Le chinois BYD travaille sur une IA capable de détecter les animaux sous les voitures

A white cat with heterochromia hiding underneath a car.

Source: Rana Kaname/Unsplash

Écrit par
Liz Ticong
Liz Ticong
Jun 29, 2026
4 minute read
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La plupart des conducteurs vérifient leurs rétroviseurs avant de repartir. Peu regardent sous la voiture.

Le chinois BYD travaille sur un système d’IA qui pourrait avertir les conducteurs si un animal ou un autre être vivant se trouve sous un véhicule garé. La technologie n’en est encore qu’au stade du brevet, mais elle montre comment le constructeur automobile cherche à étendre la sécurité des véhicules au-delà des alertes de franchissement de voie et des caméras de stationnement.

Un petit angle mort sous la voiture peut devenir un véritable risque pour la sécurité, notamment dans les endroits où les chats, les chiens ou les animaux errants cherchent la chaleur ou l’ombre sous les véhicules garés.

Comment fonctionne le système

Selon ITHome, le système d’IA commence par prendre une photo de la partie inférieure de la voiture une fois le véhicule éteint. Cette image sert de référence, un peu comme une photo « avant ».

Avant que le véhicule ne reparte, une nouvelle image en temps réel est comparée à la référence enregistrée. Toute zone qui semble différente est signalée pour être examinée de plus près.

Cette comparaison aide le logiciel à ne pas considérer chaque ombre, tache de saleté, feuille ou débris sur la chaussée comme un nouveau problème. En limitant la recherche aux zones qui ont changé, le système peut se concentrer sur ce qui a pu apparaître après le stationnement de la voiture.

Une fois une zone modifiée détectée, le logiciel analyse cet endroit pour déterminer s’il pourrait s’agir d’un être vivant, comme un animal ou une personne, ou de simples débris sur la chaussée.

BYD regarde aussi à l’intérieur de la voiture

BYD applique la même logique de sécurité à l’habitacle.

ITHome a rapporté que l’entreprise avait également annoncé un brevet antérieur consacré à la détection des occupants oubliés dans un véhicule. Au lieu de caméras, le système destiné à l’habitacle utilise des signaux radar pour vérifier si quelqu’un se trouve encore dans la voiture.

Un système surveille la zone autour du véhicule grâce à l’imagerie et à la vision par ordinateur. Un autre examine l’habitacle au moyen de capteurs radar.

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Les deux brevets pointent vers la même orientation produit : des véhicules qui utilisent différents capteurs pour répondre à différents problèmes de sécurité, des caméras à l’extérieur de la voiture au radar à l’intérieur de l’habitacle.

Les voitures intelligentes chinoises ne se livrent pas seulement bataille sur l’autonomie

Le marché chinois des véhicules électriques est déjà saturé de voitures qui utilisent l’IA et des logiciels pour sembler plus réactives aux demandes des conducteurs. 

Lors de l’Auto China 2026 à Pékin, Xpeng a déclaré que son dernier modèle d’IA pouvait répondre à des commandes telles que « se garer près de l’entrée du centre commercial », tandis que Xiaomi a présenté un système d’exploitation dopé à l’IA capable de détecter les signes de stress chez les conducteurs et d’adapter l’éclairage et la musique, a rapporté The Guardian.

Les brevets de BYD orientent cette idée vers une approche davantage axée sur la sécurité. Au lieu de se demander ce qu’une voiture peut faire pour améliorer le confort ou la commodité, l’entreprise cherche à déterminer si des capteurs peuvent détecter suffisamment tôt les situations que les humains ne remarquent pas, comme un animal errant dormant paisiblement près d’une voiture garée ou un enfant laissé à l’intérieur pendant une journée chargée, afin d’éviter un accident ou de sauver une vie.

Le véritable défi pour les conducteurs et les constructeurs automobiles

Si la fonction de détection sous la voiture de BYD arrive jusqu’à la production, la vraie question sera de savoir si les conducteurs lui feront suffisamment confiance pour agir.

Une alerte n’est utile que si elle semble fiable. Des fausses alarmes trop fréquentes pourraient pousser les conducteurs à ignorer l’avertissement, tandis que des détections manquées pourraient entamer leur confiance dans la fonction.

Les constructeurs automobiles devraient également décider de la manière dont l’alerte doit apparaître. Une petite icône sur le tableau de bord peut facilement passer inaperçue. À l’inverse, un avertissement plus sonore pourrait agacer les conducteurs s’il se déclenche trop souvent.

La sécurité automobile de demain pourrait dépendre autant de la réaction du conducteur que de la détection. Repérer un risque n’est qu’une partie du problème ; amener quelqu’un à remarquer l’alerte et à réagir à temps déterminera si des fonctions comme celle-ci sont efficaces au quotidien. 

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Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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