Auf der jüngsten AWS re:Invent-Konferenz in Las Vegas nahm AWS eine Handvoll Journalisten und Analysten mit zum Golfplatz TPC Summerlin in Las Vegas, um zu verstehen, wie die PGA TOUR den Einsatz von KI in Betracht zieht.
Auf der Driving Range hatten die PGA TOUR und AWS eine Demo für generative KI mit Scott Gutterman, Senior VP of Digital Operations bei der PGA TOUR, sowie einigen Golfprofis der PGA TOUR und der LPGA Tour aufgebaut.
Er präsentierte eine auf Daten aus dem ShotLink-System der PGA TOUR basierende virtuelle Schnittstelle, die von einem CDW-System unterstützt und von 2005 bis 2023 zusammengetragen wurde. Sie umfasste außerdem gewaltige 160.000 Stunden Videomaterial aus dem Medien-Asset-Management-System sowie 30 Jahre Medienführer im PDF-Format.
Die Anwendung basiert auf verschiedenen AWS-Tools, darunter Amazon Bedrock mit dem Modell Anthropic Claude 2.0 Instant, Amazon Kendra und Amazon Athena.
Gutterman erklärte, dass die PGA TOUR und AWS seit acht Monaten gemeinsam mit dem AWS Generative AI Innovation Center an der Entwicklung eines neuen Erlebnisses arbeiten. So beeindruckend die Demo auch war, das Potenzial ist noch größer. „Wir haben alle von ChatGPT und anderen Plattformen gehört, und das hat viele Menschen dazu gebracht, diese Tools zu nutzen“, sagte er. „Die PGA TOUR hat sich intensiv damit beschäftigt, was wir für unsere Spieler, Fans, Rundfunkpartner und auch intern tun und entwickeln können.“
Generative KI: Mit der PGA TOUR in natürlicher Sprache interagieren
Die generative KI-Schnittstelle wurde anhand einer Reihe von Anwendungsfällen demonstriert: Eine Frage wurde gestellt und das KI-Tool antwortete. Anschließend versuchte der anwesende TOUR-Profi, den Golfschlag in Echtzeit nachzuspielen.
Den Anfang machte die Frage: „Wie lang war Collin Morikawas längster Drive bei den Shriners Children’s Open?“, die seit mehreren Jahren im TPC Summerlin ausgetragen werden. Der Bot antwortete, dass Morikawa 2019 am 15. Loch einen Drive über 334 Yards geschlagen hatte. Zusätzlich zu den Informationen lieferte die Schnittstelle das originale Fernsehbildmaterial dieses Schlags. Morikawa hatte anschließend drei Versuche, einen ebenso weiten Drive zu schlagen.
Gutterman stellte eine Reihe von Fragen, darunter nach Tony Finaus längstem Drive bei den Shriners Children’s Open, Charley Hulls Eagle und Rose Zhangs Birdie bei den US Women’s Open 2023 in Pebble Beach. In jedem Fall lieferte die Schnittstelle die relevanten Informationen und ein Video des jeweiligen Schlags.
Generative KI vereinfacht die Suche
Nach den Demonstrationen fragte ich Gutterman nach dem generativen Aspekt des Gezeigten. Er erklärte, dass man die Daten schon seit einiger Zeit durchsuchen könne, dafür aber genau formulieren müsse, wonach man suche, und die Antwort entsprechend sehr spezifisch ausfalle.
Im Gegensatz dazu ermöglichte die Verwendung von Large Language Models den Nutzern, in natürlicher Sprache zu interagieren und anschließend eine Antwort in natürlicher Sprache zu erhalten. Außerdem bündelt das Tool die relevanten Textpassagen und verknüpft sie mit dem Video, sodass der Nutzer mehr Informationen erhält.
Das Ganze befindet sich noch in der Beta-Phase, doch Gutterman sprach bereits über das Potenzial des Tools. „Das Potenzial ist gewaltig“, sagte er. „Wenn die Spieler den Platz verlassen, könnten sie ihren persönlichen Bot fragen, wie sie gespielt haben, und dieser könnte einen vollständigen Leistungsbericht erstellen, der ihnen bei der Vorbereitung auf die nächste Runde hilft. Sie können viel darüber erfahren, was in ihrem Spiel passiert und woran sie arbeiten sollten.“
Gutterman sprach auch über das Potenzial für das Publikum. „Unsere Kommentatoren könnten besser darüber informiert sein, wie jeder Spieler auf jedem Platz abschneidet. Sie könnten die Daten nutzen, um Fans Trefferwahrscheinlichkeiten, die Wahrscheinlichkeit gelochter Putts und vieles mehr zu erklären. Fans könnten Informationen über Spieler erhalten, ohne sich durch Medienführer und andere Datenquellen arbeiten zu müssen.“
Fans erleben ein verbessertes Zuschauererlebnis
Persönlich begeistert mich am meisten der auf die Fans ausgerichtete Einsatz generativer KI durch die PGA TOUR. Wenn man ein PGA-TOUR-Turnier im Fernsehen verfolgt, ist es besonders für Gelegenheitsfans schwierig, vollständig zu verstehen, wie anspruchsvoll die Schläge sind. Wenn ein Zuschauer beispielsweise wüsste, dass ein bestimmter Schlag nur eine Erfolgswahrscheinlichkeit von 10 % hat, könnte das für zusätzliche Spannung und Aufregung sorgen. KI ermöglicht es dem ungeschulten Auge, Dinge zu erkennen, die sonst nur Experten sehen können – davon profitieren alle.
Nach dem Turnier blieb der Golfprofi Adam Hadwin freundlicherweise noch, um sich mit einigen von uns zu unterhalten. Wir fragten ihn nach dem Potenzial. „Die Analysen können uns helfen zu verstehen, wie wir bestimmte Schläge spielen sollten“, sagte er. „Die Daten könnten zum Beispiel zeigen, dass es besser ist, den Fairway-Fehlschlag links statt rechts zu platzieren, sodass ein Spieler die linke Seite bevorzugt. Oder bei einer bestimmten Fahnenposition könnten die Daten zeigen, dass Spieler von einer bestimmten Stelle aus am häufigsten drei Putts benötigen. Dann würde man diese Stelle mit dem Annäherungsschlag vermeiden.“
Fazit: Generative KI verändert den Sport
Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz ist angebrochen und wird nahezu jeden Aspekt unseres Lebens verändern. Es war faszinierend zu sehen, wie die PGA TOUR darüber nachdenkt, ihre Daten mithilfe generativer KI einem größeren Publikum zugänglicher zu machen.
Das ist eine gute Lektion für alle Unternehmen. Jedes Unternehmen verfügt heute über riesige Datenmengen, doch sie sind nur dann nützlich, wenn Menschen problemlos auf die darin enthaltenen Erkenntnisse zugreifen können – und generative KI macht das möglich.