„Weekend Update“-Patzer: Zuschauer kritisieren SNL für „merkwürdiges“ KI-Bild

A screenshot of Saturday Night Live host next to an ai-generated image of a woman sitting at a casino slot machine.

Screenshot via SNL/YouTube

Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
Dec 16, 2025
3 minute read
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Saturday Night Live sorgt normalerweise für Lacher. Dieses Wochenende gab es Fragen.

Während der jüngsten Folge von Saturday Night Live bemerkten die Zuschauer während des Segments „Weekend Update“ etwas Ungewöhnliches. Als Colin Jost einen Witz darüber machte, dass Präsident Donald Trump eine Kundgebung in einem Kasino abhielt, erschien auf dem Bildschirm das Bild einer älteren Frau, die beim Spielen an Spielautomaten eine Sauerstoffflasche benutzte.

Das Bild fiel auf vielen Zuschauern auf. Sein glattes Erscheinungsbild und merkwürdige Details führten zu Spekulationen, dass es möglicherweise mit KI erstellt worden sein könnte und nicht im üblichen groben Photoshop-Stil der Show angefertigt worden war.

Deadline berichtete, die Redaktion habe das Bild mit Hives KI-Erkennungstool analysiert. Dieses habe eine Wahrscheinlichkeit von 99,9 % angezeigt, dass das Bild von einer KI erzeugt worden sei. 

Zuschauer sagen, der Witz habe an Biss verloren

Ein Großteil der Kritik richtete sich nicht gegen die Technologie selbst, sondern dagegen, wie sie sich auf die Komik auswirkte.

Josh Billinson, leitender Social-Media-Redakteur bei Semafor, kritisierte die Entscheidung auf X und schrieb: „Es gibt viele Gründe, warum es mies ist, dass SNL für solche Dinge KI verwendet, aber mein Hauptproblem ist einfach, dass es weniger lustig ist! Die absichtlich etwas schlampigen Photoshop-Bilder gehören zum Witz und sind besser als die seltsam glatte KI-Ästhetik.“

Andere äußerten sich ähnlich und argumentierten, dass die minderwertigen, von Menschen erstellten Bilder seit Langem zum Charme von SNL gehören.

Die kritische Prüfung endete nicht bei „Weekend Update“. Zuschauer verwiesen auch auf illustrierte Bilder, die zuvor im Kaltauftakt der Folge verwendet worden waren und Seiten aus einem Weihnachtsbilderbuch ähnelten. Einige dieser Bilder schienen merkwürdige Unstimmigkeiten zu enthalten, was die Behauptungen weiter anheizte, dass generative KI während der Sendung mehr als einmal zum Einsatz gekommen sein könnte.

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Bis Sonntag hatte das Thema online an Fahrt aufgenommen. Wie LateNighter.

feststellte, diskutierten mehr als tausend Beiträge auf X die mutmaßlichen KI-Bilder.

Auch aus der eigenen Familie der Show kam Kritik. Der ehemalige SNL-Autor Billy Domineau schrieb auf Bluesky über die Künstler, mit denen er zusammengearbeitet hatte.„Bei SNL habe ich mit Künstlern gearbeitet, die im Handumdrehen die lustigsten, dümmsten Grafiken erstellt haben“, schrieb Domineau

. „Einige meiner größten Witze wären ohne diese Genies, die ein völlig verrücktes Bild bauten oder das perfekte echte Foto eines Politikers fanden, unmöglich gewesen.“Kritiker sagen, die Sorge gehe über einen einzelnen Witz hinaus und berühre Ängste um kreative Arbeitsplätze und den Bedeutungsverlust von Arbeit, die von Menschen erstellt wurde

im Fernsehen.

Ein Widerspruch zu SNLs eigenen früheren Witzen

Der Schritt wirkt besonders irritierend, weil SNL selbst erst kürzlich KI-Bilder verspottet hat.In einem im vergangenen Monat von Glen Powell moderierten Sketch mit dem Titel „AI Photos“

machte sich die Show auf urkomische Weise über Apps lustig, die alte Bilder schlecht animieren und dadurch bizarre Bilder erzeugen, etwa von einer Frau, die eine Bockwurst raucht.

SNL und NBC haben sich nicht zu den Vorwürfen geäußert und den Einsatz von KI nicht bestätigt. Deadline berichtet jedoch, dass der Sender keine öffentliche KI-Richtlinie für redaktionelle Inhalte hat, von politischen Werbetreibenden aber verlangt, jeden Einsatz von „synthetischen Medien“ klar offenzulegen.Mehr über den Widerstand gegen KI in der Werbung erfahren Sie in .

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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