Chinas „KI-Tiger“ greifen an: Eine neue Modellwelle fordert die US-Dominanz heraus

Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
Jan 28, 2026
3 minute read
Flag of China raised on a pole.

Image: Arthur Wang/Unsplash

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Chinas Wettlauf um künstliche Intelligenz nimmt wieder an Fahrt auf. 

Von Start-ups bis zu Technologiekonzernen bringen chinesische Unternehmen in rasantem Tempo neue KI-Modelle auf den Markt – ein Zeichen dafür, dass der Abstand zu den US-Konkurrenten schneller schrumpfen könnte als von vielen erwartet.

In den vergangenen Monaten haben mehrere chinesische Unternehmen neue KI-Verbesserungen vorgestellt und damit die Dynamik verstärkt, die im vergangenen Jahr mit der überraschenden Veröffentlichung von DeepSeeks R1-Modell. Diese Veröffentlichung erregte weltweit Aufmerksamkeit, weil sie eine mit ChatGPT vergleichbare Leistung zu deutlich niedrigeren Kosten bot und damit die Frage aufwarf, ob die US-Exportkontrollen Chinas KI-Ambitionen überhaupt bremsten.

Am Dienstag kündigte das in Peking ansässige Start-up Moonshot AI Kimi K2.5 an. Dieses multimodale Kraftpaket kann gleichzeitig Text, Bilder und Videos verarbeiten. Noch beeindruckender ist vielleicht die Funktion „Agentenschwarm“: Damit können Nutzer bis zu 100 Unteragenten einsetzen, um umfangreiche Arbeitsabläufe parallel zu bewältigen.

Nur wenige Stunden zuvor hatte der E-Commerce-Riese Alibaba Qwen3-Max-Thinking vorgestellt. Das Unternehmen behauptet, dieses Modell habe nicht nur konkurriert, sondern dominiert. Laut Alibaba übertraf das Modell bei „Humanity’s Last Exam“, einem berüchtigt schwierigen Benchmark-Test, wichtige US-Konkurrenzmodelle.

„Für diese chinesischen Start-ups scheint es nur eine Frage des Zugangs zu Kapital gewesen zu sein“, sagte Kyle Chan, Fellow an der Brookings Institution, in einem Bericht des SCMP. „Noch vor ein oder zwei Monaten hätte ich nicht gedacht, dass chinesische KI-Unternehmen weiterhin mit ihren US-amerikanischen Pendants würden Schritt halten können.“

Auch andere Unternehmen legen ein ebenso hohes Tempo vor. Z.ai hat kürzlich eine kostenlose Version seines GLM-4.7-Modells veröffentlicht, musste neue Anmeldungen später jedoch einschränken, nachdem die Nachfrage die Rechenkapazitäten überlastet hatte. Baidu wiederum verzeichnete einen Anstieg seiner in Hongkong notierten Aktien auf den höchsten Stand seit beinahe drei Jahren, nachdem das Unternehmen sein neuestes Ernie-5.0-Modell.

Open-Source-Modelle gewinnen weltweit an Bedeutung

Während US-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic ihre „Geheimzutaten“ größtenteils hinter Bezahlschranken verbergen, setzen chinesische Firmen auf eine Open-Source-Strategie. Indem sie die „Gewichte“ ihrer Modelle veröffentlichen, ermöglichen sie Entwicklern weltweit, die Technologie kostenlos oder zu sehr geringen Kosten anzupassen.

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Der Preisunterschied ist enorm. Artificial Analysis schätzt laut SCMP, dass sich Moonshots K2.5 mehr als viermal günstiger betreiben lässt als die führenden Modelle von OpenAI. Diese Erschwinglichkeit überzeugt bereits westliche Technologiekonzerne. Airbnb hat seine KI für den Kundenservice kürzlich durch Qwen von Alibaba ersetzt, während Pinterest chinesische Modelle integriert hat, um seine Empfehlungsmaschine zu betreiben.

Den „Silizium-Würgegriff“ umgehen

Der Aufschwung bei chinesischen Innovationen erfolgt trotz der US-Beschränkungen für fortschrittliche Nvidia-Chips, die normalerweise zum Trainieren dieser riesigen Systeme erforderlich sind. Statt sich ausbremsen zu lassen, werden chinesische Ingenieure kreativ und holen mithilfe von „Mixture-of-Experts“-Architekturen mehr aus geringerer Rechenleistung heraus.

Manche suchen sogar im eigenen Land nach Hardware. Zhipu AI hat kürzlich GLM-Image auf den Markt gebracht, und behauptet, es handle sich um das erste vollständig auf in China gefertigten Chips trainierte heimische Modell. Auch Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, räumte ein, dass sich das Zeitfenster schließt, und erklärte gegenüber CNBC, Chinas Modelle könnten nur noch „Monate“ hinter denen in den USA zurückliegen.

Jenseits des Bildschirms: Roboter und rote Umschläge

Der Wettbewerb bleibt nicht auf die digitale Welt beschränkt. Tencent nutzt das bevorstehende chinesische Neujahrsfest, um KI in den Alltag zu integrieren, und verspricht 140 Millionen US-Dollar an Geldprämien über seine Yuanbao-KI-App. Unterdessen stellte He Xiaopeng, Gründer von XPeng, kürzlich einen humanoiden Roboter namens IRON vor, der sich mit einer derart menschenähnlichen Präzision bewegt, dass er dem Roboter auf der Bühne das Bein aufschneiden musste, um zu beweisen, dass es sich nicht um einen Menschen im Kostüm handelte.

Während diese „KI-Tiger“ weiterhin Milliarden einwerben – mit einer Bewertung von Moonshot von inzwischen fast 4,8 Milliarden US-Dollar –, verlagert sich der Fokus von „Können wir es bauen?“ zu „Wie schnell können wir es in das Gefüge der Weltwirtschaft integrieren?“

Sehen Sie sich auch diesen eWeek-Leitfaden zu den acht wichtigsten Dingen, die Sie niemals in einen KI-Chatbot eingeben sollten an, um Ihre Privatsphäre und Sicherheit zu schützen.

Aminu Abdullahi

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Content Writer

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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