Am Dienstag, dem 17. Januar, um 11 Uhr PT veranstaltet @eWEEKNews seinen monatlichen #eWEEKChat. Das Thema lautet „Herausforderungen bei der Datenanalyse“ und moderiert wird die Veranstaltung von James Maguire, dem Chefredakteur.
Wir sprechen – über Twitter – über die zahlreichen Herausforderungen bei der Optimierung einer Datenanalysepraxis. Unser oberstes Ziel: Unternehmen Orientierung zu geben, wie sie das Beste aus ihrer Datenanalysepraxis herausholen können.
So nehmen Sie teil: Verwenden Sie auf Twitter den Hashtag #eWEEKChat, um der Diskussion zu folgen oder daran teilzunehmen. Einfacher und effizienter ist jedoch der Link zum Echtzeit-Chatroom unter CrowdChat.
Anweisungen finden Sie auf der Seite „Herausforderungen bei der Datenanalyse“: Melden Sie sich oben rechts an und registrieren Sie sich mit Ihrem Twitter-Handle. Der Chat beginnt pünktlich um 11 Uhr PT. Zu diesem Zeitpunkt wird die Seite mit der Diskussion in Echtzeit zum Leben erwachen. Sie können sich beteiligen oder die Diskussion einfach verfolgen, während sie sich entwickelt.
Besondere Gäste: Herausforderungen bei der Datenanalyse
Die Expertenliste für den TweetChat dieses Monats umfasst derzeit folgende Personen – schauen Sie später noch einmal vorbei, um weitere Expertengäste zu sehen:
- Ian Russ, Technologiestratege, BMC
- Jeff Holan, Produktdirektor, Snowflake
- Santiago Giraldo, Senior Director Product Marketing, Cloudera
- Vamsi Paladugu, Senior Director, Lyve Cloud Analytics, Seagate Technology
- Jemiah Suis, Director of Developer Relations, New Relic
- Katy Salamati, Senior Manager Advanced Analytics Lifecycle, SAS
- Madhup Mishra, Senior Director, Lumada Software
- Andi Mann, CTO und Gründer, Sageable
- Andrew Lau, Mitgründer und CEO, Jellyfish
- Ron Reiter, Mitgründer und CTO, Sentra
- Chris Ehrlich, Managing Editor, Datamation
- James Maguire, Chefredakteur, eWeek [Moderator]
Echtzeit-Link zum Chatroom: Gehen Sie zur CrowdChat-Seite. Melden Sie sich mit Ihrem Twitter-Handle an und verwenden Sie #eweekchat als Kennung.
Fragen zum TweetChat: Herausforderungen bei der Datenanalyse
Zu den Fragen, die wir twittern werden, gehören – schauen Sie später noch einmal vorbei, um weitere oder überarbeitete Fragen zu sehen:
1. Welche Trends prägen die Datenanalyse in Unternehmen zu Beginn des Jahres 2023?
2. Sind Erkenntnisse aus der Datenanalyse von der Führungsebene bis zur Mehrheit der Beschäftigten eines Unternehmens vorgedrungen?
3. Sind Kosten auf irgendeiner Ebene eine große Herausforderung bei der Datenanalyse? Kosten für Anwendungen oder Schulungen? Wie lässt sich das beheben?
4. Welche großen Herausforderungen haben Unternehmen bei der Datenanalyse abgesehen von den Kosten zu bewältigen?
5. Welche 1–2 Strategien empfehlen Sie, um diese Herausforderungen bei der Datenanalyse zu bewältigen?
6. Datenkultur: Haben Unternehmen tatsächlich eine „Datenkultur“ eingeführt – was auch immer dieser Begriff bedeuten mag?
7. Data Governance? Nur wenige Themen sind so wenig spannend, aber gleichzeitig so außerordentlich wichtig wie Data Governance. Was meinen Sie?
8. Die Frage, die ich nicht aufhören kann zu stellen: Welcher große Mythos ist mit der Datenanalyse verbunden?
9. Ein abschließender Gedanke zur Datenanalyse – worauf kommt es bei der Datenanalyse am meisten an?
Hier finden Sie Informationen zu CrowdChat.
#eWEEKchat Vorläufiger Zeitplan für 2023*
17. Jan.: Herausforderungen bei der Datenanalyse
14. Feb.: Warum ist Multicloud so schwierig?
14. März: KI im Unternehmen
18. Apr.: Die Zukunft des Edge Computing
16. Mai: Best Practices bei der Datenanalyse
13. Juni: Vor- und Nachteile von Low Code / No Code
*Alle Themen können geändert werden