Alors, vous pensez pouvoir prédire l’évolution des technologies pour l’année à venir ?
Vraiment ? J’en doute. En de nombreuses années de couverture des technologies d’entreprise, je n’ai jamais regardé vers l’avenir et découvert un paysage aussi mouvant. À mesure que le rythme de l’innovation s’accélère, les principaux sous-secteurs de l’informatique sont devenus de plus en plus complexes :
- Intelligence artificielle : les débuts retentissants de ChatGPT en novembre nous ont alertés : l’IA connaît une croissance exponentielle et propose gratuitement un ensemble d’outils qui, il n’y a pas si longtemps, auraient relevé de la science-fiction.
- Le cloud est devenu le socle de la technologie, mais jamais un socle n’a continué à évoluer aussi fondamentalement. Le cloud est désormais résolument multicloud. Les clients bénéficient donc du vaste potentiel que représente la combinaison des principaux hyperscalers – un potentiel seulement égalé par les difficultés frustrantes de gestion et de coûts.
- L’edge computing a explosé en 2022 ; j’ai du mal à compter les dirigeants auxquels j’ai récemment parlé et qui le considèrent comme une nouvelle priorité majeure. L’environnement informatique immersif de l’Internet des objets crée une infrastructure riche en données qui soutient le commerce et la collaboration et, à terme, le métavers.
- L’analyse des données – le moteur de la prise de décision – s’est ramifiée en une multitude de sous-secteurs en plein essor, de l’analyse prédictive à la visualisation des données, en passant par l’exploration de données en temps réel. Désormais intégrée aux applications comme un élément central, l’analyse n’est plus une discipline distincte. J’espère que vous appréciez l’extraction de métriques pour en tirer des informations, car elle devient omniprésente.
Compte tenu du rythme effréné des changements technologiques, je ne vois qu’une seule prédiction « sûre » : les revenus du secteur technologique continueront de s’envoler à des taux vertigineux.
Le cloud, par exemple, affiche un solide taux de croissance annuel composé de 14,4 %. Il devrait passer de son total de 2022, soit 483 milliards de dollars US, à la somme rondelette de 1,5 billion de dollars US en 2030. Et ce taux de croissance est franchement modeste comparé à celui de l’IA, qui devrait augmenter à un rythme fulgurant de 38 % par an en taux de croissance annuel composé, passant de 147 millions de dollars US en 2021 à 1,6 billion de dollars US en 2030.
Soit dit en passant, c’est la première fois que j’emploie l’expression « à un rythme fulgurant » dans une phrase consacrée à l’informatique. Il est logique qu’elle concerne l’IA. Il y a de l’or dans ces collines – comme dans tout le secteur informatique d’entreprise.
Prévisions technologiques pour 2023 et au-delà
Heureusement, ma réticence à prédire l’évolution des technologies n’est pas partagée par les dirigeants du secteur informatique d’entreprise. Les leaders d’opinion ci-dessous livrent leurs prévisions pour les secteurs qui façonneront l’entreprise en 2023 et au-delà.
TRANSFORMATION NUMÉRIQUE
Ayman Sayed, directeur général, BMC Software
Six tendances à surveiller
Alors que les entreprises continuent de faire évoluer leurs effectifs en télétravail et leurs opérations informatiques décentralisées, il sera important que les organisations qui les accompagnent disposent de produits adaptés à leurs besoins et à leurs nouveaux modèles opérationnels. En 2023, six grandes tendances sont à surveiller.
- Premièrement, l’avenir du travail : notre façon de travailler a changé pour toujours. S’il y a une chose que la pandémie nous a apprise, c’est que le lieu et les modalités de travail évoluent constamment. Et la technologie continuera de jouer un rôle essentiel pour permettre cette flexibilité.
- Évolution de la croissance économique : la turbulence des marchés financiers nous semble désormais normale. Les pays qui tirent la croissance mondiale évoluent, et les enjeux géopolitiques ont modifié la manière de faire des affaires. Prédire les évolutions du marché et trouver des moyens de réussir exige une quantité considérable d’analyses et d’informations issues des données, et cela ne fera que croître au cours de l’année à venir.
- Chaînes d’approvisionnement : des achats à la livraison du dernier kilomètre, en passant par la fabrication, la distribution et les stocks, elles ont changé d’une manière qui rend les données et les informations essentielles. Pour beaucoup, il existe une pression considérable pour veiller à ce que les changements de la chaîne d’approvisionnement puissent être absorbés afin de répondre aux attentes des clients et des employés.
- Cybersécurité : ce n’est plus seulement le travail du RSSI ; la cybersécurité est l’affaire de tous. Elle doit toutefois être assurée sans créer de friction ni ralentir les entreprises.
- La valeur des données : Statista rapporte que chaque personne aura créé 97 zettaoctets de données à la fin de cette année civile. Cela représente 21 zéros après les 97 octets de données. Cette situation crée d’immenses possibilités si nous parvenons à recueillir, analyser et exploiter ces données pour améliorer les résultats des entreprises.
- L’organisation socialement responsable crée une occasion et une attente pour chacun d’entre nous de prendre les bonnes décisions et d’avoir collectivement un impact sur le changement climatique, la diversité et l’inclusion, afin de rendre le monde meilleur. Car faire le bien dans le monde est aussi bon pour les entreprises.
Shiva Nathan, fondateur et directeur général, Onymos
Les technologies du métavers resteront un simple effet de mode, tandis que les tendances de la transformation numérique s’accéléreront
Même si l’on peut s’attendre à quelques lancements de produits spectaculaires autour des technologies du métavers, celui-ci ne connaîtra en 2023 ni adoption massive ni impact susceptible de changer la donne. Ces technologies resteront un simple effet de mode dans un avenir prévisible, jusqu’à ce qu’un nombre croissant d’entreprises comprennent mieux cet espace et son impact.
Les technologies qui accélèrent la transformation numérique, en mettant l’accent sur la réduction des coûts, gagneront du terrain en 2023. La tendance à la transformation numérique, amorcée pendant la pandémie de Covid, ne fera que s’accélérer, les entreprises cherchant de nouvelles façons de gagner en efficacité dans leurs systèmes et leurs processus.
Ian van Reenen, directeur technique, 1E
Durabilité informatique et réduction des coûts
Alors que le télétravail reste une constante à l’approche de 2023, nous verrons davantage de discussions sur la durabilité informatique : comment réduire les coûts informatiques à mesure que de plus en plus d’employés choisissent de travailler chez eux, et comment cela peut également avoir un impact plus positif sur l’environnement.
Environ 70 % de l’empreinte carbone d’un ordinateur portable provient de sa fabrication. Une mesure concrète que les organisations peuvent prendre pour gagner en rentabilité et en durabilité consiste donc à évaluer comment prolonger le cycle de vie de leurs ordinateurs portables et autres appareils. Les dirigeants doivent notamment se demander comment leur organisation peut réutiliser, réaffecter et renouveler plus efficacement les équipements informatiques.
IA ET DONNÉES
Srinivasan Venkatesan, vice-président exécutif, U.S. Omni Tech, Walmart Global Tech
Une expansion majeure au-delà de la robotique vers l’automatisation intelligente
Au cours des dernières décennies, la valeur de l’automatisation a principalement découlé de l’utilisation de la robotique pour reproduire les actions humaines et éliminer les tâches laborieuses et répétitives. L’année prochaine, je prédis que nous assisterons à une expansion majeure au-delà de la robotique, vers l’automatisation intelligente, qui utilise l’intelligence artificielle et l’analyse pour exécuter des tâches fondées sur les données avec très peu d’intervention humaine. Cette évolution transfère la dépendance des humains vers la technologie, afin que les employés puissent consacrer leur attention à d’autres domaines de l’entreprise.
À mesure que les entreprises adopteront cette nouvelle organisation, elles gagneront en efficacité dans les tâches quotidiennes à tous les niveaux. Imaginez la rationalisation de centaines de processus et de décisions – de la priorisation des tâches des employés à la détermination des produits placés en rayon, en passant par l’automatisation du contact avec les clients –, le tout d’une simple pression sur un bouton. Les possibilités sont infinies pour optimiser les flux de travail et réduire les coûts.
Charlie Boyle, vice-président, NVIDIA DGX Systems
Les entreprises rechercheront des solutions d’IA capables d’atteindre leurs objectifs
En 2023, les architectures informatiques historiques inefficaces fondées sur x86 et incapables de prendre en charge le traitement parallèle céderont la place à des solutions de calcul accéléré offrant les performances de calcul, l’évolutivité et l’efficacité nécessaires pour créer des modèles de langage, des moteurs de recommandation et bien plus encore.
Dans un contexte de vents économiques contraires, les entreprises rechercheront des solutions d’IA capables d’atteindre leurs objectifs, tout en rationalisant les coûts informatiques et en améliorant l’efficacité. De nouvelles plateformes qui utilisent des logiciels pour intégrer les flux de travail à travers l’infrastructure permettront des avancées majeures en matière de performances de calcul – avec un coût total de possession inférieur, une empreinte carbone réduite et un retour sur investissement plus rapide pour les projets d’IA transformatrice –, remplaçant ainsi des architectures plus anciennes et plus gaspilleuses.
Ashok Srivastava, vice-président senior et directeur des données, Intuit
L’IA transformera complètement la sécurité, les risques et la fraude
Nous voyons l’IA et les puissantes capacités d’exploitation des données redéfinir les modèles et les capacités de sécurité des entreprises. Les professionnels de la sécurité et le secteur dans son ensemble disposeront de meilleurs outils et d’informations beaucoup plus rapides, et devraient pouvoir isoler les risques de sécurité avec une précision nettement accrue. Ils utiliseront également davantage de techniques inspirées du marketing pour comprendre les comportements anormaux et les actions malveillantes.
En temps voulu, nous pourrions très bien voir des acteurs utiliser l’IA pour infiltrer des systèmes, tenter de prendre le contrôle d’actifs logiciels au moyen de rançongiciels et tirer parti des marchés des cryptomonnaies.
Quentin Clark, directeur général, société de capital-risque General Catalyst
La personnalisation façonnera l’expérience des employés
La personnalisation est devenue un Graal pour les entreprises comme pour les consommateurs qui cherchent à fidéliser. L’année prochaine, cette personnalisation se généralisera sur le lieu de travail (avantages, récompenses, intégration et plans de formation individualisés).
Les employés sont fondamentalement des consommateurs et s’attendront de plus en plus à retrouver sur leur lieu de travail le même degré de personnalisation que dans leur vie quotidienne. À l’heure où le recrutement reste difficile et où les entreprises se préparent à des taux de croissance plus faibles, la personnalisation peut les aider à faire plus avec moins et à assurer la stabilité des talents.
Leonid Belkind, cofondateur et directeur technique, Torq
L’empreinte proactive de l’automatisation de la sécurité continue de s’étendre
Plutôt que de se concentrer sur la création a posteriori de flux de travail et de processus fondés sur des attaques historiques, les déploiements d’automatisation de la sécurité adopteront une approche proactive afin de contribuer à prévenir les attaques avant qu’elles ne surviennent.
Cela consiste notamment, pour les équipes de sécurité, à exploiter les premiers signaux de renseignement sur les menaces et à intégrer des défenses contre celles-ci à leurs flux de travail et à leurs processus. Il en résultera un nouveau cadre complet de capacités offensives, qui combinera l’ensemble de la pile de sécurité pour offrir l’approche de protection la plus puissante à ce jour.
De Kuldeep Jiwani, vice-président senior chargé de la science des données, HiLabs
Les systèmes d’IA et de ML doivent fonctionner en temps réel
L’IA appliquée aux soins de santé passera bientôt d’un état réactif à un état proactif. Pour cela, les systèmes d’IA et de ML devront fonctionner en temps réel. Cela peut être réalisé de deux façons :
- Une façon de mettre en œuvre une IA proactive ou prédictive consiste à disposer d’un système en boucle fermée fondé sur le MLOps, dans lequel l’entraînement des modèles de ML s’effectue en arrière-plan afin de générer des modèles appliqués uniquement à des données réelles et en temps réel. La qualité des prédictions est observée et, si elle se dégrade, une boucle fermée automatisée est déclenchée : elle réentraîne les données pour générer un nouveau modèle et réinjecte la nouvelle version dans un pipeline de prédiction en continu.
- Une autre façon d’obtenir une IA proactive consiste à mettre en œuvre un cadre d’apprentissage continu, dans lequel le même modèle apprend de ses erreurs et se corrige automatiquement au fil du temps.
Evangelos Hytopoulos, directeur senior de la science des données chez iRhythm
Les approches de l’IA reposeront sur des algorithmes d’IA auto-supervisée et générative
La majorité des modèles d’IA actuels reposent sur l’apprentissage supervisé, dans lequel des étiquettes sont associées à des mesures afin d’apprendre à un algorithme à prédire des données inédites. Cependant, la création d’un jeu de données étiquetées demande beaucoup d’efforts et, par conséquent, seul un sous-ensemble des données peut généralement être étiqueté, ce qui limite la capacité d’apprentissage des modèles actuels.
Dans les années à venir, nous pouvons nous attendre à voir des approches de l’IA reposant sur des algorithmes d’IA auto-supervisée et générative, afin de faciliter l’intégration d’un volume plus important de données dans l’entraînement des modèles.
L’apprentissage supervisé est capable d’apprendre les caractéristiques importantes des mesures sous-jacentes, qui constituent une représentation plus riche des données. L’avantage des algorithmes génératifs réside dans la création de données synthétiques : les étiquettes proviennent d’un autre domaine de signaux, tandis que les caractéristiques importantes sont apprises à partir du domaine d’intérêt. Dans les deux cas, une validation appropriée sera nécessaire pour démontrer la validité des algorithmes et l’absence de biais dans leurs prédictions.
Mohan Kompella, vice-président du marketing produit, BigPanda
L’automatisation, l’AIOps et la récession
Comme nous l’avons vu au début de la pandémie, le contexte de récession de 2023 contraindra les organisations à trouver comment passer à l’échelle grâce à des technologies telles que l’automatisation et l’AIOps, et non en augmentant leurs effectifs.
Alors que les entreprises mettent en place des gels des embauches et sont contraintes de travailler avec des budgets constants, elles doivent, en plus de réduire leurs effectifs, trouver des moyens de soutenir les employés existants et de créer un environnement de travail moins stressant pour leurs équipes informatiques, SRE et DevOps afin d’éviter leur épuisement professionnel. Des solutions efficaces et automatisées répondant à ces difficultés deviendront indispensables.
Steven Mih, cofondateur et directeur général, Ahana
Des piles lakehouse ouvertes reconnues par le secteur vont émerger
À mesure que le marché privilégiera davantage les options ouvertes pour les formats de tables, les moteurs de calcul et les interfaces, la version lakehouse de la pile LAMP fera son apparition. Les projets de la Linux Foundation et de l’Apache Software Foundation en constitueront les composants.
CLOUD COMPUTING
Liz Centoni, directrice de la stratégie et directrice générale des applications, Cisco
Réorganisation du multicloud
Alors que la démondialisation et les enjeux liés à la souveraineté des données s’accélèrent, nous observerons au cours de l’année à venir un changement perceptible dans la manière dont les entreprises exploitent les architectures multicloud. Si 89 % des entreprises adoptent une stratégie multicloud pour diverses raisons (géopolitiques, techniques ou liées à la diversification des fournisseurs), les avantages s’accompagnent d’une complexité accrue pour connecter, sécuriser et superviser un environnement multicloud.
Nous assisterons à un mouvement important vers de nouveaux cadres multicloud, tels que les clouds souverains, les clouds en zones locales, les clouds zéro carbone et d’autres offres cloud inédites. Cela ouvrira la voie à davantage d’applications et de services cloud privés et edge, inaugurant un nouveau modèle d’exploitation multicloud.
John Engates, directeur technique chargé des grands comptes, Cloudflare
Le cloud se charge de la conformité
Se conformer à la mosaïque des nouvelles réglementations mondiales sur la confidentialité et les données est devenu un cauchemar pour les équipes informatiques des entreprises. En 2023, les services cloud prendront enfin en charge ce fardeau de conformité et détermineront automatiquement où les données peuvent être légalement stockées et traitées.
Nous pensons que la majorité des services cloud intégreront bientôt des fonctionnalités de conformité. Le cloud lui-même devrait décharger les entreprises de cette responsabilité. Les développeurs ne devraient pas avoir à savoir précisément comment et où leurs données peuvent être légalement stockées ou traitées. Le fardeau de la conformité devrait être largement pris en charge par les services cloud et les outils avec lesquels les développeurs construisent leurs applications.
Les services réseau devraient acheminer le trafic de manière efficace et sécurisée tout en respectant l’ensemble des lois sur la souveraineté des données. Les services de stockage devraient intrinsèquement respecter les réglementations relatives à la résidence des données. Et le traitement devrait se conformer aux normes pertinentes de localisation des données.
Patrick Bossman, chef de produit, MariaDB
La disponibilité sera la clé de la réussite en 2023
L’une des choses que nous avons apprises ces dernières années est que les pannes peuvent être paralysantes pour les entreprises. En 2023, la disponibilité sera le facteur clé qui distinguera les gagnants des perdants. Les entreprises doivent éviter le verrouillage propriétaire et disposer de la flexibilité nécessaire pour passer à l’échelle. En diversifiant leurs environnements cloud, elles réduiront au minimum l’impact des pannes sur leur capacité à poursuivre leurs activités.
Andy Glassley, directeur de l’innovation, Core BTS
Un effort concerté pour moderniser le cloud
Au cours de la dernière décennie, nous avons constaté une forte hausse du nombre d’entreprises passant au cloud. L’époque où les infrastructures sur site pouvaient répondre pleinement aux besoins technologiques en constante évolution des entreprises, indispensables pour rester compétitives, est révolue. Nous sommes désormais à l’ère de la révolution du cloud, qui facilite la modernisation des applications grâce au rehosting, au refactoring, au replatforming et à bien d’autres approches.
En 2023, nous continuerons de voir des organisations migrer vers le cloud, mais nous assisterons également à un effort concerté pour moderniser le cloud. Les organisations chercheront à mieux exploiter leurs investissements cloud existants et à innover grâce à des applications cloud natives, des applications hybrides et des fondations de données modernes.
Haoyuan Li, Founder and CEO, Alluxio
L’adoption du cloud sera fortement influencée par l’optimisation des coûts
En 2023, l’adoption du cloud sera influencée par une attention accrue portée à l’optimisation des coûts. Même si le cloud public a catalysé la croissance d’innombrables entreprises, les incertitudes économiques mondiales pousseront les grandes organisations aux charges de travail intensives en données à recalibrer leurs stratégies cloud en accordant davantage d’importance à l’optimisation des coûts, notamment en réduisant les coûts de sortie des données.
L’accent sera mis sur le ROI et le TCO de leur infrastructure, qu’elle soit dans le cloud, sur site ou les deux.
Cassius Rhue, VP, Customer Experience, SIOS Technology
La migration et le rapatriement vers le cloud se poursuivront et créeront une nouvelle demande
De nombreuses entreprises ont accéléré leur adoption du cloud en raison des événements qui ont bouleversé le monde ces dernières années, abandonnant leurs centres de données sur site au profit du cloud. Cette migration vers le cloud se poursuivra, mais de nombreuses entreprises se rendront également compte que la migration en elle-même n’était ni une solution universelle ni une panacée aux problèmes de disponibilité des « applications ».
La nécessité d’assurer une haute disponibilité des applications avec état dans le cloud incitera les entreprises à utiliser des logiciels de clustering. Les systèmes rapatriés s’appuieront sur des solutions qui minimisent les changements, ainsi que sur la nécessité de recourir à plusieurs fournisseurs de solutions de disponibilité des applications.
Amit Rathi, VP of Engineering, Virtana
La gestion des coûts du cloud donnera l’avantage aux entreprises
L’optimisation des coûts et des ressources sera essentielle en 2023. Compte tenu de l’incertitude économique potentielle, la plupart des entreprises souhaitent disposer d’informations détaillées sur leurs dépenses cloud, ainsi que de la capacité à les contrôler et à optimiser l’utilisation de leurs ressources. Portées par la transformation numérique de ces dernières années, les entreprises ont adopté plusieurs clouds en fonction de leurs besoins métier propres.
Par conséquent, la plupart des entreprises ont une visibilité très limitée sur leurs dépenses, leur corrélation avec les applications métier et les possibilités d’économies potentielles. Alors que les organisations s’orienteront vers une maturité accrue de l’adoption du cloud, sous la pression du métier pour réduire les dépenses, les entreprises qui adopteront une approche proactive disposeront d’un avantage considérable pour faire face à l’incertitude.
EDGE COMPUTING
Bjorn Andersson, Senior Director of Global Digital Innovation Marketing and Strategy, Hitachi Vantara
La 5G privée collectera plus de données à la périphérie que jamais auparavant
L’utilisation de réseaux 5G privés dans les environnements industriels, comme la fabrication où les capteurs et la robotique sont largement utilisés, commencera à tenir les promesses en matière de connectivité des appareils, de reconfigurabilité des machines et d’analyse des données en temps réel.
L’utilisation accrue de la 5G privée permettra de connecter une multitude de nouveaux appareils, qui collecteront plus de données à la périphérie que jamais auparavant, tout en favorisant l’adoption plus large de solutions compatibles avec l’IIoT en 2023.
Rafael Umann, CEO of Azion
Les développeurs edge adopteront les normes et frameworks ouverts
Les développeurs qui créent des applications sur des plateformes n’offrant pas une portabilité aisée auront peu de recours si ces plateformes décident d’augmenter leurs prix ou d’apporter d’autres changements majeurs. La dépendance vis-à-vis d’un fournisseur est inacceptable pour les entreprises qui doivent planifier soigneusement leurs budgets.
Par conséquent, en 2023, on peut s’attendre à ce que l’accent soit fortement mis sur l’utilisation de normes et de frameworks ouverts par les applications web edge. Cet intérêt renforcera l’attrait de WebAssembly, de Jamstack et d’autres technologies qui ne sont pas liées à un fournisseur spécifique. La création d’applications à l’aide de ces technologies permet aux développeurs de passer d’une plateforme à l’autre lorsque cela est nécessaire, afin d’optimiser les coûts et les performances.
Kris Beevers, Co-Founder and CEO, NS1
Le ML et l’IA hyperciblés catalyseront l’adoption de l’edge
Dans un avenir proche, les modèles d’IA et d’apprentissage automatique (ML) deviendront hyperpersonnalisés. Chaque modèle sera optimisé pour une personne, un lieu ou une application spécifique, en tenant compte de ses besoins et particularités propres.
La création de ces modèles nécessitera de traiter et de déployer d’immenses jeux de données, à une échelle bien supérieure à ce qu’un lac de données central pourrait espérer gérer. Par conséquent, l’infrastructure edge deviendra essentielle pour rendre la création et le stockage de ces modèles plus durables à grande échelle.
Nima Negahban, CEO and Cofounder, Kinetica
En 2023, les entreprises considéreront leurs données sous l’angle spatial
Le coût des capteurs et des appareils capables de diffuser leur longitude et leur latitude à mesure qu’ils se déplacent dans le temps et l’espace baisse rapidement, entraînant une prolifération correspondante. D’ici 2025, les projections indiquent que 40 % de l’ensemble des appareils IoT connectés seront capables de partager leur emplacement, contre 10 % en 2020.
La réflexion spatiale aidera les innovateurs à optimiser les opérations existantes et à mener à bien la transformation numérique promise depuis longtemps dans les villes intelligentes, les voitures connectées, les chaînes d’approvisionnement transparentes, le marketing de proximité, les nouvelles techniques de gestion de l’énergie et bien plus encore.
Tenry Fu, Co-Founder and CEO, Spectro Cloud
L’edge est en pleine ébullition
Kubernetes a peut-être gagné en popularité en tant que système d’exploitation du centre de données, mais sa véritable valeur pourrait se révéler à la périphérie, où ses charges de travail applicatives portables et résilientes peuvent alimenter une variété presque infinie de processus métier numériques et d’expériences client.
Nos recherches ont révélé que 35 % des utilisateurs de Kubernetes en production exécutent déjà Kubernetes à la périphérie, et que beaucoup d’autres prévoient de le faire au cours des 12 prochains mois. Les cas d’usage sont extrêmement variés, des drones de récolte de fruits à l’IA sur les appareils d’IRM, et nombre d’entre eux peuvent générer des revenus et un avantage concurrentiel pour les entreprises qui les mettent en œuvre correctement.
Mais les défis sont tout aussi immenses, de la facilité de gestion à la sécurité. L’année 2023 sera un point de bascule : les défis seront affrontés de plein fouet et l’edge entrera véritablement dans le grand public.
CYBERSÉCURITÉ
Nick Landers, VP of Research, NetSPI
Un accent mis sur la sécurité, les menaces et les vulnérabilités liées à l’apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est déjà déployé dans de nombreuses technologies, notamment celles liées à la sécurité — par exemple les filtres de messagerie, les tableaux de bord de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), ainsi que les produits de détection et de réponse sur les terminaux (EDR).
Si vous pensiez pouvoir remettre à plus tard les discussions sur la sécurité du ML, détrompez-vous. Un nombre croissant de chercheurs en sécurité se consacrent au ML adversarial, qui comprend à la fois les attaques visant les modèles eux-mêmes (inversion, extraction, clonage, etc.) et l’utilisation du ML dans les attaques réseau et l’ingénierie sociale. Au cours de l’année à venir, nous verrons publier une liste croissante de vulnérabilités touchant les systèmes intégrant du ML.
Shash Anand, SVP of Product Strategy, SOTI
L’essor du Zero Trust
Le Zero Trust est un état d’esprit : ne faites confiance à personne ni à rien qui souhaite accéder aux données ou rejoindre un réseau sans vérifier ses identifiants. Certains pourraient estimer que cela entraîne une perte de productivité, car le processus peut prendre plus de temps, mais il est important de prouver son identité à des fins de sécurité. Les entreprises doivent disposer des bons outils pour proposer une authentification unique et une validation fondée sur plusieurs facteurs d’authentification.
On peut s’attendre à ce que le Zero Trust améliore la sécurité mobile, car il garantit que seuls les utilisateurs authentifiés y ont accès.
Jacob DePriest, VP, Deputy CSO, GitHub
La transparence en matière de cybersécurité sera saluée comme une force
Alors que les organisations améliorent leur capacité à détecter les cyberattaques et à s’en défendre, elles doivent également faire évoluer leur manière d’en parler. Nous avons vu un nombre assez important de notifications de violations de données cette année, et l’année prochaine ne fera pas exception.
Cependant, nous verrons davantage d’organisations miser sur la transparence afin de renforcer la confiance autour de leur activité. Davantage de responsables de la sécurité s’attacheront à créer un environnement dans lequel l’équipe de sécurité est un partenaire habilité et digne de confiance pour l’entreprise. Il est important de donner la priorité à des communications ouvertes et transparentes sur les incidents de sécurité afin d’instaurer la confiance avec les parties prenantes internes comme externes.
Par conséquent, le niveau d’exigence interne en matière de confidentialité et de protection des données augmentera, tandis que le seuil de partage externe des incidents de sécurité diminuera.
Tal Dagan, Chief Product Officer, Atera
Les préoccupations de sécurité deviennent la priorité numéro un des responsables informatiques
Les entreprises accordent davantage d’importance à la cybersécurité et recherchent des solutions pour rendre leurs appareils moins vulnérables. Nous nous attendons à ce que davantage de services informatiques mettent en œuvre des solutions de supervision informatique, à mesure que les organisations deviennent plus exigeantes quant à la qualité de service et beaucoup plus préoccupées par la multiplication des cyberattaques.
Adam Koblentz, Field CTO, RevealSecurity
La détection analytique fondée sur les comportements deviendra indispensable
De nombreux incidents survenus en 2022 nous ont montré que l’authentification à deux facteurs ne suffit pas à empêcher les compromissions et les APT (menaces persistantes avancées). Les organisations criminelles considèrent l’authentification à deux facteurs comme un simple obstacle, et non comme un véritable moyen de blocage.
En 2023, les entreprises devront partir du principe qu’elles sont compromises et agir pour le détecter avec davantage de rapidité et de facilité — ce qui ne peut se faire qu’au moyen de l’automatisation. Les entreprises n’utiliseront pas d’outils de détection trop bruyants ou imprécis, car ils constituent une charge excessive pour les équipes. Une détection analytique fondée sur les comportements sera nécessaire pour faire face aux menaces auxquelles les organisations sont confrontées.