OpenAI-CEO Sam Altman glaubt, dass künstliche Intelligenz (KI) innerhalb eines Jahres mindestens das Niveau menschlicher Intelligenz erreichen und ihm vielleicht sogar überlegen sein wird. In einem kürzlich geführten Interview nannte er den Grund für seinen Optimismus: eine Form der KI, die als künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bekannt ist.
Sollte Altman recht behalten, wird KI ihr höchstes AGI-Niveau deutlich schneller erreichen als bisher angenommen. Die meisten Prognosen gingen davon aus, dass die Entwicklung einer AGI ein Jahrzehnt dauern würde. Schließlich muss AGI in der Lage sein, die gesamte Arbeit einer Organisation selbstständig zu erledigen – etwa kompetente selbstfahrende Autos ohne Fehlfunktionen, einen vollständig von KI verwalteten Supermarkt oder einen von KI geführten Krieg, ohne dass Generäle die Entscheidungen treffen müssen. Altman glaubt, dass wir AGI bis 2025 erreichen können und dass es sich dabei ausschließlich um ein technisches Entwicklungsproblem handelt.
In den 1960er-Jahren stellte sich die TV-Serie The Jetsons fliegende Autos vor. In den 1980er-Jahren sagte der Film Blade Runner bis 2011 Androiden voraus, die körperlich leistungsfähiger und intelligenter als Menschen sein würden. In der Realität sind beide Szenarien jedoch noch Jahrzehnte oder länger entfernt. Es lässt sich unmöglich sagen, ob Altman übermäßig optimistisch ist oder versucht, die Arbeit seines Unternehmens zu rechtfertigen.
Was ist realistisch? Wir dürfen erwarten, dass sich die Large Language Models (LLMs) hinter den derzeitigen Anwendungen generativer KI (GenAI)weiterentwickeln und leistungsfähiger, präziser sowie stärker auf bestimmte Datensätze ausgerichtet werden.
„Auch wenn LLMs leistungsfähige allgemeine Fähigkeiten bereitstellen, sind sie nicht darauf ausgelegt, jede Frage zu beantworten, die den spezifischen Geschäftsbereich eines Unternehmens betrifft“, sagte Mohan Varthakavi, Vice President of AI and Edge bei dem Cloud-Datenbankunternehmen Couchbase. „Unternehmen werden hybride KI-Modelle einsetzen, die LLMs und kleinere, bereichsspezifische Modelle kombinieren, um Daten zu schützen und gleichzeitig die Ergebnisse zu maximieren.“
Sollte ein solcher Zustand jemals erreichbar sein, würde der Weg zu einer AGI-ähnlichen Entwicklung eine vollständige Überarbeitung der gesamten IT-Infrastruktur und der bestehenden Datenstrukturen erfordern. Dazu gehören eine neue Art der KI-gestützten Programmierung und Anwendungsentwicklung, effizientere, speziell für KI optimierte Rechenzentren und vieles mehr.
„Die langfristige Zukunft ist eine umfassende Transformation, bei der jede Anwendung – ob klein, mittelgroß oder groß – mithilfe von KI überarbeitet und neu geschrieben wird“, sagte Varthakavi. „Diese weitreichende Bewegung wird einen grundlegenden Wandel von aufgesetzten Lösungen hin zu einer Neugestaltung von Grund auf markieren, da Unternehmen die Vorteile erkennen, Anwendungen wirklich nach dem KI-First-Prinzip zu entwickeln und so die Fähigkeiten dieser Technologie vollständig auszuschöpfen.“
Rom wurde nicht an einem Tag erbaut, und AGI wird nicht in einem Jahr entstehen – vielleicht nicht einmal in 10. Nur die Zeit wird es zeigen. In der Zwischenzeit sollte Altmans AGI-Prognose als Hinweis darauf verstanden werden, dass sich die KI-Innovation schneller entwickelt, als selbst er erwartet hatte, und dass in naher Zukunft einige Durchbrüche bevorstehen. Sehen Sie sich das vollständige Interview auf dem YouTube-Kanal von Y Combinator an, um mehr zu erfahren.