Les PDG avaient un plan tout trouvé : annoncer des licenciements motivés par l’IA, signaler à Wall Street des gains d’efficacité et regarder l’action bondir. En fait, le marché n’y croit pas.
De nouvelles données de CNBC portant sur 23 entreprises du S&P 500 ayant annoncé des licenciements liés à l’IA montrent que cette stratégie se retourne contre elles plus souvent qu’elle ne leur profite.
Voici ce qui s’est passé
- 56 % de ces entreprises ont vu le cours de leur action baisser après l’annonce, avec une baisse moyenne de 25 %.
- Nike a supprimé 800 postes pour accélérer l’automatisation. Son action a perdu 35 % depuis.
- Salesforce a licencié 4 000 personnes. Son action a chuté de 32 %.
- Fiverr a supprimé 30 % de ses effectifs. Son action a plongé de 54 %.
Et en interne, cela ne fonctionne pas non plus. Une autre étude de Gartner menée auprès de 350 cadres de grandes entreprises a révélé que les entreprises qui licencient pour des raisons liées à l’IA n’obtiennent pas de meilleurs rendements que celles qui ne le font pas.
En fin de compte, les entreprises affichant le meilleur retour sur investissement utilisaient l’IA pour « amplifier les capacités humaines » (rendre les salariés plus productifs), et non pour les remplacer purement et simplement.
Pourquoi c’est important
Les « licenciements liés à l’IA » sont désormais devenus un rituel d’entreprise : réduire les effectifs, dire que l’IA vous y a contraint et espérer que les investisseurs applaudissent. Mais les données montrent que cela ne fonctionne à aucun niveau. Les marchés ne récompensent pas cette pratique, et 49 135 travailleurs ont déjà perdu leur emploi en 2026 à cause de licenciements attribués à l’IA, soit presque autant que sur l’ensemble de l’année dernière.
Même Sam Altman l’a dénoncé. En février, il a déclaré qu’il y avait « une certaine forme d’AI washing, où les gens mettent les licenciements sur le dos de l’IA alors qu’ils les auraient de toute façon » effectués. En gros, les entreprises qui revendiquent des bénéfices grâce aux licenciements liés à l’IA sont tout simplement en difficulté et cherchent à présenter la situation sous un jour positif (« regardez comme nous sommes productifs maintenant ! »).
Notre analyse
Si votre entreprise annonce des licenciements liés à l’IA, mais n’a en réalité modifié aucun processus clé, c’est simplement un communiqué de presse qui met du rouge à lèvres sur un cochon (sans vouloir offenser tous les cochons, vous êtes de magnifiques créatures). Les entreprises qui tirent réellement leur épingle du jeu avec l’IA font davantage avec les mêmes personnes, et non la même chose avec moins de personnes.
Pour en savoir plus sur la manière de FAIRE ÇA, consultez cet article de l’ingénieur d’OpenAI Jason Liu (@jxnlco) sur la manière dont il utilise Codex au quotidien pour « amplifier » son travail individuel.
Note de la rédaction : ce contenu a d’abord été publié dans la newsletter de notre publication sœur, The Neuron. Pour découvrir d’autres articles de The Neuron, inscrivez-vous ici à sa newsletter.