CEOs hatten einen Fahrplan: KI-getriebene Entlassungen ankündigen, der Wall Street Effizienz signalisieren und zusehen, wie der Aktienkurs nach oben springt. Wie sich herausstellt, kauft der Markt ihnen das nicht ab.
Neue Daten von CNBC zu 23 Unternehmen aus dem S&P 500, die KI-bedingte Entlassungen angekündigt haben, zeigen, dass dieser Schritt häufiger nach hinten losgeht als funktioniert.
Das ist passiert
- Bei 56 % dieser Unternehmen sanken die Aktienkurse nach der Ankündigung – im Durchschnitt um 25 %.
- Nike strich 800 Stellen, um die Automatisierung zu beschleunigen. Seitdem ist die Aktie um 35 % gefallen.
- Salesforce entließ 4.000 Beschäftigte. Die Aktie fiel um 32 %.
- Fiverr strich 30 % seiner Belegschaft. Die Aktie fiel um 54 %.
Und auch intern funktioniert es nicht. Eine separate Gartner-Umfrage unter 350 Führungskräften großer Unternehmen ergab, dass Unternehmen, die aus KI-Gründen Stellen abbauten, keine besseren Renditen erzielten als jene, die dies nicht taten.
Wie sich herausstellte, nutzten die Unternehmen mit dem höchsten ROI KI, um Menschen zu verstärken (also Beschäftigte produktiver zu machen), statt sie schlicht zu ersetzen.
Warum das wichtig ist
Die „KI-Entlassung“ ist inzwischen zu einem Unternehmensritual geworden: Personal abbauen, sagen, die KI habe einen dazu gezwungen, und hoffen, dass die Investoren jubeln. Doch die Daten zeigen, dass es an beiden Fronten nicht funktioniert. Die Märkte belohnen es nicht, und 49.135 Beschäftigte haben allein 2026 bisher wegen der Zuschreibung an KI ihren Job verloren – fast so viele wie im gesamten vergangenen Jahr.
Selbst Sam Altman prangerte das an. Im Februar sagte er, es gebe „etwas KI-Washing, bei dem Menschen die KI für Entlassungen verantwortlich machen, die sie ansonsten“ ohnehin vorgenommen hätten. Im Grunde sind die Unternehmen, die sich Vorteile von KI-Entlassungen versprechen, also einfach in Schwierigkeiten und versuchen, das als etwas Positives darzustellen („Seht her, wie produktiv wir jetzt sind!“).
Unsere Einschätzung
Wenn dein Unternehmen KI-Entlassungen ankündigt, aber tatsächlich keine zentralen Arbeitsabläufe verändert hat, ist das nur eine Pressemitteilung, die einem Schwein Lippenstift aufträgt (nichts für ungut, liebe Schweine, ihr seid wunderschöne Geschöpfe). Die Unternehmen, die mit KI tatsächlich Erfolg haben, erledigen mit denselben Menschen mehr – nicht mit weniger Menschen dieselben Dinge.
Mehr dazu, wie man DAS umsetzt, gibt es in diesem Beitrag des OpenAI-Ingenieurs Jason Liu (@jxnlco) darüber, wie er Codex täglich nutzt, um seine eigene Arbeit zu „verstärken“.
Anmerkung der Redaktion: Dieser Inhalt erschien ursprünglich im Newsletter unserer Schwesterpublikation, The Neuron. Um mehr von The Neuron zu lesen, hier für den Newsletter anmelden.