Tesla hat sein internes Dojo-Supercomputer-Projekt eingestellt – ein bedeutender Kurswechsel für die Künstliche-Intelligenz-Ambitionen des Autobauers. Die Entscheidung folgt auf den Weggang wichtiger Projektleiter und signalisiert CEO Elon Musks Fokus auf die Entwicklung von Teslas KI-Chips der nächsten Generation.
Bloomberg berichtete zuerst dass Dojo-Leiter Peter Bannon Tesla verlässt und die verbleibenden Teammitglieder anderen Rechenzentrums- und Rechenprojekten zugewiesen werden. Die Nachricht folgt auf den früheren Weggang von rund 20 Dojo-Ingenieuren, die inzwischen DensityAI gegründet haben, ein Start-up, das Chips, Hardware und Software für KI-Anwendungen in Robotik, autonomem Fahren und Rechenzentren entwickelt.
DensityAI wurde von Ganesh Venkataramanan, dem ehemaligen Leiter von Dojo, gemeinsam mit den früheren Tesla-Ingenieuren Bill Chang und Ben Floering gegründet.
Musk betont den Fokus auf KI-Chips
Elon Musk reagierte auf die Nachricht auf X und erklärte, Tesla werde sich nun auf seine KI-Chips der nächsten Generation konzentrieren, statt die Ressourcen auf zwei Chipdesigns aufzuteilen.
„Es ergibt keinen Sinn, dass Tesla seine Ressourcen aufteilt und zwei sehr unterschiedliche KI-Chipdesigns hochskaliert“, schrieb Musk. „Die Tesla-Chips AI5, AI6 und die nachfolgenden Chips werden hervorragend für Inferenz und zumindest ziemlich gut für das Training geeignet sein. Alle Anstrengungen konzentrieren sich darauf.“
Er fügte hinzu, dass der Einsatz dieser Chips in einem Supercomputer-Cluster die „Komplexität und Kosten der Netzwerkverkabelung um einige Größenordnungen senken“ könnte, und deutete an, dass ein solches System künftig als „Dojo 3“ in Betracht kommen könnte. Musk betonte außerdem, dass der Leistungssprung von AI4 zu AI5 alles übertroffen habe, was er zuvor gesehen habe.
Eine überraschende Wende bei einem lange hochgejubelten Projekt
Dojo wurde 2021 beim ersten AI Day von Tesla öffentlich vorgestellt. Der Supercomputer basierte auf Teslas eigenem D1-Chip und sollte riesige Mengen an Videodaten verarbeiten, um Algorithmen für autonomes Fahren zu trainieren und den humanoiden Optimus-Roboter anzutreiben. 2023 schätzten Analysten von Morgan Stanley, dass Dojo durch potenzielle Einnahmen aus Robotaxis und KI-Software bis zu 500 Milliarden US-Dollar zu Teslas Marktwert beitragen könnte.
Das Projekt stand jedoch vor Herausforderungen, darunter Verzögerungen und der Weggang prominenter Mitarbeiter. Nach dem Aus für Dojo wird Tesla sich bei KI-Hardware stärker auf Zulieferer wie NVIDIA, AMD und Samsung stützen. Im vergangenen Monat unterzeichnete Tesla eine Vereinbarung im Wert von 16,5 Milliarden US-Dollar mit Samsung zur Fertigung seiner AI6-Chips bis 2033, während Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) die Produktion der AI5-Chips übernehmen wird.
Strategischer Kurswechsel unter dem Druck des Marktes
Der Kurswechsel erfolgt zu einem heiklen Zeitpunkt für Tesla, da der Verwaltungsrat ein Vergütungspaket von 29 Milliarden US-Dollar genehmigt hat, um Musk auf Teslas Vorstoß in den Bereichen KI und Robotik zu fokussieren.
Während Anleger die Kosteneinsparungen durch das Ende der internen Supercomputer-Initiative begrüßen könnten, steht Tesla weiterhin vor der Frage, ob das Unternehmen seine Top-Talente halten kann. Wichtige Führungskräfte, darunter Leiter der Optimus-Roboter- und Softwareentwicklungsabteilungen, haben das Unternehmen in diesem Jahr verlassen.
Der Schritt erfolgt zudem, während Tesla daran arbeitet, seine Position als führendes Unternehmen in den Bereichen KI und Robotik zu stärken – und gleichzeitig mit zunehmender Konkurrenz bei Elektrofahrzeugen, sinkenden Verkaufszahlen und der politischen Kontroverse um Musk zu kämpfen hat.
Das Zeitalter der humanoiden Roboter könnte näher sein, als Sie denken. Lesen Sie, wie Teslas Optimus ins Rampenlicht tritt.