Ich habe mit Führungskräften von Nvidia und Equinix über die Herausforderungen bei der Bereitstellung von KI im großen Maßstab gesprochen. Außerdem haben wir die optimale Architektur für die Skalierung von KI erörtert. Die Experten in unserem Gespräch:
Zachary Smith, Global Head of Edge Infrastructure, Equinix
Justin Boitano, VP, Enterprise and Edge Computing, Nvidia
Zu den Themen, die wir besprochen haben:
- Mit welchen Herausforderungen sehen sich Unternehmen konfrontiert, wenn sie künstliche Intelligenz im großen Maßstab bereitstellen? Geht es dabei hauptsächlich um eine Herausforderung des Datenmanagements?
- Welchen Rat würden Sie diesen Unternehmen geben? Konkret: Wie sieht die ideale Architektur aus, um die Skalierung von KI zu ermöglichen?
- Betrachten wir ein Praxisbeispiel: Continental und seine autonomen Fahrzeuge.
- Wie lautet Ihre Prognose für die Zukunft der Skalierung von KI? Welche Meilensteine können wir in den kommenden Jahren erwarten?
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