L’équipe de développement de Google a récemment levé le voile sur Gemma 3, le dernier-né du Gemmaverse et de la famille Gemma d’outils d’IA open source. Présenté comme le « meilleur modèle à accélérateur unique au monde » à ce jour, Gemma 3 repose en grande partie sur la même technologie que le modèle propriétaire Gemini 2.0.
Selon l’Elo Score de Chatbot Arena, une plateforme populaire de classement des chatbots d’IA et des grands modèles de langage (LLM), Gemma 3 surpasse DeepSeek-V3, o3-mini, Llama3-405B, Mistral Large et Gemma 2.
Fonctionnalités de Gemma 3
Gemma 3 a fait l’objet d’importants processus de pré-entraînement et de post-entraînement avant sa mise à disposition du public, notamment une distillation et une fusion de modèles. Les développeurs ont également utilisé l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains, de retours de modèles et de retours liés à l’exécution. Résultat : Gemma 3 suit nettement mieux les instructions des utilisateurs, effectue des calculs mathématiques et génère du code informatique.
Mais ce n’est que le début des nouvelles fonctionnalités de Gemma 3. Le modèle :
- Prend en charge l’appel de fonctions et les sorties structurées pour une utilisation avec des agents d’IA.
- Dispose d’une fenêtre de contexte de 128 000 tokens.
- Utilise des algorithmes différents pour le traitement du texte et des images.
- Est capable de prendre en charge plus de 140 langues.
- Est disponible en quatre tailles : 1 Md, 4 Md, 12 Md et 27 Md.
Gemma 3 prend en charge bon nombre des outils de développement les plus populaires, notamment Gemma JAX Library, Gemma.cpp, llama.cpp, Ollama et Hugging Face Transformers. Ce modèle d’IA open source peut être déployé de plusieurs façons, notamment via Google GenAI API, Cloud Run, Vertex AI, Cloud GPU ou Cloud TPU.
Fonctionnalités de sécurité intégrées avec ShieldGemma 2
Baptisé ShieldGemma 2, le nouveau modèle de sécurité des images a été entraîné sur divers jeux de données contenant des images naturelles et générées par ordinateur. Comparé aux références internes qui incluent LlavaGuard 7B, GPT-4o mini et même Gemma 3, ShieldGemma 2 fournit les résultats de classification d’images les plus précis.
ShieldGemma 2 intègre un protocole de sécurité qui lui permet de classer les images dans l’une de trois catégories : contenu dangereux, contenu sexuellement explicite et violence. L’équipe de développement de Google a déployé d’importants efforts pour garantir que Gemma 3 reste conforme à ses politiques établies de gouvernance des données et de sécurité.
Rendre l’IA plus accessible avec Gemma
Les différents types de modèles d’IA qui composent le Gemmaverse sont conçus pour fonctionner efficacement sur les smartphones, les ordinateurs portables et les ordinateurs de bureau. Avec plus de 100 millions de téléchargements à ce jour et plus de 60 000 variantes au sein du Gemmaverse, Google est en bonne voie pour rendre l’IA plus accessible.