Die Gesundheitsbranche ist für ihre Abhängigkeit von veralteter Legacy-Infrastruktur, ihre Zurückhaltung bei der Einführung neuerer Technologien für die digitale Transformation und ihre Skepsis gegenüber Innovationen bekannt. Während viele Gesundheitseinrichtungen technologisch hinter dem zurückliegen, was in anderen Branchen Standard ist, hat dies wichtige Akteure nicht davon abgehalten, neue und äußerst wirkungsvolle Lösungen für diesen Bereich anzukündigen.
Tatsächlich haben wir aus erster Hand erlebt, wie die COVID-19-Pandemie eine ungewöhnlich schnelle Einführung virtueller Tools wie Videotermine, elektronische Nachrichten und die Fernüberwachung von Patienten ausgelöst hat. Gleichzeitig beobachten wir auch einen starken Anstieg der Finanzierung von Unternehmen im Bereich der digitalen Gesundheit. Der Sektor ist von gerade einmal 1,1 Milliarden US-Dollar aus 93 Finanzierungsrunden im Jahr 2011 auf mehr als 21,3 Milliarden US-Dollar und 541 Finanzierungsrunden im Jahr 2021 gewachsen – ohne Anzeichen dafür, dass sich dieses Wachstum künftig verlangsamen wird.
Da jedoch immer mehr Anbieter mit glänzenden SaaS-Produkten auf den Markt kommen, die eine Revolution des Gesundheitserlebnisses versprechen, werfen zu viele Risikokapitalfirmen und Softwareunternehmen einfach Technologie gegen die Wand, um zu sehen, was hängen bleibt. Damit SaaS-Produkte tatsächlich einen Unterschied machen, müssen sie vier zentrale Komponenten aufweisen. Die optimale SaaS-Lösung für das Gesundheitswesen wird:
1) die schwierigsten Probleme lösen
Wie bereits erwähnt, hat der historische Boom bei SaaS-Lösungen eine Reihe von Unternehmen hervorgebracht, die redundante und überteuerte Dienste anbieten. Dadurch fühlen sich viele Kunden von den Tausenden inzwischen verfügbaren Lösungen überflutet und ermüdet. Im Gesundheitswesen erfordert die Einführung neuer Technologien, dass eine Vielzahl von Beteiligten an einem Strang zieht.
Realistisch betrachtet kommen nur Lösungen infrage, die das Potenzial haben, die dringendsten Herausforderungen zu bewältigen und zugleich die beste Rendite zu erzielen. Die Lösung muss ein einzigartiges und/oder besonders wirksames Verfahren für ein Problem bieten, das weit über beispielsweise die Bestandsverwaltung hinausgeht. Die ideale Lösung wird zweifellos modernste Technologien wie maschinelles Lernen und Cloud-Tools nutzen; noch wichtiger ist jedoch, dass sie diese Werkzeuge der nächsten Generation einsetzt, um schwierige Kundenprobleme auf neue und äußerst produktive Weise zu lösen.
2) einfach bereitzustellen und zu warten sein
Im Bereich Health IT herrscht aus zwei wesentlichen Gründen ein anhaltender Personalmangel. Erstens haben überlastete Gesundheitssysteme eine Haltung nach dem Motto „Wenn es nicht kaputt ist, repariere es nicht“ angenommen, die zu einer übermäßigen Abhängigkeit von Legacy-Infrastruktur geführt hat. Daher haben es diese Gesundheitssysteme vorgezogen, keine IT-Fachkräfte einzustellen, die nicht über umfangreiche Erfahrungen im Gesundheitswesen mit einer ähnlichen Infrastruktur verfügen.
Softwareanbieter, die diesen Kunden ein neues Produkt verkaufen möchten, müssen ein schlankes Produkt anbieten. Es darf nicht den Zeitaufwand und die Arbeit verursachen, die normalerweise für die Einführung neuer Technologien und die Schulung der Mitarbeiter in deren Nutzung erforderlich sind. Gleichzeitig muss es nach der Bereitstellung nur minimale IT-Beteiligung für laufende Wartung, Aktualisierungen oder Support erfordern.
3) Daten in großem Maßstab über saubere Protokolle empfangen
Gesundheitsorganisationen sind häufig für ihre „unordentlichen“ Daten bekannt, was auf verschiedene Faktoren zurückzuführen ist. Dazu gehört, dass Informationen über mehrere Orte verteilt sind (z. B. elektronische Gesundheitsakten, nicht interoperable Plattformen usw.), sowie eine Mischung aus strukturierten und unstrukturierten Daten, die Komplexität klinischer Daten und Patientendaten sowie sich ändernde regulatorische Anforderungen.
Auch wenn die Bewältigung dieser Besonderheiten für Gesundheitsorganisationen zusätzliche Herausforderungen mit sich bringen kann, ist es entscheidend, dass die Daten von Anfang an korrekt erfasst werden und nicht nach der Methode, die lediglich am einfachsten erscheint. Das gilt auch für Softwareanbieter. Sie müssen genau angeben, welche Daten das Produkt benötigt, und zugleich eine SaaS-Plattform entwickeln, die Daten in großem Umfang sicher und zuverlässig nutzen kann. Kurz gesagt muss die SaaS-Lösung Daten mit der Kompetenz und Flexibilität eines Cloud-nativen Unternehmens verarbeiten und bereit sowie in der Lage sein, mit dem Wachstum des Kunden zu skalieren.
4) sowohl cloudbasiert als auch HIPAA-konform sein
Während cloudbasierte Technologien für Gesundheitsorganisationen immer alltäglicher geworden sind, mussten sich nicht alle Technologieleiter bisher mit den strengen Anforderungen auseinandersetzen, die sicherstellen sollen, dass ihre SaaS-Plattformen bei der Nutzung eines Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) einhaltenCloud-Anbieters.
Softwareanbieter sollten sich mit den jüngsten Leitlinien des Office for Civil Rights im US-Gesundheitsministerium zu HIPAA und Cloud Computing vertraut machen. Diese enthalten detailliertere Hinweise dazu, wie Unternehmen die Schnittstelle zwischen Cloud Computing und Vereinbarungen mit Geschäftspartnern angehen sollten und wie dies mit den HIPAA-Vorschriften zusammenhängt.
Auch wenn das Gesundheitswesen bei der Einführung neuer Technologien langsamer sein mag als andere Branchen, besteht eine Innovationsbereitschaft, die SaaS-Unternehmen dazu bringt, eine vielfältige Palette neuer Lösungen einzuführen – von der Erbringung virtueller Versorgung über Tools für das Krankheitsmanagement bis hin zum Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Verwaltung der Patiententerminplanung.
Über den Autor:
Chandra Kalle ist Vice President of Engineering bei LeanTaaS