Le PDG de FeatureByte, Razi Raziuddin, parle de l’apprentissage automatique et de l’ingénierie des variables

Le PDG de FeatureByte, Razi Raziuddin, parle de l’apprentissage automatique et de l’ingénierie des variables
Écrit par
James Maguire
James Maguire
Jul 7, 2023
1 minute read
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J’ai parlé avec Razi Raziuddin, le PDG de FeatureByte, de la meilleure façon de préparer les données pour les modèles de ML ; il a également expliqué certains des problèmes les plus courants liés à l’ingénierie des variables.

Parmi les sujets abordés : 

  • Le processus qui consiste à transformer des données brutes en variables — afin d’entraîner des modèles de ML et de prédire les résultats futurs — s’appelle l’ingénierie des variables. Pourquoi l’ingénierie des variables est-elle si difficile pour les entreprises ?
  • Quels conseils donnez-vous aux entreprises sur la meilleure façon de préparer les données pour les modèles de ML ?
  • Comment FeatureByte répond-elle aux besoins de ses clients en matière d’ingénierie des variables ?
  • Quel avenir pour la préparation des données et les modèles de ML ? Est-ce que cela deviendra plus facile ?

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James Maguire

James Maguire has been reporting on emerging technology for more than 15 years. He has won two ASBPE Awards of Excellence for in-depth feature articles about cloud computing and artificial intelligence. He has covered the gamut of enterprise and consumer technology, and regularly communicates with leading IT newsmakers, vendors and analysts.

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