Data Governance bezeichnet die Menschen, Prozesse und Richtlinien, die vorhanden sind, um Unternehmensdaten effektiv zu erstellen, zu nutzen, zu speichern und zu sichern. Data Governance ist für jedes Unternehmen, das die Möglichkeiten von Big Data nutzt, von entscheidender Bedeutung.
Data Governance ist für Unternehmen unerlässlich, da ein einfaches, semi-organisiertes Datenmanagement im heutigen Markt nicht mehr ausreicht. Stattdessen müssen Unternehmen strenge Prozesse einführen, um die vollständige Kontrolle über ihre Daten sicherzustellen – einschließlich ihrer Nutzung, Speicherung, ihres Zugriffs und ihrer Pflege.
- Was sind die Elemente von Data Governance?
- Die Ziele von Data Governance
- Was sind die Vorteile von Data Governance?
- Die Herausforderungen von Data Governance
- 5 Schritte zum Aufbau einer Data-Governance-Strategie
- Beispiele für Data-Governance-Tools
- Fazit: Data Governance für bessere Abläufe implementieren
Was sind die Elemente von Data Governance?
Zu den Elementen von Data Governance gehören die Menschen, Prozesse und Richtlinien, die es einem Unternehmen ermöglichen, seinen gesamten Datenfluss effektiv zu verwalten.
- Menschen: Data Governance beginnt mit der Festlegung, welche Teammitglieder für die Verwaltung und Förderung von Governance-Richtlinien und -Prozessen verantwortlich sind. Neben der Verwaltung der Governance-Software stellen diese Governance-Fachleute sicher, dass Richtlinien definiert, Verfahren solide und Daten geschützt sind. Data-Governance-Experten bezeichnen diese Datenfachleute als das wichtigste Element des Governance-Prozesses.
- Prozesse: Data-Governance-Prozesse beschreiben die erforderlichen Maßnahmen zum Erstellen, Speichern, Sichern und Zugreifen auf Daten im gesamten Unternehmen. Diese Prozesse reichen von der Datenerfassung und -analyse bis hin zu den konkreten Schritten, die Mitarbeiter durchführen müssen, um aus der Ferne auf wichtige Daten zuzugreifen. Für eine ordnungsgemäße Data Governance muss jeder Prozess dokumentiert und von den an den Daten Beteiligten befolgt werden.
- Richtlinien: Während Prozesse die umzusetzenden Schritte sind, legen Richtlinien die für die Daten eines Unternehmens entwickelten Standards fest. Für alle Aspekte des Datenmanagements sind spezifische Richtlinien erforderlich. So sollte ein Unternehmen beispielsweise Richtlinien zur angemessenen Datennutzung sowie Richtlinien mit übergeordneten Sicherheitsstandards haben.
Weitere Informationen finden Sie auch unter: Die Rolle von Data Governance im effektiven Datenmanagement
Die Ziele von Data Governance
Die Ziele von Data Governance können sich von Unternehmen zu Unternehmen unterscheiden. Einige Ziele sind jedoch universell. Laut dem Data Governance Institute gehören zu den wichtigsten Zielen:
- Standardisierte, wiederholbare Datenprozesse schaffen.
- Bessere Entscheidungen ermöglichen.
- Management und Mitarbeiter darin schulen, bei Datenfragen einheitliche Vorgehensweisen anzuwenden.
Weitere Ziele von Data Governance sind die Verbesserung der Einhaltung von Datensicherheitsstandards, die Sicherstellung konsistenter Daten im gesamten Unternehmen und der Schutz von Daten zur Minimierung von Risiken.
Weitere Informationen finden Sie auch unter: Der Markt für Datensicherheit: Zentrale Strategien
Was sind die Vorteile von Data Governance?
Während der globale Data-Governance-Markt 2020 mit 1,8 Milliarden US-Dollar bewertet wurde, wird für ihn ein jährliches Wachstum von 22 % erwartet, sodass er bis 2027 ein Volumen von 7,2 Milliarden US-Dollar erreicht.
Dieses Wachstum wird nicht nur durch den Bedarf von Unternehmen angetrieben, Daten zu priorisieren, sondern auch durch die zahlreichen Vorteile von Data Governance – darunter die Verbesserung der Entscheidungsfindung, die Erstellung besserer strategischer Pläne und die Verbesserung der Datensicherheit.
Verbessert die Entscheidungsfindung
Einer der Hauptgründe, warum Unternehmen Daten nutzen, ist der Einblick in alle Bereiche – vom Tagesgeschäft und den Finanzen bis hin zu Marketingkampagnen. Diese Transparenz hilft ihnen, die fundierten Geschäftsentscheidungen zu treffen, die für ihr Wachstum erforderlich sind.
Das Fehlen von Datenprozessen und -verfahren führt jedoch häufig zu minderwertigen Daten, denen nicht vertraut werden kann oder auf die nicht einfach in Echtzeit zugegriffen werden kann. Data Governance beseitigt diese Herausforderungen, sodass Stakeholder Entscheidungen treffen können, die das Unternehmen voranbringen.
Vereinfacht die strategische Planung
Für datengetriebene Unternehmen spielen Daten eine zentrale Rolle bei der strategischen Geschäftsplanung. So ermöglichen Daten Stakeholdern beispielsweise, die aktuelle Geschäftsentwicklung zu erkennen und die künftige Entwicklung zu prognostizieren.
Leider haben viele Unternehmen mit Datensilos oder Datenbeständen zu kämpfen, auf die nicht alle Teams und Abteilungen zugreifen können. In vielen Fällen gibt es zudem keine zentrale Quelle der Wahrheit.
Dies führt dazu, dass Stakeholder Pläne erstellen, ohne das gesamte Bild zu sehen. Data Governance stellt sicher, dass Datensilos nicht vorhanden sind und Daten für alle sichtbar sind. Das Ergebnis ist ein klares Bild der vergangenen und aktuellen Unternehmensentwicklung, das für eine effektive Planung genutzt werden kann.
Verbessert die Datensicherheit
Die durchschnittlichen Kosten eines Datenlecks in den USA belaufen sich auf 9,44 Millionen US-Dollar. Der globale Durchschnitt liegt bei 4,35 Millionen US-Dollar. Um diese schwerwiegenden Folgen zu vermeiden, müssen Unternehmen die Datensicherheit ernst nehmen. Dazu gehört, Richtlinien für eine schnelle Reaktion sicherzustellen.
Eine effektive Data Governance umfasst Richtlinien und Verfahren, die festlegen, was im Falle eines Datenlecks oder Datenverlusts zu tun ist. Mit diesen dokumentierten Richtlinien können Unternehmen schnell handeln, um ihre Daten zu sichern. Darüber hinaus können geeignete Datensicherheitsrichtlinien dazu beitragen, Risiken von vornherein zu vermeiden.
Ermöglicht Compliance
Vorschriften wie der US Federal Trade Commission Act und die DSGVO der EU verpflichten Unternehmen, die personenbezogenen Daten ihrer Kunden zu schützen. Wenn Daten jedoch nicht gesteuert werden, kann dies schwierig sein.
Data Governance hilft Unternehmen, diese Vorschriften einzuhalten, indem sie unter anderem Datentransparenz und Datenminimierung ermöglicht.
Weitere Informationen finden Sie auch unter: Warum Unternehmen datenorientiert sein müssen
Die Herausforderungen von Data Governance
Obwohl Data Governance die Planung und Entscheidungsfindung vereinfacht und gleichzeitig für sichere und regelkonforme Daten sorgt, ist sie nicht ohne Herausforderungen. Dazu gehören unter anderem das Datenvolumen, Datensilos und die Zustimmung innerhalb des Unternehmens.
Datenvolumen
Jeden Tag werden weltweit Quintillionen von Datenbytes erzeugt. Unternehmen generieren Daten aus einer Vielzahl von Quellen, etwa ihren CRM-Plattformen, Finanztransaktionen und der Kundenkommunikation. Die schiere Datenmenge kann überwältigend wirken – ganz zu schweigen von einer ordnungsgemäßen Governance.
Datensilos
Wie bereits erwähnt, haben Unternehmen, die gerade erst mit ihrer Datenreise beginnen, oft mit Datensilos zu tun. So verfügt eine Personalabteilung möglicherweise über Daten, auf die die Finanzabteilung keinen Zugriff hat. Diese Silos machen eine Data Governance unmöglich, da sie die Datenintegrität gefährden und die Transparenz einschränken.
Unternehmensweite Zustimmung
Wie jede Geschäftsinitiative benötigt auch Data Governance die Zustimmung aller Stakeholder und Teams, um erfolgreich zu sein. Governance ist jedoch nicht einfach und kann eine Veränderung der Unternehmenskultur erfordern. Außerdem müssen alle Abteilungen zusammenarbeiten und bereit sein, Informationen zu teilen. Zu Beginn haben Unternehmen häufig mit Wachstumsschmerzen zu kämpfen.
5 Schritte zum Aufbau einer Data-Governance-Strategie
Die oben genannten Herausforderungen lassen sich durch die Entwicklung und Nutzung einer soliden Data-Governance-Strategie vermeiden. Zwar unterscheidet sich die Strategie jedes Unternehmens je nach seinen Anforderungen und Zielen, doch sollte jedes Unternehmen fünf entscheidende Schritte unternehmen, um den Anfang zu machen.
1. Einen Datenverantwortlichen auswählen
Jede Geschäftsinitiative benötigt einen Fürsprecher, der sie vorantreibt. Ein Datenverantwortlicher stellt sicher, dass neue Richtlinien und Verfahren befolgt werden. Diese Person sollte sich mit Datenmanagement und Data Governance auskennen und sich dafür einsetzen, dass alle Daten sorgfältig behandelt werden.
2. Eine Bestandsaufnahme der Daten durchführen
Um Daten ordnungsgemäß zu verwalten und zu steuern, müssen Unternehmen wissen, über welche Daten sie verfügen und woher diese stammen. Sie sollten zunächst eine Bestandsaufnahme aller Daten und ihrer Quellen durchführen. Dieser Prozess umfasst viele Schritte, etwa die Katalogisierung von Datenbeständen und die Zuweisung von Metadaten zur leichteren Organisation.
3. Datenprozesse dokumentieren
Unternehmen sollten außerdem Prozesse dokumentieren, die den korrekten Umgang mit Daten vorgeben. Dies reicht von der Datenanalyse über den Zugriff bis hin zu weiteren Bereichen. Welche Prozesse müssen beispielsweise sicherstellen, dass Daten nur mit denjenigen geteilt werden, die sie benötigen? Welche Prozesse schützen Daten im Falle eines Datenlecks?
4. Ein Data-Governance-Framework übernehmen
Unternehmen können zwischen verschiedenen Data-Governance-Frameworks wählen, um ihre Bemühungen anzustoßen. Diese Frameworks dienen als Leitlinien und unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung effektiver Data-Governance-Strategien.
Zu den gängigen Frameworks gehören beispielsweise das Eckerson-Framework und das DGI Data Governance Framework. Unternehmen sollten ein Framework auswählen, das zu ihren individuellen Anforderungen und Zielen passt.
5. Richtlinien entwickeln und kontinuierlich überprüfen
Abschließend müssen Unternehmen Data-Governance-Richtlinien entwickeln. Diese Richtlinien sind Standards, die die zentralen Prozesse und Zuständigkeiten der Teams für die Steuerung von Daten vermitteln. Beispiele für Richtlinien können die Datennutzung oder den Datenzugriff betreffen.
Richtlinien sollten regelmäßig überprüft werden, um sicherzustellen, dass sie Veränderungen innerhalb des Unternehmens widerspiegeln, etwa Aktualisierungen von Datenprozessen oder Änderungen von Aufgabenbereichen.
Siehe auch: Vier Säulen einer erfolgreichen Datenstrategie: Bessere Geschäftsentscheidungen treffen
Beispiele für Data-Governance-Tools
Obwohl Data Governance komplex ist, stehen Tools und Plattformen zur Verfügung, die Unternehmen bei ihren Bemühungen unterstützen können. Hier sind drei der wichtigsten Optionen für Unternehmen, die eine effektive Governance in ihren Abläufen etablieren möchten:
SAP Master Data Governance
SAP ist ein führender Anbieter von Unternehmenssoftware. Die Software SAP Master Data Governance bietet eine einheitliche Sicht auf die Daten eines Unternehmens. Die SAP-Plattform verfügt über zentrale Funktionen wie Datenkonsolidierung, zentrale Governance und Analysen der Datenqualität.
Alation
Alation bietet robuste Data-Governance-Lösungen, die Transparenz über alle Datenbestände ermöglichen. Alation zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, bestimmte Data-Governance-Aufgaben wie Datenverwaltung, Klassifizierung und mehr zu automatisieren.
Ataccama One
Ataccama bietet eine Suite von Tools, die den Prozess der Steuerung von Unternehmensdaten verbessern. Mit der Data-Discovery-Lösung können Unternehmen Daten beispielsweise in einem einzigen Katalog klassifizieren und so leicht sichtbar machen. Weitere Tools umfassen Datenprofiling und die automatisierte Überwachung der Datenqualität.
Fazit: Data Governance für bessere Abläufe implementieren
Die Einführung einer Data-Governance-Strategie wird für viele Unternehmen zweifellos eine Herausforderung darstellen. Prozesse und Datenbestände, die einst informell verwaltet wurden, erfordern kontinuierliche Anstrengungen – und einen klar dokumentierten Plan –, wenn sie einer optimalen Data-Governance-Strategie entsprechen sollen.
So anspruchsvoll dies auch sein mag: Eine gut konzipierte und strategische Data-Governance-Richtlinie ist für den Wettbewerbsvorteil entscheidend, denn ein ungeordnetes, unstrukturiertes Datenmanagement führt unweigerlich zu geschäftlichen Verlusten. Daher muss jedes Unternehmen eine Data-Governance-Strategie entwickeln, um alle Aspekte der Unternehmensdaten zu kontrollieren – einschließlich ihrer Verwaltung, Auswertung, Analyse, Sicherung, Erfassung und Speicherung.