Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, pense que l’intelligence artificielle (IA) sera au moins à la hauteur de l’intelligence humaine, voire qu’elle la dépassera, d’ici un an. Il a révélé la raison de son optimisme lors d’une récente interview : une forme d’IA connue sous le nom d’intelligence artificielle générale (IAG).
Si Altman a raison, l’IA atteindra son plus haut niveau, celui de l’IAG, bien plus rapidement qu’on ne l’imaginait. La plupart des prédictions estimaient qu’il faudrait une décennie pour parvenir à l’IAG. Après tout, l’IAG doit permettre à l’IA d’accomplir de manière autonome toutes les tâches d’une organisation — par exemple, des voitures autonomes performantes et sans dysfonctionnement, un supermarché entièrement géré par l’IA ou une guerre menée par l’IA sans que des généraux aient besoin de donner les ordres. Altman pense que nous pouvons parvenir à l’IAG d’ici 2025 et que son avènement relève purement de l’ingénierie.
Dans les années 1960, la série télévisée Les Jetson imaginait des voitures volantes. Dans les années 1980, le film Blade Runner prédisait l’apparition, dès 2011, d’androïdes physiquement plus capables que les humains — et plus intelligents. Pourtant, dans la réalité, ces deux prédictions sont encore éloignées de plusieurs décennies, voire davantage. Impossible de dire si Altman se montre excessivement optimiste ou s’il cherche à justifier le travail de son entreprise.
Qu’est-ce qui est réaliste ? Il faut s’attendre à ce que les grands modèles de langage (LLM) qui sont au cœur des applications d’IA générative (GenAI) actuelles continuent d’évoluer, en devenant plus performants, plus précis et davantage axés sur des jeux de données spécifiques.
« Si les LLM offrent de puissantes capacités générales, ils ne sont pas équipés pour répondre à toutes les questions propres au domaine d’activité spécifique d’une entreprise », a déclaré Mohan Varthakavi, vice-président chargé de l’IA et de l’Edge chez l’entreprise de bases de données cloud Couchbase. « Les entreprises adopteront des modèles d’IA hybrides, combinant des LLM et des modèles plus petits et spécialisés dans un domaine, afin de protéger leurs données tout en maximisant les résultats. »
Si elle devient un jour réalisable, l’atteinte d’un état comparable à l’IAG nécessitera une refonte complète de l’ensemble de l’infrastructure informatique et des structures de données existantes. Elle implique une nouvelle forme de développement de code et de création d’applications assistés par l’IA, des centres de données plus efficaces et conçus sur mesure pour l’IA, et bien plus encore.
« À long terme, l’avenir sera marqué par une transformation globale : chaque application — petite, moyenne ou grande — sera révisée et réécrite à l’aide de l’IA », a déclaré Varthakavi. « Ce vaste mouvement marquera un changement fondamental, faisant passer les entreprises de solutions ajoutées a posteriori à des refontes conçues dès le départ, à mesure qu’elles prendront conscience des avantages d’applications véritablement axées sur l’IA, capables d’exploiter pleinement les capacités de cette technologie. »
Rome ne s’est pas construite en un jour, et l’IAG ne sera pas créée en un an — ni peut-être même en 10. Seul l’avenir nous le dira. En attendant, la prédiction de Sam Altman sur l’IAG doit être considérée comme le signe que l’innovation dans l’IA avance à un rythme encore plus rapide qu’il ne l’avait lui-même prévu et que certaines avancées majeures se profilent dans un avenir très proche. Regardez l’interview complète sur la chaîne YouTube de Y Combinator pour en savoir plus.