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Anthropic zufolge kann sein neuestes KI-Modell besser eingestehen, wenn es möglicherweise falschliegt.
Das auf künstliche Intelligenz spezialisierte Unternehmen hat am Donnerstag Claude Opus 4.8 veröffentlicht, eine aktualisierte Version seines führenden regulär verfügbaren Modells. Nach Angaben des Unternehmens bietet die Veröffentlichung messbare Verbesserungen bei Benchmarks für Programmierung, logisches Denken und praktische Wissensarbeit – bei unveränderten Standardkosten gegenüber dem Vorgänger Opus 4.7.
Ein zentraler Schwerpunkt der Einführung von Opus 4.8 liegt auf der Zuverlässigkeit des Modells und dem, was Anthropic als verbesserte Ehrlichkeit bezeichnet. Das Unternehmen merkte an, dass KI-Modelle häufig „zu Schlussfolgerungen springen“, indem sie selbstbewusst behaupten, bei ihrer Arbeit Fortschritte gemacht zu haben, obwohl die Belege dafür dürftig sind.“
Um dem entgegenzuwirken, wurde das neue Modell darauf trainiert, Lücken in der eigenen Sicherheit bereitwilliger offenzulegen und unbelegte Behauptungen zu vermeiden. Interne Evaluierungen zeigen, dass Opus 4.8 im Vergleich zu Opus 4.7 etwa 4-mal seltener Fehler im von ihm geschriebenen Code unbemerkt durchwinken lässt.
Erste Tester berichten, dass das System eher Unsicherheiten bezüglich seiner Arbeit kennzeichnet, statt unverdiente Sicherheit auszustrahlen.
Das Upgrade verzeichnete außerdem durchweg Verbesserungen bei veröffentlichten Benchmarks:
- Agentisches Programmieren (Terminal-Bench 2.1): Anstieg von 64,3 % auf 69,2 %.
- Multidisziplinäres logisches Denken mit Tools: Verbesserung von 54,7 % auf 57,9 %.
- Agentische Computernutzung: Anstieg von 82,8 % auf 83,4 %.
- Wissensarbeit:Anstieg der Punktzahl von 1.753 auf 1.890.
Anthropics Alignment-Team erklärte, das Modell „erreicht bei unseren Messungen prosozialer Eigenschaften wie der Unterstützung der Nutzerautonomie und des Handelns im besten Interesse der Nutzer neue Höchstwerte“ und senkt die Raten täuschender oder fehlgeleiteter Verhaltensweisen auf ein Niveau nahe dem seiner Modelle in der eingeschränkten Vorschau.
Neue Steuerungen und parallele Subagenten
Zusammen mit dem Modell werden mehrere Tool-Updates eingeführt, die Nutzern mehr Kontrolle über Betriebskosten und Rechenleistung geben sollen.
Ein neu eingeführtes Bedienfeld zur Aufwandssteuerung auf claude.ai und Cowork ermöglicht es Nutzern, die Intensität der Verarbeitung durch Claude manuell anzupassen. Die Auswahl höherer Aufwandsstufen veranlasst das Modell, bei komplexen Aufgaben häufiger und gründlicher nachzudenken, wodurch mehr Tokens verbraucht werden. Niedrigere Aufwandsstufen beschleunigen die Antwortzeiten und schonen bei einfacheren Aufgaben die Ratenlimits.
Für die Softwareentwicklung hat Anthropic eine Forschungs-Vorschaufunktion namens „dynamische Workflows“ in Claude Code eingeführt. Die Funktion ermöglicht es dem System, umfangreiche Projekte zu organisieren, zu planen und auszuführen, indem es Hunderte paralleler Subagenten in einer einzigen Sitzung einsetzt.
Das Unternehmen behauptet, dadurch könne Claude Migrationen im Maßstab einer Codebasis mit Hunderttausenden Codezeilen vom Start bis zum Merge ausführen, wobei vorhandene Testsuiten als Maßstab für die Validierung dienen.
Für Entwickler, die die Messages API verwenden, hat Anthropic die Möglichkeit ergänzt, Systemeinträge innerhalb des Nachrichtenarrays zu akzeptieren. Dadurch können Entwickler Anweisungen, Umgebungskontexte oder Token-Budgets während einer Aufgabe anpassen, ohne den Prompt-Cache zu unterbrechen oder auf einen Nutzerzug warten zu müssen.
Mythos wirft seinen Schatten voraus
Während Anthropic Opus 4.8 ausrollt, deutet das Unternehmen bereits auf eine fortschrittlichere Familie von KI-Systemen hin.
Anthropic erklärte, in den kommenden Wochen „eine neue Modellklasse mit noch höherer Intelligenz als Opus“ veröffentlichen zu wollen. Diese Systeme stehen in Verbindung mit Project Glasswing und Claude Mythos Preview, die derzeit von einer kleinen Zahl von Organisationen für Cybersicherheitsaufgaben getestet werden.
Anthropic zufolge benötigen Modelle der Mythos-Klasse vor einer breiteren Einführung stärkere Schutzmaßnahmen, da sie über fortschrittliche Cybersicherheitsfähigkeiten verfügen.
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