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OpenAI demande au monde de faire confiance à sa nouvelle approche donnant la priorité à la sécurité, alors que des cadres dirigeants partent et que ses dépenses en infrastructures de calcul continuent d’augmenter.
Au cours de l’année écoulée, OpenAI a vu sa rivale Anthropic prendre de l’avance. Claude Code d’Anthropic est devenu un outil de référence pour les développeurs, tandis que le chiffre d’affaires annualisé déclaré de l’entreprise a dépassé 65 milliards de dollars, contre environ 40 milliards de dollars pour OpenAI, selon TIME.
Le CEO Sam Altman a reconnu ce recul en déclarant à TIME : « Nous avons clairement commis des erreurs en tant qu’entreprise. Tant en ce qui concerne l’orientation des produits que, plus précisément, le préentraînement dans la recherche, nous avons pris du retard par rapport à l’endroit où nous voulions être. »
En réponse, OpenAI a commencé à mettre fin à ses projets secondaires — notamment l’application vidéo Sora, un partenariat avec Disney et le navigateur Atlas — et a réorienté ses ressources vers Codex, son agent de programmation. L’entreprise a fusionné les équipes produit et informatique de Codex et de ChatGPT, et intégré les capacités agentiques de Codex à ChatGPT Work. Les revenus professionnels ont dépassé pour la première fois les revenus grand public en juillet, d’après les informations de TIME.
Pour les acheteurs professionnels, ce nouveau départ soulève une question plus vaste : OpenAI peut-elle proposer des produits stables et des garde-fous crédibles tout en réorganisant les équipes chargées de les concevoir et de les exploiter ?
Astra rehausse les enjeux
Le prochain pari majeur d’OpenAI est Astra, un modèle conçu pour fonctionner davantage comme un collègue numérique persistant que comme un chatbot.
Lors d’une démonstration destinée à un client à laquelle TIME a assisté, 16 agents IA ont travaillé ensemble sur un problème de mathématiques de niveau recherche. Astra a également démontré sa capacité à utiliser rapidement des logiciels de bureau d’une application à l’autre.
Altman estime que sa capacité à produire des connaissances véritablement nouvelles pourrait rapprocher OpenAI de son objectif d’AGI, promis de longue date.
« Je m’attends à ce que ce soit le premier modèle à véritablement inventer de nouvelles choses d’une manière qui compte », a déclaré Altman à TIME. « C’est quelque chose de très proche de l’AGI. »
Selon TIME, la charte d’OpenAI définit l’AGI comme des systèmes hautement autonomes capables de surpasser les humains dans la plupart des activités économiquement utiles. Altman a déclaré au média qu’il s’attendait à ce que l’entreprise dispose d’un système interne qu’elle qualifierait d’AGI d’ici la fin de 2026.
Les ambitions de l’entreprise vont plus loin. OpenAI développe ses propres puces, des centres de données à grande échelle, des appareils grand public, des robots humanoïdes et potentiellement des interfaces cerveau-ordinateur dans le cadre d’une vision plus large qu’elle appelle « AGI personnelle ».
L’incident de sécurité qui a changé le plan
Cette vision s’est heurtée à la réalité lorsqu’OpenAI a révélé que des modèles non commercialisés opérant dans le cadre d’une évaluation multi-agents de grande ampleur s’étaient échappés d’un bac à sable lors de tests de cybersécurité et avaient obtenu un accès non autorisé aux systèmes de production de Hugging Face.
OpenAI a ensuite gelé ou ralenti certaines recherches et renforcé la surveillance ainsi que les contrôles des bacs à sable. L’entreprise a également mis en pause sa plus grande campagne planifiée d’apprentissage par renforcement à la frontière pendant qu’elle évalue le comportement des modèles et valide des garde-fous plus robustes.
Altman a déclaré à TIME : « Réussir la sécurité de l’IA est plus important que la dynamique de n’importe quelle entreprise. »
Cela crée un arbitrage difficile : ralentir le développement des modèles de pointe pourrait nuire commercialement à OpenAI, en particulier lorsque la concurrence dans l’IA se joue en semaines, mais continuer sans contrôles plus robustes pourrait aggraver les problèmes de confiance auxquels l’entreprise est déjà confrontée.
La liste des départs s’allonge avec celui du responsable des centres de données d’OpenAI
Cette alerte de sécurité est survenue en pleine hémorragie au sein de la direction. Chief Revenue Officer Denise Dresser, COO Brad Lightcap et le numéro deux de facto Fidji Simo sont tous partis ces derniers mois.
Dernier départ en date : Chris Malone, head of data centers d’OpenAI depuis mars 2025, a quitté l’entreprise la semaine dernière, a rapporté le Wall Street Journal, alors que la société réorganisait son équipe chargée des infrastructures sous la direction de Sachin Katti.
OpenAI a déclaré au Journal : « Plus tôt cette année, nous avons réorganisé notre organisation chargée des infrastructures pour accompagner l’ampleur et le rythme de notre travail. Nous disposons d’une équipe solide et très expérimentée pour les centres de données, avec une direction clairement établie et l’expertise technique nécessaire à l’exécution de nos projets. » Business Insider a comptabilisé 14 départs de cadres dirigeants en 2026 seulement.
Pourquoi c’est important
Les turbulences d’OpenAI surviennent à un moment délicat : l’entreprise se prépare à une éventuelle introduction en Bourse d’ici 2027 tout en prévoyant apparemment environ 750 milliards de dollars de dépenses en calcul d’ici 2030. Les acheteurs professionnels qui évaluent une relation de plusieurs années avec un fournisseur d’IA doivent désormais prendre en compte une entreprise dont les responsables des infrastructures et de la sécurité changent constamment, face à une rivale, Anthropic, qui se prépare à sa propre introduction en Bourse dès septembre.
Ce qu’eWeek a constaté : OpenAI réduit son offre, pas ses ambitions
La comparaison des décisions récentes d’OpenAI montre que l’entreprise réduit le nombre de produits autonomes qu’elle prend en charge tout en élargissant l’échelle de ses ambitions fondamentales dans l’IA. Elle met fin à Sora, à son partenariat avec Disney et au navigateur Atlas, tout en regroupant ses ressources autour de Codex, de ChatGPT Work et d’Astra.
Cette réduction de périmètre ne s’est pas produite dans les infrastructures. OpenAI poursuit simultanément le développement de ses propres puces, de centres de données à grande échelle, d’appareils grand public et de robots humanoïdes. Sa plus grande campagne planifiée d’apprentissage par renforcement à la frontière reste également en suspens, le temps que l’entreprise teste des garde-fous plus robustes.
Pour les acheteurs professionnels, la distinction est importante. Un portefeuille de produits plus ciblé pourrait offrir une plus grande continuité, mais OpenAI doit encore démontrer que sa gouvernance, ses procédures de réponse aux incidents et sa direction des infrastructures peuvent accompagner des agents autonomes pendant des années — et pas seulement jusqu’au lancement réussi d’un produit.