La start-up de codage IA Cognition atteint une valorisation de 26 milliards de dollars US après une levée colossale de 1 milliard de dollars US

A white humanoid AI robot typing on a laptop in a modern office tech lab with data screens, lines of code, and a glowing blue digital brain interface graphic.

Image: ChatGPT

May 28, 2026
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La start-up de codage IA Cognition a levé plus de 1 milliard de dollars US de nouveaux financements, sur la base d’une valorisation de 26 milliards de dollars US.

Le tour de table était mené par Lux Capital, General Catalyst et 8VC, avec la participation d’investisseurs existants comme Founders Fund, Elad Gil, Bain Capital Ventures et d’autres. Parmi les nouveaux investisseurs figuraient Ribbit Capital, Atreides et Layer Global.

Selon Bloomberg, la valorisation a plus que doublé par rapport au précédent tour de financement de Cognition, en septembre. L’entreprise a déclaré avoir désormais levé plus de 2,5 milliards de dollars US au total. Fondée en 2023, Cognition est surtout connue pour Devin, un agent de codage IA autonome conçu pour gérer des tâches d’ingénierie logicielle avec une intervention humaine minimale.

Cognition a déclaré que l’usage de Devin par les entreprises avait plus que décuplé depuis le début de l’année, tandis que son rythme de revenus annualisé atteignait 492 millions de dollars US. L’entreprise compte parmi ses clients de grandes organisations, dont Goldman Sachs, Mercedes-Benz, Dell Technologies, Santander, US Army et US Navy.

La croissance de Devin auprès des entreprises

Dans son annonce, Cognition a déclaré que ses clients constataient déjà des gains mesurables grâce à Devin. L’entreprise affirme que Mercedes-Benz a réduit « un projet de modernisation d’un système obsolète de huit mois à huit jours », tandis que le géant bancaire brésilien Itaú corrige désormais « automatiquement 70 % des vulnérabilités de sécurité avec Devin ».

Selon des informations de presse, le rythme de revenus annualisé de Cognition est passé de 37 millions de dollars US en mai dernier à près d’un demi-milliard de dollars US aujourd’hui, largement porté par la demande des entreprises.

Alors que la concurrence s’intensifie dans les logiciels de codage IA, Cognition se positionne différemment des entreprises qui développent des modèles d’IA fondamentaux. La start-up a déclaré travailler avec plusieurs fournisseurs de modèles plutôt que de dépendre d’un seul système d’IA. Sa plateforme combine des modèles développés en interne avec des technologies de concurrents comme OpenAI et Anthropic.

Bloomberg a cité le cofondateur et CEO de Cognition, Scott Wu qui a déclaré : « Alors que la couche des modèles continue de s’échauffer et de devenir plus concurrentielle, nous constatons que travailler avec une combinaison de modèles est en réalité bien meilleur que de devoir dépendre d’un seul modèle. »

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Cognition affirme évaluer les performances des modèles dans plus de 100 catégories de tâches d’ingénierie logicielle afin d’équilibrer vitesse, coût et efficacité pour ses clients. L’entreprise a également lancé récemment SWE-1.6, un modèle qui serait devenu le plus utilisé au sein de Windsurf grâce à ses avantages en matière de vitesse et de coût.

L’IA qui écrit du code par IA

L’une des affirmations les plus marquantes de l’entreprise concerne sa dépendance croissante à sa propre technologie en interne. Cognition a souligné dans son annonce : « 89 % du code validé par nos ingénieurs est validé par Devin. »

La start-up a présenté cela comme la preuve de ce qu’elle appelle le « développement logiciel autonome », dans lequel les ingénieurs passent moins de temps à coder manuellement et davantage à structurer les problèmes et à superviser les agents IA.

La suite

Cognition a déclaré que ces nouveaux financements serviraient à améliorer ses modèles, à perfectionner l’expérience client et, éventuellement, à réaliser d’autres acquisitions. L’entreprise affirme également recruter activement alors que la demande pour le développement logiciel assisté par IA continue de grimper.

« Nous passons désormais à un monde de développement logiciel autonome », a écrit Cognition. « Les ingénieurs peuvent consacrer davantage de temps à la structuration créative des problèmes et des tâches, tandis que leur armée de Devins les exécute de manière fiable. »

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Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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