Lors de la récente conférence AWS re:Invent à Las Vegas, AWS a emmené quelques journalistes et analystes au parcours de golf TPC Summerlin de Las Vegas afin de comprendre comment le PGA TOUR envisage d’utiliser l’IA.
Sur le practice, le PGA TOUR et AWS avaient installé une démonstration d’IA générative avec Scott Gutterman, vice-président senior des opérations numériques du PGA TOUR, ainsi que quelques golfeurs professionnels du PGA TOUR et du circuit LPGA.
Il a présenté une interface virtuelle construite à partir des données de ShotLink du PGA TOUR, alimentée par un système CDW, recueillies de 2005 à 2023. Elle comprenait notamment 160 000 heures de vidéos issues de leur système de gestion des ressources médias, ainsi que 30 ans de guides médias au format PDF.
L’application repose sur divers outils AWS, notamment Amazon Bedrock avec le modèle Anthropic Claude 2.0 Instant, Amazon Kendra et Amazon Athena.
Gutterman a expliqué que le PGA TOUR et AWS travaillaient depuis huit mois à la création d’une nouvelle expérience avec l’AWS Generative AI Innovation Center. Aussi impressionnante que soit la démonstration, le potentiel est encore plus grand. « Nous avons tous entendu parler de ChatGPT et d’autres plateformes, ce qui a incité de nombreuses personnes à utiliser ces outils, a-t-il déclaré. Le PGA TOUR s’est activement penché sur ce que nous pouvions faire et créer pour nos joueurs, nos fans, nos diffuseurs et pour nos équipes en interne. »
L’IA générative : interagir avec le PGA en langage naturel
L’IA générative interface a été présentée à travers une série de cas d’usage : une question était posée et l’outil d’IA y répondait. Le professionnel du TOUR présent tentait ensuite de reproduire le coup de golf en temps réel.
La première question était : « Quel a été le drive le plus long de Collin Morikawa au Shriners Children’s Open ? », un tournoi disputé au TPC Summerlin depuis plusieurs années. Le robot a répondu qu’en 2019, Morikawa avait réalisé un drive de 334 yards sur le 15e trou. En plus de l’information, l’interface fournissait les images télévisées du coup en question. Morikawa a ensuite eu trois tentatives pour frapper un drive d’une longueur équivalente.
Gutterman a posé une série de questions, notamment sur le drive le plus long de Tony Finau au Shriners Children’s Open, l’eagle de Charley Hull et le birdie de Rose Zhang lors de l’US Women’s Open 2023 à Pebble Beach. Dans chaque cas, l’interface renvoyait les informations pertinentes ainsi qu’une vidéo du coup.
L’IA générative simplifie les recherches
Après les démonstrations, j’ai interrogé Gutterman sur l’aspect génératif de ce qui nous avait été montré. Il a expliqué qu’ils étaient déjà capables d’effectuer des recherches dans les données depuis quelque temps, mais qu’il fallait être précis dans la requête, et que la réponse était donc très spécifique.
En revanche, l’utilisation de grands modèles de langage permettait à l’utilisateur d’interagir avec le langage naturel et de recevoir ensuite une réponse en langage naturel. De plus, l’outil rassemble le texte pertinent et le combine à la vidéo, fournissant ainsi davantage d’informations à l’utilisateur.
Nous en sommes encore à la phase bêta, mais Gutterman a évoqué le potentiel de l’outil. « Le potentiel est immense, a-t-il déclaré. Lorsque les joueurs quitteront le parcours, ils pourront demander à leur bot personnel comment ils ont joué, qui pourra leur fournir un rapport complet sur leurs performances afin de les aider à se préparer pour le tour suivant. Ils pourront en apprendre beaucoup sur ce qui se passe dans leur jeu et sur les points à travailler. »
Gutterman a également évoqué le potentiel pour le public. « Nos diffuseurs pourraient disposer de meilleures informations sur les performances de chaque joueur sur chaque parcours. Ils pourraient utiliser les données pour aider les fans à comprendre les pourcentages de réussite des coups, la probabilité de rentrer des putts, et bien plus encore. Les fans pourraient obtenir des informations sur les joueurs sans avoir à parcourir les guides médias et autres sources de données. »
Les fans bénéficient d’une expérience améliorée
À titre personnel, c’est l’aspect de l’utilisation de l’IA générative par le PGA destiné aux fans qui m’enthousiasme le plus. Lorsqu’on regarde un tournoi du PGA TOUR à la télévision, il est difficile, particulièrement pour un spectateur occasionnel, de comprendre pleinement la difficulté des coups. Si, par exemple, un téléspectateur savait qu’un coup donné n’avait que 10 % de chances de réussite, cela pourrait ajouter beaucoup de tension et d’excitation à l’expérience. L’IA permet à un œil non averti de percevoir des éléments que seuls les experts peuvent habituellement voir, ce qui est bénéfique pour tout le monde.
Après l’événement, le golfeur professionnel Adam Hadwin a eu la gentillesse de rester discuter avec quelques-uns d’entre nous. Nous l’avons interrogé sur le potentiel de cette technologie. « Les analyses peuvent nous aider à comprendre comment jouer certains coups, a-t-il déclaré. Par exemple, les données pourraient montrer qu’il vaut mieux manquer le fairway à gauche qu’à droite, et un joueur privilégierait alors le côté gauche. Ou, avec un emplacement de drapeau donné, les données pourraient montrer que les joueurs réalisent le plus souvent trois putts depuis un certain endroit ; vous l’éviterez donc avec votre coup d’approche. »
En résumé : l’IA générative transforme le sport
L’ère de l’intelligence artificielle est arrivée et va transformer presque tous les aspects de notre vie. Il était fascinant de voir comment le PGA TOUR envisage de rendre ses données accessibles à un public plus large grâce à l’IA générative.
C’est une bonne leçon pour toutes les entreprises. Aujourd’hui, chaque entreprise dispose de quantités colossales de données, mais celles-ci ne sont utiles que si les utilisateurs peuvent facilement accéder aux informations qu’elles contiennent ; l’IA générative rend cela possible.