FeatureByte-CEO Razi Raziuddin über Machine Learning und Feature Engineering

FeatureByte-CEO Razi Raziuddin über Machine Learning und Feature Engineering
Verfasst von
James Maguire
James Maguire
Jul 7, 2023
1 minute read
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Ich sprach mit Razi Raziuddin, CEO von FeatureByte, über die beste Methode, Daten für ML-Modelle aufzubereiten; außerdem erläuterte er einige der häufigsten Herausforderungen beim Feature Engineering.

Zu den Themen, die wir besprochen haben: 

  • Der Prozess, Rohdaten in Features umzuwandeln – um ML-Modelle zu trainieren und zukünftige Ergebnisse vorherzusagen – wird Feature Engineering genannt. Warum ist Feature Engineering für Unternehmen so herausfordernd?
  • Welchen Rat geben Sie Unternehmen, wie sie Daten am besten für ML-Modelle aufbereiten können?
  • Wie geht FeatureByte auf die Anforderungen seiner Kunden im Bereich Feature Engineering ein?
  • Wie sieht die Zukunft der Datenaufbereitung und von ML-Modellen aus? Wird es einfacher werden?

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James Maguire

James Maguire has been reporting on emerging technology for more than 15 years. He has won two ASBPE Awards of Excellence for in-depth feature articles about cloud computing and artificial intelligence. He has covered the gamut of enterprise and consumer technology, and regularly communicates with leading IT newsmakers, vendors and analysts.

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