar zu machen“. Wie machen Sie das – wie können Normalsterbliche und durchschnittliche Unternehmen dies umsetzen?
- Sie haben erwähnt, dass es „wichtig ist, in das Entwicklerökosystem zu investieren und Entwickler dort abzuholen, wo sie sind“. Warum ist das wichtig, und wie hängt es mit Datenanalysen zusammen?
- Wie begegnet Databricks dem Datenbedarf seiner Kunden? Was ist der Vorteil von Databricks?
- Die Zukunft des Data Warehouse und des Data Lake? Welche wichtigen Meilensteine können wir in den kommenden Jahren erwarten?
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