Eine aktuelle Studie von Wiley hat Unterschiede bei der Einführung von KI unter Forschenden verschiedener Fachrichtungen und Karrierephasen aufgezeigt.
Die Ergebnisse zeigen, dass Fachleute aus den Bereichen Informatik (44 %) und Medizin (38 %) sowie Forschende am Anfang ihrer Karriere (39 %) eher bereit sind, früh KI einzusetzen. Im Gegensatz dazu sind Forschende aus den Lebenswissenschaften und diejenigen am Ende ihrer Karriere (41 %) bei der Integration von KI in ihre Arbeit eher zurückhaltend. Rund zwei Drittel der Forschenden in der mittleren Karrierephase möchten KI-Technologie früh oder durchschnittlich einsetzen.
Darüber hinaus unterscheidet sich die KI-Nutzung je nach Region. Forschende in China (59 %) und Deutschland (57 %) liegen bei der Integration von KI in ihre Arbeit vorn, verglichen mit einer globalen Nutzungsrate von 44 %. Außerdem haben bereits 57 % der Forschenden am Anfang ihrer Karriere KI bei ihrer Arbeit eingesetzt.
Die Studie basiert laut Wiley auf den Erkenntnissen von nahezu 5.000 Forschenden weltweit aus dem Jahr 2024.
Hindernisse bei der Einführung und aktuellen Nutzung von KI
Die Studie identifizierte fehlende klare Leitlinien und Schulungen als wesentliche Hindernisse für eine breitere Einführung von KI; 63 % der Forschenden nannten diese als Herausforderungen. Daher konzentriert sich die KI-Nutzung laut der ExplanAItions-Studie weiterhin auf einige wenige Kernaufgaben, insbesondere bei Forschenden am Ende ihrer Karriere (66 %).
Trotz dieser Herausforderungen erwarten Forschende eine rasche Ausweitung des Einsatzes von KI im gesamten Forschungsprozess. Bemerkenswert ist, dass viele Forschende das Potenzial von KI bereits erkennen: Eine Mehrheit gibt an, dass die Technologie den Menschen in mehr als der Hälfte der 43 in der Studie untersuchten Anwendungsfälle übertrifft.
Bedenken gegenüber KI-Modellen
Obwohl das Interesse an KI weiterhin groß ist, bestehen weiterhin Bedenken gegenüber den Modellen. Etwa 81 % der Forschenden äußerten eine oder mehrere Bedenken hinsichtlich KI. Ethische Fragen (54 %), mangelnde Transparenz beim Training und bei der Funktionsweise von KI (46 %), Genauigkeit (51 %) sowie Datensicherheit oder Datenschutz (47 %) wurden am häufigsten genannt. Dies verdeutlicht die erheblichen Hindernisse, denen Forschende bei einer stärkeren Nutzung von KI gegenüberstehen, heißt es in dem Bericht.
Auch regionale Unterschiede wurden deutlich: Forschende in Japan (85 %) und China (84 %) äußerten größere Bedenken hinsichtlich der KI-Modelle. Die Studie ergab außerdem, dass Forschende aus den Sozialwissenschaften (86 %) und Forschende im akademischen Bereich (83 %) Bedenken hinsichtlich der Rolle und der Auswirkungen von KI in ihren Fachgebieten äußerten.
Wo KI den Menschen übertrifft – und wo der Mensch brilliert
KI gilt als besonders leistungsfähig bei Aufgaben, die Schnelligkeit, Genauigkeit und die Verarbeitung großer Datensätze erfordern. In diesen Fällen erkennen die Forschenden laut Studie, „dass KI Zeit sparen kann, indem sie monotone und sich wiederholende Arbeiten übernimmt.“
Menschliche Expertise bleibt jedoch in Bereichen überlegen, die Intuition, Urteilsvermögen, Kreativität und komplexe Problemlösung erfordern.
„Wir haben die Forschenden sehr deutlich gehört“, sagte Jay Flynn, Executive Vice President und General Manager für Research and Learning bei Wiley, in einer Erklärung. „Wir setzen uns dafür ein, Autorinnen und Autoren bei der Bewältigung dieses Wandels zu unterstützen, und werden Orientierungshilfen für den selbstbewussteren Einsatz generativer KI-Tools anbieten.“