SpaceX plant neues KI-Rechenzentrum in Texas, wie Bericht besagt

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Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
Jul 23, 2026
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SpaceX bereitet eine umfassende Erweiterung seiner Infrastruktur für künstliche Intelligenz vor. Geplant ist mindestens ein groß angelegtes Rechenzentrum in Texas, das die Rechenkapazität der bestehenden Anlagen im Raum Memphis erreichen oder übertreffen könnte, berichtet The Information.

Dem Bericht zufolge hat das Unternehmen in den vergangenen Monaten mehrere Standorte in ganz Texas geprüft und wägt verschiedene Ansätze ab – darunter den Neubau von Anlagen auf der grünen Wiese oder den Umbau eines bestehenden Lagerhauses zu einem Rechenzentrum. 

Das geplante Projekt in Texas würde die KI-Rechenkapazitäten von SpaceX deutlich über den bisherigen Standort im Raum Memphis hinaus erweitern , an dem das Unternehmen zwei Rechenzentren mit einer Rechenkapazität von etwa 1 Gigawatt betreibt, wie Reuters.

berichtet.The Information berichtete außerdem, dass SpaceX bereits einige Rechenzentrumsmitarbeiter nach Texas versetzt hat, während die Vorbereitungen voranschreiten. Das deutet darauf hin, dass die Planung über die frühen Phasen hinausgekommen ist. 

Zwar hat das Unternehmen das Projekt bislang nicht öffentlich bestätigt, doch Berichten zufolge strebt es eine Infrastruktur an, die in ihrer Größenordnung den bestehenden Anlagen in Tennessee entspricht oder diese sogar übertrifft.

KI-Infrastruktur wird zu einem wachsenden Geschäft

Die Erweiterung folgt auf eine Reihe von Vereinbarungen über KI-Rechenkapazitäten, die SpaceX als mehr als nur ein Raumfahrtunternehmen positionieren. Das Unternehmen hat Vereinbarungen über KI-Infrastruktur mit Anthropic im Mai unterzeichnet und im Juni mit Google , während es seine Bemühungen verstärkt, mit seiner Rechenkapazität Einnahmen zu erzielen.

Das Branchenmagazin Data Center Dynamics berichtete ebenfalls, dass SpaceX in Texas Mitarbeiter für die Entwicklung und den Bau von Rechenzentren sucht – unter anderem für Positionen in Austin, Bastrop und Conroe, wo Elon Musk weitergehende Fertigungsambitionen verfolgt.

Das Unternehmen hat sich Berichten zufolge von einem Anbieter entwickelt, der KI-Infrastruktur hauptsächlich für interne Arbeitslasten aufbaut, hin zu einem Unternehmen, das externe Kunden mit Rechenressourcen versorgt.

Stromversorgung und Bau bleiben die größten Hürden

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Die gemeldete Expansion in Texas verdeutlicht, wie die Nachfrage nach KI-Rechenkapazität die Investitionsprioritäten neu gestaltet in der gesamten Technologiebranche. Der Bau von Rechenzentren im Gigawatt-Maßstab erfordert enorme Ausgaben für Stromversorgung, Netzwerke, Kühlung und spezialisierte KI-Hardware. Damit wird die Infrastruktur neben den KI-Modellen selbst zu einem Wettbewerbsvorteil.

Für Unternehmen könnte eine größere KI-Rechenkapazität den Zugang zu cloudbasierten KI-Diensten verbessern, da die Nachfrage weiter steigt. Gleichzeitig stehen diese Projekte vor praktischen Herausforderungen, darunter die Sicherung ausreichender Strommengen, Bauzeiten und die hohen Kosten für den Einsatz fortschrittlicher KI-Systeme.

SpaceX hat das Projekt in Texas nicht bestätigt. Sollte es umgesetzt werden, könnte der Standort SpaceX mehr Kapazität für die Versorgung externer Kunden verschaffen und zugleich die Abhängigkeit von den beiden Anlagen in Memphis verringern.

Auch lesenswert: SpaceX hat den Satellitenwartungsroboter von Northrop Grumman gestartet. Er wird zwei Roboterarme einsetzen, um Antriebsaggregate anzubringen, die die Lebensdauer alternder Satelliten um bis zu acht Jahre verlängern könnten.


Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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