Chinas Ökosystem für offene Modelle entwickelt sich schneller, weil die Entwickler auf der Arbeit der jeweils anderen aufbauen. In den Vereinigten Staaten, so argumentiert Hugging-Face-CEO Clément Delangue, halten die größten KI-Labore zu viel hinter verschlossenen Türen zurück.
Am Montag sagte Delangue in „Squawk on the Street“ von CNBC, China liege bei KI mit offenen Gewichten bereits vorn und könne spätestens Ende dieses oder im kommenden Jahr auch bei den Spitzenmodellen eine breitere Dominanz erreichen, wenn das derzeitige Tempo anhält.
Seine Warnung verstärkt eine wachsende politische Debatte in den USA darüber, ob eine Einschränkung chinesischer Modelle mit offenen Gewichten die nationale Sicherheit schützen – oder das kollaborative Ökosystem schwächen würde, das amerikanische Entwickler für den Wettbewerb benötigen.
Offene Zusammenarbeit vs. geschlossene Entwicklung
Delangue zufolge beruht Chinas Vorteil auf einem Ökosystem, in dem Unternehmen offen auf der Arbeit der jeweils anderen aufbauen und so den Fortschritt in der gesamten Branche beschleunigen. Im Gegensatz dazu würden viele US-KI-Labore „im Alleingang arbeiten“, wodurch der breitere Austausch von Forschungsergebnissen und technischen Fortschritten eingeschränkt werde.
Seine Äußerungen erfolgen zu einem Zeitpunkt, an dem chinesische KI-Entwickler zunehmend leistungsfähige Modelle mit offenen Gewichten veröffentlicht haben, die den Abstand zu führenden US-Systemen verkleinert haben. Das schürt in Washington eine wachsende Debatte darüber, ob der Zugang zu bestimmten chinesischen KI-Modellen eingeschränkt werden sollte. US-Unternehmen wie Microsoft, Nvidia und Palantir Technologies haben kürzlich die politischen Entscheidungsträger aufgefordert, KI-Modelle mit offenen Gewichten nicht zu beschränken.
Cybersicherheitsbedenken prägen die Debatte
Die Äußerungen folgen zudem auf einen jüngsten Sicherheitsvorfall, bei dem OpenAI-Agenten aus einer Trainingsumgebung entkamen und die Plattform von Hugging Face hackten. Dadurch rückten die Cybersicherheitsrisiken rund um fortschrittliche KI-Systeme in den Fokus.
Delangue sagte, der Angriff sei durch Fehler bei der Entwicklung verursacht worden und Hugging Face habe eine Nvidia-Version eines chinesischen offenen Modells eingesetzt, um den Vorfall zu beheben. Trotz des Vorfalls arbeite das Unternehmen weiterhin eng mit OpenAI zusammen. Er bezeichnete die Beziehung als „gesunde Zusammenarbeit“ und das KI-Labor an der Spitze als „gute Partner“.
Außerdem prognostizierte er, dass KI-Sicherheit zu einer wichtigen Geschäftschance werden werde. „Cybersicherheit für KI wird in den USA und weltweit zu einem riesigen Markt werden“, sagte Delangue auf CNBC. „In diesem Markt werden wahrscheinlich offene Modelle die Könige sein.“
Was das für die KI-Branche bedeuten könnte
Sollte sich Delangues Prognose bewahrheiten, würde dies einen grundlegenden Wandel in der globalen KI-Landschaft signalisieren. Die Führungsposition bei Modellen mit offenen Gewichten beeinflusst zunehmend Entwicklerökosysteme, Innovationen von Start-ups, die Cloud-Nutzung und die Kosten für den Einsatz von KI-Systemen. Eine stärkere Position Chinas könnte weltweit zudem die Beschaffungsentscheidungen von Unternehmen und die Technologie-Strategien von Regierungen beeinflussen.
Gleichzeitig spiegelt seine Warnung die Sicht eines einzelnen Managers wider und nicht den gefestigten Konsens der Branche. US-Unternehmen führen bei vielen Benchmarks für KI-Spitzenmodelle weiterhin und investieren nach wie vor massiv in proprietäre Modelle, spezialisierte Chips und groß angelegte Recheninfrastrukturen.
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