Partout dans le monde, les pharmacies subissent la pression de l’augmentation du volume d’ordonnances, des pénuries de personnel et de l’élargissement de leurs responsabilités cliniques.
Pour faire face à la demande croissante, nombreuses sont celles qui se tournent vers l’intelligence artificielle et la robotique afin d’automatiser les tâches courantes et d’assurer la continuité des services.
Des systèmes robotisés de délivrance aux plateformes d’IA qui gèrent les stocks et les flux de travail, ces outils sont de plus en plus intégrés aux activités des pharmacies.
L’automatisation prend en charge les tâches courantes en pharmacie
L’automatisation est de plus en plus utilisée dans les pharmacies pour gérer des tâches répétitives et effectuées à grande échelle, comme la délivrance des médicaments, la sélection des produits en stock et la gestion des dates de péremption. Par exemple, la BBC a mis en avant une pharmacie de proximité utilisant un système robotisé pour délivrer environ 11 000 médicaments par mois, libérant ainsi considérablement du temps pour le personnel.
La pharmacie a installé dans sa réserve une unité robotisée qui s’appuyait sur la reconnaissance des codes-barres pour identifier un article, le saisir et l’acheminer par la goulotte jusqu’au personnel qui l’attendait. Le robot est également capable de donner automatiquement la priorité aux médicaments dont la date de péremption est la plus proche, afin que les clients reçoivent toujours des médicaments frais, sûrs et efficaces.
« Une bonne partie de ces ordonnances n’a pas besoin d’être vérifiée, car le robot et le système s’en chargent pour nous », a déclaré la pharmacienne Hema Patel à la BBC.
Si la couverture de la BBC s’est concentrée sur un seul site, des systèmes d’automatisation similaires étaient déjà utilisés dans des réseaux hospitaliers, des chaînes de pharmacies et des centres de traitement des commandes centralisés du monde entier.
Ce qu’ont montré les premiers déploiements
L’année dernière a montré à quel point l’IA et l’automatisation étaient déjà intégrées aux activités pharmaceutiques. Une revue narrative publiée dans la revue Pharmacy a analysé cinq années de déploiements de l’IA et de l’apprentissage automatique en conditions réelles dans des pharmacies de proximité, des hôpitaux et des systèmes de santé.
Cette revue a examiné plus de 150 études et études de cas, notamment à la Mayo Clinic, à la Cleveland Clinic, chez Johns Hopkins et chez Walgreens. Cette analyse approfondie a montré que les systèmes pharmaceutiques assistés par l’IA réduisaient les erreurs de médication jusqu’à 75 % et diminuaient d’environ 40 % le temps consacré à la conciliation médicamenteuse.
Il en résulte une amélioration de la sécurité des patients, une diminution des effets indésirables des médicaments et des économies annuelles de plusieurs millions de dollars grâce à un meilleur contrôle des stocks et à l’aide à la décision clinique. Les auteurs ont également constaté qu’une grande partie de ces avancées provenait de mises en œuvre matures plutôt que de projets pilotes expérimentaux, soulignant que les bénéfices de l’automatisation avaient tendance à augmenter avec le temps, à mesure que les systèmes et le personnel s’adaptaient.
L’IA réoriente les pharmaciens vers les soins aux patients
À mesure que l’automatisation prenait en charge les tâches courantes, les pharmaciens pouvaient de plus en plus se consacrer aux consultations, à la gestion des traitements médicamenteux et aux services cliniques. Patel a expliqué que l’automatisation libérait le personnel des tâches répétitives et lui permettait de passer davantage de temps avec les patients, illustrant une évolution positive des métiers de la pharmacie.
Cette évolution s’inscrit dans des tendances plus larges du secteur de la santé. Par exemple, Boston Consulting Group a indiqué que les organisations de santé adoptaient rapidement des agents d’IA capables d’observer, de planifier et d’agir avec une intervention humaine limitée afin de simplifier les flux de travail et de réduire la charge administrative.
BCG a souligné que la majeure partie des efforts de mise en œuvre portait sur la refonte des effectifs et la transformation des processus, et non sur les seuls algorithmes. « Les innovateurs qui réussissent dans le domaine de l’IA suivent la règle 10-20-70, selon laquelle une entreprise doit consacrer 10 % de ses efforts aux algorithmes, 20 % à la technologie et aux données, et les 70 % restants aux personnes et aux processus », précise la publication.
La technologie aide, mais la pression demeure
Malgré des gains d’efficacité évidents, les dirigeants du secteur pharmaceutique ont averti que l’automatisation à elle seule ne pouvait pas résoudre les problèmes de financement et de remboursement. Patel a déclaré que les pharmacies de proximité étaient confrontées à une hausse de leurs coûts d’exploitation que la technologie ne pouvait pas compenser sans investissements durables.
Un porte-parole du Department of Health and Social Care a déclaré que le gouvernement britannique avait engagé 3,1 milliards de livres sterling de financement pour les pharmacies de proximité sur la période 2025-2026. Il s’agit de loin de la plus forte augmentation des financements du NHS pour ce secteur depuis plus de dix ans. « Tant que le financement est adéquat, cela peut soutenir le système de santé, le NHS et notre population croissante », a déclaré Patel.
Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’IA dans l’ensemble du secteur de la santé, consultez la sélection d’eWeek des meilleurs outils d’IA pour améliorer la santé et le bien-être.