Führungskräfte von Nvidia und Equinix über die Skalierung von KI

Verfasst von
James Maguire
James Maguire
Aug 11, 2022
1 minute read
Führungskräfte von Nvidia und Equinix über die Skalierung von KI
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Ich habe mit Führungskräften von Nvidia und Equinix über die Herausforderungen bei der Bereitstellung von KI im großen Maßstab gesprochen. Außerdem haben wir die optimale Architektur für die Skalierung von KI erörtert. Die Experten in unserem Gespräch:

Zachary Smith, Global Head of Edge Infrastructure, Equinix

Justin Boitano, VP, Enterprise and Edge Computing, Nvidia

Zu den Themen, die wir besprochen haben: 

  • Mit welchen Herausforderungen sehen sich Unternehmen konfrontiert, wenn sie künstliche Intelligenz im großen Maßstab bereitstellen? Geht es dabei hauptsächlich um eine Herausforderung des Datenmanagements?
  • Welchen Rat würden Sie diesen Unternehmen geben? Konkret: Wie sieht die ideale Architektur aus, um die Skalierung von KI zu ermöglichen?
  • Betrachten wir ein Praxisbeispiel: Continental und seine autonomen Fahrzeuge.
  • Wie lautet Ihre Prognose für die Zukunft der Skalierung von KI? Welche Meilensteine können wir in den kommenden Jahren erwarten?

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James Maguire

James Maguire has been reporting on emerging technology for more than 15 years. He has won two ASBPE Awards of Excellence for in-depth feature articles about cloud computing and artificial intelligence. He has covered the gamut of enterprise and consumer technology, and regularly communicates with leading IT newsmakers, vendors and analysts.

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