Hark stellt den kostengünstigen Handoff-Agenten für die Erledigung von Aufgaben im Web vor

Hark logo with flowers in the background.

Hark’s Handoff computer-use agent is designed to navigate websites and complete online tasks on a user’s behalf. Image: Hark

Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
Aug 6, 2026
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Hark, das von Figure-AI-Gründer Brett Adcock gegründete KI-Startup, hat Handoff vorgestellt, einen Computer-Use-Agenten, der Online-Aufgaben erledigen soll, indem er Websites wie ein menschlicher Nutzer bedient.

Das Unternehmen zufolge kann Handoff Aufgaben wie das Bestellen von Essen, das Buchen von Flügen, Online-Einkäufe, Restaurantreservierungen, die Recherche von Informationen und die Verwaltung von Recruiting-Abläufen übernehmen. Statt auf Website-APIs zurückzugreifen, interagiert der Agent direkt mit Browsern, indem er klickt, tippt und scrollt.

Hark argumentiert, dieser Ansatz sei notwendig, weil die meisten Websites keine öffentlichen APIs anbieten, über die KI-Systeme Aufgaben ausführen können. Das Unternehmen schätzt, dass weniger als eine von 1.000 Websites öffentliche APIs bereitstellt, sodass KI-Agenten nur eingeschränkte Möglichkeiten haben, mit vielen alltäglichen Diensten zu interagieren.

Hark erklärte, das Unternehmen habe Nutzer über fast 3 Millionen Minuten Bildschirmzeit hinweg untersucht und festgestellt, dass 74,9 % dieser Zeit in Browsern verbracht wurde. Damit sei die Webnavigation eine zentrale Herausforderung für KI-Assistenten

So funktioniert Handoff

Für jede Anfrage erstellt Hark eine eigene virtuelle Computerumgebung mit einem eigenen Browser, Dateisystem und Terminal. Nutzer können ihre bestehenden Konten verbinden, sodass Handoff gespeicherte Informationen wie Adressen, Präferenzen und den Verlauf verwenden kann.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Automatisierungstools, die auf festgelegten Abläufen basieren, erklärt Hark, sei Handoff darauf ausgelegt, sich an sich verändernde Websites, Pop-ups, Werbung und andere Hindernisse anzupassen, die das Internet für automatisierte Systeme schwierig machen.

Hark erklärte, der Agent sei durch überwachte Feinabstimmung und bestärkendes Lernen nachtrainiert worden. Inzwischen habe sich das Unternehmen dem Mid-Training zugewandt und plane, später in diesem Jahr mit dem Pretraining zu beginnen. Handoffs Ausgabe besteht aus Aktionen wie Cursorbewegungen und Tastatureingaben und nicht nur aus Textantworten.

Benchmark-Angaben und Fragen zur Leistung

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Hark zufolge erzielte Handoff bei mehreren Benchmarks zur Browser-Nutzung führende Ergebnisse, darunter auf der Rangliste der menschlichen Bewertung von Online-Mind2Web.

Das Unternehmen erklärte, Handoff habe bei Online-Mind2Web 97,7 Punkte erzielt und damit vor GPT-5.4 mit 92,8 Punkten und Claude Opus 4.8 mit 84,1 Punkten gelegen. Hark berichtete außerdem, dass sein System GPT-5.4 über drei Browser-Benchmarks hinweg im Durchschnitt um 8 Punkte und Opus 4.8 um 2 Punkte übertroffen habe.

Allerdings sind einige Vergleiche mit Einschränkungen verbunden. VentureBeat wies darauf hin, dass Harks Tests Handoff mit Modellen früherer Generationen verglichen. Hark erklärte außerdem, WebTailBench und die internen Evaluierungen seien mit dem hauseigenen Test-Framework durchgeführt worden.

Das am stärksten extern fundierte Ergebnis des Unternehmens stammt von Online-Mind2Web, wo Handoff Hark zufolge derzeit den Spitzenwert hält. Eine führende Position bei Benchmarks garantiert jedoch nicht zwangsläufig eine bessere Leistung in jeder realen Situation, und die weitergehenden Ergebnisse wurden bislang nicht unabhängig reproduziert.

Geringere Kosten könnten Harks größter Vorteil sein

Neben der Leistung positioniert Hark Handoff als günstigere Alternative zu führenden KI-Modellen.

Das Unternehmen zufolge bietet sein Agent eine Leistung zu deutlich geringeren Token-Kosten als konkurrierende Frontier-Modelle. Hark nannte Preise von 0,18 US-Dollar pro Million Eingabetokens und 2,37 US-Dollar pro Million Ausgabetokens, verglichen mit höheren Preisen für Modelle von führenden KI-Anbietern.

Sollten die Angaben zu Preisen und Zuverlässigkeit Bestand haben, könnte Handoff für Unternehmen interessant sein, die sich wiederholende digitale Arbeit automatisieren möchten, ohne die hohen Kosten einer KI-Infrastruktur auf Spitzenniveau zu bezahlen. Allerdings berücksichtigen Token-Preise allein nicht die Gesamtkosten für die Erledigung einer Browseraufgabe, einschließlich erneuter Versuche und unterstützender Infrastruktur.

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Die Herausforderung: das Vertrauen der Nutzer gewinnen

Browser-Agenten stehen vor einer anderen Hürde als Chatbots: Nutzer müssen ihnen echte Handlungen anvertrauen.

Ein KI-Assistent, der Informationen zusammenfasst, birgt ein vergleichsweise geringes Risiko. Ein Agent, der sich bei Konten anmeldet, Käufe auswählt oder Nachrichten versendet, benötigt stärkere Schutzmaßnahmen für Sicherheit, Datenschutz und den Umgang mit Fehlern.

Hark zufolge kann Handoff sicher auf verbundene Konten zugreifen, doch das Unternehmen hat die Schutzmaßnahmen für diese Konten bislang nicht öffentlich im Detail erläutert. Handoff bleibt außerdem eine Forschungsvorschau; eine breitere Verfügbarkeit ist bis zum Ende des Sommers geplant.

Die nächste Phase wird zeigen, ob Nutzer bereit sind, alltägliche Aufgaben an autonome Agenten zu übergeben. Für Hark mag die Technologie beeindruckend sein, doch eine breite Akzeptanz wird weniger von Benchmark-Ergebnissen abhängen als davon, ob Menschen einem KI-System zutrauen, Entscheidungen in ihren persönlichen Konten zu treffen.

Weiterführende Lektüre: Hark ist nicht das einzige Unternehmen, das KI über Chat hinaus und in die autonome Arbeit bringt. Erfahren Sie, wie OpenAIs ChatGPT Work mehrstufige Aufgaben im Arbeitsalltag erledigt und dabei verbundene Geschäftstools und Daten nutzt.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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