Snowflake et Informatica sont des plateformes de gestion des données très réputées dans le secteur.Snowflake et Informatica sont des plateformes de gestion des données très réputées dans le secteur.
Ces applications de gestion des données sont très demandées, car les entreprises cherchent à exploiter les vastes quantités de données dont elles disposent. Sans ces outils d’analyse des données, les analystes et les data scientists auraient du mal à résoudre des problèmes tels que la dispersion des données dans l’entreprise au sein de plusieurs référentiels, le manque d’intégration des données et diverses autres difficultés liées à la gestion des données.
Snowflake et Informatica étant deux plateformes de gestion des données de premier plan, les utilisateurs doivent parfois choisir entre elles. Chacune présente des arguments en sa faveur et contre elle.
Laquelle de ces plateformes réputées est la meilleure ? Toutes deux offrent le volume, la vitesse et la qualité exigés par les applications d’analyse des données qu’elles prennent généralement en charge. Elles présentent autant de similitudes que de différences. Pourtant, elles ont chacune une orientation différente. Le choix se résume donc souvent à une préférence pour la plateforme et à son adéquation avec la stratégie de données de l’organisation.
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Snowflake ou Informatica : principales fonctionnalités
Le cloud Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) aide les entreprises à gérer des données dispersées et fragmentées sur n’importe quelle plateforme, dans n’importe quel cloud, ainsi que dans des environnements multicloud et multihybrides. Il s’agit d’une solution native du cloud, optimisée par l’IA qui propose plus de 200 services de données et traite plus de 17 000 milliards de transactions par mois.
Les entreprises peuvent utiliser Informatica pour partager, fournir et démocratiser les données entre les différents métiers et avec d’autres entreprises. Le catalogue de données analyse les métadonnées afin de découvrir et de comprendre les données de l’entreprise. L’intégration des données permet d’accéder aux données et de les intégrer à grande échelle grâce à l’informatique serverless.
L’intégration des API et des applications d’Informatica connecte les applications et automatise les processus métier. Les applications MDM et 360 offrent une vue à 360 degrés des données métier. Informatica IDMC repose sur un moteur d’IA et de ML appelé Claire. Il peut servir à découvrir et à comprendre toutes les données de l’entreprise et celles qui lui sont extérieures, à accéder à tous les types de données et à les ingérer, ainsi qu’à organiser et préparer les données en libre-service.
Tout récemment, l’entreprise a annoncé une nouvelle suite de services de gestion des données cloud pour AWS, destinée à fournir une gestion plus étendue aux utilisateurs des différents services, aux développeurs, aux data scientists et aux data engineers, quels que soient leurs niveaux de compétence. Informatica Data Loader sur AWS est directement intégré à la console Amazon Redshift afin de permettre de passer de l’ingestion des données aux informations exploitables en quelques minutes.
Informatica Data Marketplace prend en charge AWS Data Exchange dans le cadre de la place de marché de données en libre-service. Informatica INFACore prend en charge Amazon SageMaker Studio afin de simplifier la gestion des pipelines de données complexes servant à créer et à déployer des modèles de ML.
Snowflake, en revanche, est un système de gestion de bases de données relationnelles et un entrepôt de données analytiques pour les données structurées et semi-structurées. Proposé selon le modèle Software-as-a-Service (SaaS), il utilise un moteur de base de données SQL pour gérer le stockage des informations dans la base et traiter les requêtes sur des entrepôts virtuels au sein de l’entrepôt global ; chacun de ses nœuds de cluster est indépendant des autres et ne partage pas les ressources de calcul.
Au-dessus de cette couche se trouvent des services cloud pour l’authentification, la gestion de l’infrastructure, les requêtes, les contrôles d’accès, etc. Snowflake Elastic Data Warehouse permet aux utilisateurs d’analyser et de stocker des données en utilisant des ressources Amazon S3 ou Azure.
Globalement, Snowflake doit davantage être considéré comme un lac de données ou un entrepôt de données facilitant l’analyse que comme une application analytique complète. À ce titre, il est particulièrement efficace pour gérer, traiter, agréger et partager de grandes quantités de données à l’échelle de l’entreprise. Il dispose également de bonnes fonctionnalités d’archivage.
Fin 2022, Snowflake a publié plusieurs mises à jour de sa plateforme. Elles comprenaient des améliorations des performances de son moteur élastique unique afin de l’accélérer tout en améliorant la rentabilité pour les utilisateurs. Par ailleurs, la technologie Snowgrid de Snowflake permet aux clients d’opérer à l’échelle mondiale grâce à des améliorations en matière de collaboration intercloud, de gouvernance des données intercloud et de continuité d’activité intercloud.
Globalement, il est difficile de départager les deux solutions. Aucun vainqueur évident ici.
Snowflake ou Informatica : assistance et facilité d’utilisation
Informatica Data Loader est un outil rapide, gratuit et simple, ne nécessitant aucune configuration, destiné aux utilisateurs des différents services qui maîtrisent les données et recherchent un chargement de données fluide et volumineux générant des informations exploitables en quelques minutes. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux clients de lancer Informatica Data Loader depuis la console Amazon Redshift en quelques clics, afin d’ingérer facilement des données provenant d’AWS, de systèmes sur site, de systèmes existants, d’applications tierces et d’autres sources. Grâce à une interface guidée, les clients peuvent charger et combiner des données dans leur entrepôt de données pour obtenir des informations sur leur activité, sans devoir créer une solution personnalisée. Il obtient de bons résultats en matière de facilité d’utilisation.
Selon les utilisateurs, l’entrepôt de données Snowflake est facile à utiliser, avec une interface SQL intuitive qui simplifie sa configuration et sa mise en service. Il automatise le nettoyage, la compression, le diagnostic des données et d’autres fonctionnalités. Avec Snowflake, il n’est pas nécessaire de copier les données lors des opérations de montée en charge. Pour le partage de données tierces et l’accès à celles-ci à des fins d’analyse, Snowflake simplifie considérablement l’ensemble du processus.
Snowflake prend en charge les données structurées et semi-structurées. Les utilisateurs indiquent également que sa capacité à gérer un grand nombre de colonnes est solide. Mais certains estiment que sa documentation est insuffisante et que l’absence d’analyses prêtes à l’emploi le pénalise. Gartner Peer Reviews lui attribue une bonne note pour la facilité de déploiement et d’administration.
Informatica l’emporte de peu dans cette catégorie.
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Snowflake ou Informatica : sécurité
Informatica met un point d’honneur à intégrer la sécurité et la confiance comme principes fondamentaux de conception. L’objectif est de garantir le niveau de sécurité le plus élevé possible, ainsi qu’un niveau constant de qualité des données, de gouvernance des données de bout en bout et de confidentialité des données dans toute l’entreprise. Pour les utilisateurs professionnels, cela réduit le risque réglementaire en garantissant l’exactitude et la protection des données sensibles.
Snowflake met en avant le chiffrement permanent, ainsi que l’isolation du réseau, les requêtes sécurisées fondées sur les accès et d’autres fonctionnalités de sécurité robustes. Ses fonctionnalités de sécurité sont proposées par niveaux, chaque niveau supérieur étant plus coûteux. Vous ne payez donc pas pour des fonctionnalités de sécurité dont vous n’avez ni besoin ni envie.
Aucun vainqueur évident dans cette catégorie.
Snowflake ou Informatica : intégration
Informatica est l’un des rares fournisseurs à regrouper les jeux de données propriétaires des clients et les jeux de données tiers d’AWS Data Exchange, afin de les exploiter via Informatica Data Marketplace. Cela facilite la découverte, le conditionnement et la fourniture de données tierces provenant d’AWS Data Exchange. La solution permet également aux utilisateurs de données de l’entreprise d’exploiter des données internes et tierces hébergées sur AWS Data Exchange, qui compte plus de 3 500 produits de données et plus de 300 fournisseurs de données. Elle répond ainsi aux besoins des utilisateurs selon un modèle en libre-service. Elle peut être exécutée dans des infrastructures multicloud, multihybrides et sur site.
Snowflake est disponible sur AWS Marketplace, ce qui facilite son intégration dans cet écosystème. Certains utilisateurs affirment qu’il peut être difficile d’intégrer Snowflake à certaines applications analytiques. Dans d’autres cas d’usage analytiques, son intégration est en revanche excellente. Tableau, Apache Spark, IBM Cognos et Qlik sont tous entièrement intégrés. Les utilisateurs de ces outils pourront effectuer leurs analyses facilement. Quoi qu’il en soit, Gartner Peer Reviews évalue favorablement Snowflake en matière d’intégration et de déploiement.
Intégration : Informatica l’emporte de peu.
Snowflake ou Informatica : tarification
Snowflake coûte environ 40 dollars par mois. Mais le taux d’utilisation varie énormément selon la charge de travail. Certains utilisateurs affirment que les grands jeux de données coûtent plus cher sur Snowflake, en raison de sa tarification distincte du calcul et du stockage.
La tarification à la demande est une fonctionnalité de Snowflake. La solution propose également une mise à l’échelle automatique de la concurrence avec toutes les éditions, sans coût supplémentaire. La tarification peut toutefois être complexe, avec quatre éditions à partir de l’offre de base, et les prix augmentent à mesure que l’on monte en gamme. Vous pouvez payer la capacité à l’avance ou choisir un modèle de stockage à l’usage.
Le système de tarification d’Informatica Processing Unit (IPU) repose sur l’achat de la seule capacité nécessaire pour différents services tels que l’intégration des données, l’ingestion en masse, la qualité des données, l’intégration des API et des applications, ainsi que le catalogue et la gouvernance. Mais il est difficile de trouver les tarifs.
Ainsi, leurs différences rendent une comparaison complète difficile. Il est conseillé aux utilisateurs d’évaluer les ressources dont ils pensent avoir besoin pour prendre en charge le volume de données prévu, la quantité de traitements et leurs exigences en matière d’analyse.
Le résultat est serré, car il varie selon le cas d’usage, mais Snowflake l’emporte d’un cheveu sur le plan tarifaire.
Voir aussi : Techniques d’exploration de données
Snowflake ou Informatica : conclusion
Snowflake et Informatica sont d’excellents outils de gestion des données à des fins d’analyse. Chacun a ses avantages et ses inconvénients. Tout dépend des habitudes d’utilisation, des volumes de données, des charges de travail et des stratégies de données.
Les deux solutions constituent de bons choix lorsque la gestion, l’intégration et le partage des données sont les priorités. Ceux qui souhaitent centraliser les données provenant de plusieurs référentiels et gérer de grandes quantités de données les trouveront tous deux indispensables. Des fonctionnalités analytiques de premier ordre peuvent être ajoutées via d’autres plateformes.
Certains estiment que Snowflake est préférable lorsque l’on commence modestement et que l’on augmente progressivement la capacité.
Mais ces généralités ne se vérifient pas toujours. Chaque entreprise doit étudier précisément les coûts qui s’appliqueront à son cas. Le dernier Magic Quadrant (MQ) de Gartner consacré aux outils d’intégration des données classe Informatica au premier rang de tous les fournisseurs. Gartner n’a pas inclus Snowflake dans ce MQ. Cela tend à indiquer que, lorsque les besoins en intégration des données sont importants, Informatica est le choix évident. En revanche, pour des besoins plus larges de gestion des données cloud, Snowflake peut être un meilleur choix.
Voir aussi : Qu’est-ce que la visualisation des données